觀點投書：當無人機成為神經末梢─台灣如何打造自己的「反登陸演算法」

近年來，全球地緣政治的衝突型態發生了根本性的質變。從烏克蘭平原上低成本第一人稱視角（FPV）無人機對裝甲車隊的精準獵殺，到紅海危機中葉門反抗軍利用自殺式無人艇對西方萬噸驅逐艦的飽和式騷擾，這些戰例不斷向全球宣告：二十一世紀的戰爭，勝負不再單純取決於鋼鐵洪流的體量，而是取決於資訊流動的速度與決策的自動化精度。 對面臨不對稱作戰壓力的台灣而言，這場軍事事務變革（RMA）不是遙遠的科技演練，而是迫在眉睫的生死試題。過去，台灣的防衛構想側重於「灘岸決勝、殲敵於水際灘頭」；然而，在面對解放軍質與量全面提升的兩棲登陸威脅時，傳統依賴重型載具、人工觀測與層層上報的指揮鏈，已難以應對跨海飽和攻擊的節奏。 台灣防衛的未來，在於將無人載具從「單兵裝備」提升為整體的「神經末梢」，並在此基礎上，打造一套專屬於台灣海峽的「反登陸演算法」。 從鐵甲到矽晶：無人機作為戰場的神經末梢 傳統防衛思維常將無人機視為會飛的偵察機，或是一次性的導彈替代品。但若從現代分散式作戰（Distributed Maritime Operations）的視角來看，無人機群真正的價值，在於它們是佈滿整個台峽虛空與海面的「中央神經系統末梢」。 在反登陸作戰中，最核心的挑戰是「戰場迷霧」與「殺傷鏈（Kill Chain）的斷裂」。當敵方實施大規模電子干擾、摧毀我方固定式雷達站時，戰場將瞬間陷入黑暗。此時，成千上萬架部署在沿海、外島，甚至由海巡、民間載具改裝的低成本無人機，就必須如同生物的神經細胞般擴散出去。 這些無人機不需要裝載昂貴的裝甲，甚至不需要具備強大的打擊能力。它們的首要任務是「感知」——透過光學、熱成像與微型雷達，將台海海域的動態切碎、數位化，並源源不絕地回傳。當無人機群像蟻群一樣覆蓋戰場時，敵方的隱形優勢、夜暗掩護與欺敵戰術都將失去作用。戰場從此對我方單向透明，這正是「反登陸演算法」運作的數據基礎。 何謂「反登陸演算法」？分散式決策的核心 有了密佈的神經末梢，還需要一個能吞吐海量數據、在幾秒鐘內做出最優解的「大腦」。這就是台灣必須自主開發的「反登陸演算法」。 這套演算法的核心邏輯，是將傳統高度集中、依賴中央指揮所（如衡山指揮所）的「OODA循環」（觀察、調整、決策、行動）進行去中心化與自動化改組。具體而言，它包含三個層面的運作： 威脅排序與目標分配（Targeting Algorithm）： 海峽中線到灘岸之間，可能同時湧入數百艘兩棲登陸艦、氣墊船、民用滾裝輪與無人艇。傳統人工辨識耗時且易錯。演算法必須在毫秒內，依據載具的速度、噸位、吃水深度與威脅性進行自動排序，並計算出：哪一個目標該用雄風飛彈擊毀？哪一個目標該用遠程火箭彈飽和壓制？哪一個目標則交給自殺無人機群進行癱瘓？ 動態殺傷鏈閉環（Dynamic Kill-Web）： 在戰時，我方的飛彈發射車、火砲陣地可能隨時遭到摧毀或被迫轉移。演算法的功能在於「即時補盲」。當Ａ無人機發現敵艦，但負責攻擊的Ｂ陣地已被摧毀時，演算法必須立刻跨軍種、跨平台，自動將目標數據導引至距離最近、具備彈藥的Ｃ型載具（可能是海軍沱江級巡邏艦，也可能是陸軍的聖戰士無人機發射車），在幾秒內重建一條新的殺傷鏈。 群體飽和攻擊演算法（Swarm Intelligence）： 面對敵方艦隊的方陣快砲與防空網，單一無人機或導彈極易被攔截。台灣的演算法必須具備「狼群戰術」的智慧——讓數十架低成本無人艇或無人機，在沒有通訊網路（或遭到強烈干擾）的情況下，利用終端視覺辨識與邊緣運算，自主協調攻擊角度與時間。有的負責佯攻吸引火力，有的負責撞擊雷達桅杆使其失明，最後由主力導彈實施致命一擊。 台灣打造自主演算法的優勢與痛點 這聽起來像是科幻小說，但對台灣而言，這是最能發揮自身不對稱優勢的戰略路徑。台灣擁有全球最完整的半導體生態系、強大的IC設計能力，以及充滿活力的軟體與AI人才庫。我們不需要跟大國比拼製造數萬噸航空母艦的鋼鐵產能，但我們絕對有能力在矽晶片與代碼上，建立起敵方難以跨越的「數位護城河」。 然而，要將這些民間優勢轉化為國防戰力，目前仍有兩大痛點必須克服： 首先是「軍民通用標準的障礙」。台灣民間的無人機產業實力不俗，但在過去，國防部習慣於封閉式的軍工採購體系，標準僵化、驗證繁瑣，導致民間最新的AI晶片與演算法技術，極難快速輸入到軍用裝備中。要打贏未來的演算法戰爭，國防體制必須全面向「開放式架構（Open Architecture）」轉型，讓民間的軟體工程師能像為手機寫App一樣，快速為軍用無人機更新反干擾、圖像識別的演算法模組。 其次是「資料鏈路與韌性通訊的脆弱性」。演算法要運作，仰賴數據的傳輸。台灣目前的戰術資料鏈（如Link-16）高度依賴美方，且頻寬與抗干擾能力在面對台海高強度電磁戰時恐有不足。台灣必須加快建設由低軌衛星（如台灣自主研發的B5G衛星或民間商業星座）、高空無人機中繼、以及微波數位陣列組成的「多重冗餘通訊網」，確保神經末梢與大腦之間的管道不會被輕易切斷。 以「演算法」重塑台海不對稱戰略 不對稱作戰的精髓，在於「用高邊際成本的科技，對抗敵方低邊際成本的數量；或用極低成本的消耗，換取敵方高價值資產的毀滅」。 當無人機成為台灣防衛的神經末梢，每一架台幣數萬元的FPV無人機、每一艘微型無人艇，都不再只是孤立的武器，而是演算法矩陣中的一個節點。當敵方試圖發動兩棲登陸時，他們面對的將不是一道固定的防線，而是一個具備自我修復能力、能源源不絕產生殺傷鏈的動態數位網絡。 「反登陸演算法」的本質，不是好戰，而是極致的嚇阻。我們要讓對岸的決策者在兵棋推演時發現，無論他們派出多少艘船艦、換算多少種登陸路徑，在台灣這套融合了半導體韌性與人工智慧的演算法計算下，其戰損比都將高到政權無法承受的程度。 把戰場數據化，用晶片代替肉身，用演算法沒收敵人的勝算。這才是台灣在二十一世紀數位戰場上，真正該打出的戰略王牌。 ＊作者服務於漢翔航空