国海院、台湾初のAI対応海洋ごみ画像データセット「MDImageNet」を公開し、AWSと連携で国際AIコンペを開催

海洋委員会国家海洋研究院（国海院）は本日（30日）、台湾初のAI対応「MDImageNet海廢影像資料集」を正式に公開し、「2026海廢影像辨識國際AI競賽」の開催を同時に発表しました。本プロジェクトは海洋委員会の指導のもと、Amazon Web Services（AWS）がクラウドおよびAI技術を提供し、工業技術研究院のAIdeaプラットフォームがコンペを運営します。高品質なデータの公開と国際的なAIコンペを並行して推進することで、海洋ガバナンスのためのデジタル基盤を構築し、AI技術を海洋保全に活用することを目指しています。

国海院によると、海洋ごみは海流によって国境を越えて漂流するため、台湾の海岸は国内外からのごみが長年にわたり蓄積しています。これまでの人工によるパトロール、分類、記録は時間と労力を要し、判定基準の統一も困難でした。この課題を解決するため、国海院は長年にわたり「MDImageNet海廢影像資料集」の構築を進めてきました。現在、2万枚以上の実際の海岸画像が収集され、4.2万件の海洋ごみオブジェクトにラベルが付けられており、AIモデルの訓練に適した高品質なデータセットが完成しています。

このデータセットは国際的なクリーンアップ活動（ICC）の分類をベースとし、さらにNAMRの3段階分類構造を採用することで、国際的な連携と国内調査のニーズの両方に対応しています。また、CC BY 4.0ライセンスにより公開されており、学術機関、研究機関、産業界が共同でAIのイノベーション応用に取り組むことが可能になっています。

海洋委員会副委員長の呉欣修氏は、「海洋ガバナンスはAI活用の新たな段階に入っている。国海院はすでに全国海洋データプラットフォームを統合し、300億件以上の海洋データを蓄積している。今後もデータの標準化・構造化・ガバナンスを進め、膨大なデータをAI訓練、海洋科学研究、政策決定の基盤として活用していく」と述べました。

国海院院長の陳璋玲氏は、「高品質で共有可能なデータは、AI発展の最も重要な基盤である。今回のMDImageNetデータセットの公開は、長年の海岸調査の成果がデジタル化されたことを意味するだけでなく、オープンな共有メカニズムを通じて、研究機関、学術界、産業界がAIモデルの訓練と技術開発に共同で取り組むことを促進することを期待している」と語りました。

AWS台湾董事総経理の王定愷氏は、「台湾の海岸線は1,500km以上あり、完全に人手でパトロールするのはコストと効率の面で限界がある。今後、ドローン、AI、自動化、クラウド技術を組み合わせることで、海岸パトロールの能力を大幅に向上できる。AWSは政府、企業、スタートアップと連携し、スマート海洋の発展を推進し、台湾の技術成果を国際的に展開していきたい」と述べました。

Xpark取締役の小倉経敬氏も、「企業として長年、清掃活動や海洋保全に取り組んできた。今回の国海院による海洋ごみ画像データセットの公開は、テクノロジーと環境保全の融合の新たな可能性を示している。台湾の海洋環境モニタリングに貢献するだけでなく、世界的な海洋科学研究、教育普及、国際交流の基盤にもなるだろう」と評価しました。

また、資料集の公開に合わせて「2026海廢影像辨識國際AI競賽」が開始され、研究チームが開発したベースラインモデルも初公開されました。このモデルは参加者がAI開発と性能比較を行う際のベンチマークとして利用できます。コンペの評価指標は物体検出の平均精度（mAP）とモデルの軽量化性能であり、高校・専門学校・大学の学生および社会人がチームを組んで参加可能です。応募締切は8月10日で、総賞金は30万台湾ドル。また、精度と実際の展開効率の両面で優れたモデルを対象に「最優秀軽量化最適化賞」も設けられています。

国海院は、「オープンデータと国際コンペを通じて、AI、コンピュータビジョン、データサイエンス、海洋科学などの分野の専門家が集まり、技術革新が実際に海洋環境モニタリング、汚染対策、持続可能な管理に活用されることを期待している。台湾がスマート海洋と持続可能な発展に向けた一歩を踏み出すことを目指している」と述べました。