Ainos Smell AI、累計6.13億件以上の工業臭気データを収集　Physical AI構築を加速

Ainos（ナスダック：AIMD）は、自社のAI Noseが累計で6.13億件以上の工業環境における臭気データを収集したことを発表しました。これらのデータは主に半導体製造現場から収集されたものです。

Ainosは、AI Noseの導入規模が拡大するにつれ、現実世界の臭気データを継続的に蓄積しており、これにより独自開発の「Smell Language Model（SLM）」を強化し、「Smell Intelligence Network（臭気知能ネットワーク）」の長期的展開を推進しています。AI Noseは環境中の臭気パターンを継続的に取得し、機械が読み取れるデータに変換することで、独自のSmell IDの構築と最適化を可能にします。実際の現場で長期間運用されることで、プラットフォームは継続的に学習を重ね、Smell AIが異なる臭気パターンを識別・応用する能力を高めていきます。

Ainosのチェアマン兼CEOであるEddy Tsai氏は、「Smell AIは現実世界のデータに基づき、継続的に学習するAIプラットフォームです。AI Noseを新たに1台導入するたびに、Smell IDが拡張され、Smell Language Modelが強化され、Smell Intelligence Networkの発展が促進されます。現実世界のデータは、Smell AIが長期的な競争力を築くための重要な基盤です」と述べています。

Ainosによると、従来のセンシングシステムは特定の物質や単発の数値測定に重点を置いていましたが、Smell AIは空気中の化学情報を継続的に構造化された機械可読データへと変換し、長期的に蓄積・分析可能なデータ資産を形成します。同社は、Smell AIがPhysical AIにおける新たな感知層となり、AIシステムがこれまでデジタル化が困難だった環境の化学信号を把握する手助けになると期待しています。

Ainosは、AI Noseの設置拠点が増えるにつれて、Smell IDのデータセットがさらに拡大し、Smell Language Modelが強化され、次世代のPhysical AIに新たな環境認識能力を提供するSmell Intelligence Networkの構築が進むと説明しています。現在、Ainosは世界トップクラスの半導体封測メーカーの工場でSmell AIの商用導入を開始しており、先進的な半導体製造環境への応用も推進しています。半導体産業に加えて、スマート工場、ロボット、医療インフラなどへの応用も拡大しており、産業・現場を越えた現実世界の臭気データを継続的に蓄積しています。

https://www.nasdaq.com/press-release/ainos-expands-smell-ai-growing-real-world-scent-dataset-physical-ai-2026-07-21