世界AI大会上海開幕：習近平が「共有ガバナンス」を提唱、中国の「オープンソース」戦略の意味とは

本日（7月17日）から20日まで、上海では第8回世界人工知能大会（WAIC）および人工知能グローバルガバナンス上級会議が開催されている。今年は中国の指導者である習近平国家主席が初めて会議に直接出席し、開会式で基調講演を行った。

新華社によると、習近平氏は人工知能の発展は「常に制御可能であるべきだ」と述べ、国家安保概念の拡大解釈に反対しつつ、中国がグローバルなAIのオープン・シェアリングにおいて果たす役割と意欲を示した。

「人工知能の発展は、特定の国の独奏であってはならず、むしろグローバルな協働による交響曲であるべきだ」と習近平氏は語った。「歴史的な好機を捉え、オープンソースや協力共有を積極的に推進すべきだ。」

2026年7月17日、中国国家主席の習近平氏が2026年世界人工知能大会および人工知能グローバルガバナンス上級会議に出席した。（AP通信）

この大会は中国外交部が主催し、上海市の関連機関が実施しており、中国が自国の科学技術力を世界に示す重要なプラットフォームとなっている。また、中国のAI戦略が「産業発展ツール」から「グローバル共有ガバナンス」へと全面的に昇華したことを示す明確なシグナルでもある。

BBC中文版が取材した複数の専門家は、「オープンソース」が中国のAI戦略におけるキーワードになっていると指摘している。

米中間の技術競争が激化し、欧米諸国が中国向け半導体輸出を厳しく規制する中、中国は「オープンソースAI」を「公共財」として位置づけることで、いわゆる「欧米主導の閉鎖的技術エコシステム」を打破し、より包括的なグローバルAI秩序の構築を主導するリーダー像を演出しようとしているとの見方がある。

中国政府も「オープン・シェアリング」を重要な政策論として掲げている。公式メディアの人民網は同日に掲載した解説で、中国のAIオープンソース戦略は、AIのデジタル格差が広がる中で世界に提供する「一服の良薬」であると強調した。

「中国は一貫して技術的封鎖をせず、排他的な壁を築かない立場を堅持しており、対話の窓を積極的に開き、世界各国と自国の技術や経験を共有する用意がある。人工知能が真に人類全体の発展に貢献できるようにする。」

中国は「オープンソース」という「公共財」の物語で欧米に対抗しているが、その実態や戦略的意図はどのようなものか？

ブルッキングス研究所ジョン・L・ソールトン中国センターの研究員である陳凱欣（Kyle Chan）博士は、BBC中文版に対し、現時点での中国のAIオープンソースモデルは、米国のトップAI研究所が採用する「閉鎖モデル」と根本的に異なると分析した。

彼は、低コスト・高性能・制御可能性が組み合わさったことで、中国のオープンソースモデルはこれまで以上に魅力的になっていると指摘する。

半導体アナリストで、シンガポールのテクノロジー情報サイト「TechTechChina」の編集長である卓薇安（Vivian Toh）氏は、中国の戦略的意義は「コスト」を梃子にしてグローバル市場を動かすことにあると分析した。中国のオープンソースモデルの核心競争力は、極めて高いコストパフォーマンスにあるという。

しかし彼女は、中国のAI戦略が欧米のエコシステムを破壊しようとしているわけではなく、既存体制を覆そうとしているわけでもないと述べた。むしろ、「低コスト・高協働」という新たなレーストラックを切り開いているのだという。

「このレーストラックでは、オープンかクローズかは『二者択一』ではない。米国にはAnthropicがあるが、中国にもクローズドモデルはある。」

「ただ、今のところ、DeepSeekや腾讯のHunyuanといった中国のオープンソースモデルが、より高いコストパフォーマンスと産業界の受け入れ度で成果を上げている。」と彼女は付け加えた。

陳凱欣氏はさらに、収益成長の圧力に直面する中で、中国のAI企業はクローズドとオープンを組み合わせたハイブリッド戦略に移行する可能性があると指摘した。

また、サイバーセキュリティやその他のリスクが高まれば、中国政府がオープンソースモデルへの支援を再考する可能性もあると述べた。

「つまり、中国が今日象徴的な勝利を収めたとしても、中国が無期限にオープンソースモデルを堅持し続ける保証はない。」と陳氏は語った。

習近平氏は、AIは「人類全体の知的結晶と貴重な財産」であるとし、真の多国間主義を実践し、国連の重要な役割を発揮させ、早期に広範な合意に基づくグローバルガバナンス枠組みを形成すべきだと呼びかけた。

一部の分析では、この発言は欧米の主流的なAI開発モデルを直接意識したものだとされている。

OpenAIやGoogle、Anthropicなどの欧米のトップ研究所は、多くの場合、クローズドまたは限定的オープン戦略を採用しており、コアモデルのパラメーターや訓練データは極めて秘匿されている。米国政府は輸出管理を通じて、高度なAI能力（例：高級AIチップ）を「友好国」に限定しようとしている。

中国のオープンソース戦略には、議論の余地がある。

中国政府は繰り返し、「安全で制御可能な」AIインフラを構築し、キーテクノロジーが他国に依存しないようにすると強調しているが、多くの批判は、中国企業の「オープンソース」が「本当にオープン」なのかと疑問を呈している。

また、技術が最終的に国家戦略に奉仕する可能性があり、多くのセンシティブな情報はデータベースに含まれず、グローバルユーザーに提供されないと懸念されている。

スタンフォード大学とプリンストン大学が2026年に発表した研究によると、中国が開発した大規模言語モデル（LLM）は、中国政府の規制（例：『生成式人工知能サービス管理暫定弁法』）の影響を強く受けており、政治的検閲が深刻であると指摘されている。

報告書は、欧米のモデルと比較して、中国のモデルは新疆、香港、台湾などのセンシティブなトピックに関する質問に対して、拒否回答率が極めて高く、回答が短く、情報が不正確になりやすい傾向があると述べている。

また、中国語ではなく英語で質問しても、中国のモデルに組み込まれた検閲メカニズムは依然として機能すると報告している。これは、モデルの差異が単に訓練データの言語の違いによるものではなく、規制環境の直接的な影響であることを示していると研究は結論づけている。

さらに、LLMの検閲は単なるウェブサイトブロッキングとは異なると指摘している。オープンソースと称されるAIモデルは、回答を拒否する際に「一見合理的な理由」や「謝罪」を提示するため、一般ユーザーが情報隠蔽に気づきにくいとされている。

卓薇安氏はBBCに対し、中国AIが直面する課題は明らかだと述べた。

彼女は、中国AIエコシステムの基盤（例：AIフレームワーク）の自主性がまだ十分でないこと、影響力を持続可能なビジネスモデルに転換することが依然として難しいと指摘した。

さらに、データ、標準、ガバナンスの競合も大きな課題であると述べた。中国は十数億のユーザーを抱える市場であり、高リスクデータの漏洩を防ぎ、モデルが産業を食い尽くすことを防ぐために、「ユーザーの二重承認」の安全基準を整備する必要があると語った。

いずれにせよ、中国が外部に向けたこのAI技術の競演は、単なる技術的優劣の問題ではなく、将来のグローバルデジタル秩序が誰によって定義されるかという問題でもある。

総合的な分析によると、習近平氏が初めてこの大会に出席したことは、中国のAI実力を示すだけでなく、米国およびその同盟国に対する間接的な反論でもある。つまり、米国の技術禁輸という挑戦に対して、中国はそれを防衛的な姿勢ではなく、積極的な競争優位に転換しようとしているのである。