黄士修観点：あなたの文組は救助が必要ない

教育部が跨域計画を推進して文組を救おうとしているが、私はその必要性を感じない。私は数学と物理を専攻し、学術の象牙の塔を離れてから十数年のキャリアで、経済と法律の知識を最も多く使ってきた。高等数学や物理学の理論はほとんど忘れてしまったが、数理的思考の訓練によって跨領域の知識を掌握することができた。 毎回、ネット上で文理組を論じる際、私は最もひどい反論に出会う。「科学は真理ではない」というものだ。科学は決して自分が真理だとは主張していない。科学は相対的に信頼できるシステム的方法論に過ぎない。 文組が科学が真理かどうかを論じるのは、自卑を露呈しているに過ぎない。広範な自卑こそが、「文組を救う」という考え方の最大の盲点なのだ。 一、方法論と思考モードの真実の対比 理工系と人文系の間には、長年、文化的断絶が存在している。 科学は、繰り返し検証可能で、修正可能で、否定可能な厳密な方法を提供する。文組にはないのか？ ある、ある。少なくとも私は学んだ。 学問をする方法、文組にもある。経済学、法律学、歴史学、社会学、哲学、文学、すべて研究の功夫がある。 法律学の「法解釈学と論理推論」、経済学の「計量モデルと因果推論」は、極めて厳密な思考訓練である。哲学、歴史学も、それぞれの厳密な方法論を持っている。それらは科学ではないし、科学である必要もない。 私は経済学と法律の枠組みを自学したかもしれないが、学部生と異なるかもしれない。私は「制約条件下の最適化」と「規範行為と効果判定」を見た。文組の病巣は、機能がないわけではなく、多くの人が「感覚で文章を書く」ことを文組だと思い込んでいることだ。 理組の方法論は、変数を制御し、否定可能性とシステム還元である。量化できない、論理的規則がなく、人間性や政治的要因に影響を受ける問題に遭遇すると、容易にクラッシュする。 文組の方法論は、文脈化、解釈学、批判的思考である。しかし、厳格な訓練を受けていないと、空虚な主観的感覚に流れやすく、考えを量化して実行する能力に欠ける。 理組は、与えられたルールの下で最適な経路を探すのが得意だ。工学的な問題が与えられれば、高速で最適解を見つけることができる。 文組は、開放システムの問題を解決すべきだ。現実世界で最も難しいのは、人々が何を望むか、利益はどう分配されるか、制度はどう設計されるかだ。政治的攻防、ビジネスの意思決定、組織管理は、人間の複雑さに対する博弈である。 近年、流行っている「システム的思考」、「ファースト・プリンセプル」は、ほとんど理工系とテクノロジー業界（例えばElon Musk）の代名詞になっている。 しかし、このモデルは、人間の脳のメタ言語であるべきであり、理組の専売特許ではない。 文組がファースト・プリンセプルを活用すれば、文化的習慣、法律的慣習、歴史的沈殿物を剥離し、人間の欲求や資源の博弈に戻り、制度設計を行うことができる。 例えば、DeFiの法律と金融の問題に遭遇した場合、私は「銀行の本質は何か？」と考える。 ただ二つのこと、信頼を築き、価値を転換する。 もし暗号学と分散型台帳で達成できるのなら、実体建築や伝統的な信用情報の慣習は剥離できる。 文組がシステム的思考を活用するのは、理工系よりも複雑である。なぜなら人間の行動には反身性があるからだ。核心は、長期的なフィードバックと予期せぬ結果を見抜くことである。 例えば、毒蛇の数を減らすために、政府は蛇一匹献上するごとに報奨金を支給すると発表した。線形的に考えれば、報奨金、人々が蛇を捕獲し、蛇が減る。 しかしシステム的なフィードバックは、市民が蛇を飼育し、政府が発見して報奨金を廃止すると、養殖業者が価値のない蛇を大量に野放しし、結果として毒蛇の数が増える。これはイギリスがインドを植民地支配していた時代の実際の話であり、フランスがベトナムを植民地支配していた時代には、ネズミのバージョンがある。 全体像を見抜けば、反撃を予防できる。 行政指標を量化し、例えば開設した跨域科目数、第二専攻を修了した学生数、設立した学院数などで文組を救おうとする試みは、人文学科の最も核心的な訓練を破壊する可能性がある。 二、資本現実と高等教育拡大の構造的困難 学生が志望校を選ぶ際の選択は、特定の環境下での実用主義的慣習を反映している。また、親も教育を将来への投資と見なしている。現代の半導体サプライチェーン、AIの波、地政学は、技術優位の生態系を形成している。これは現実だ。 伝統的な大学の分野制度は、就職を指向した入学を求め、高収入を追求する社会的価値観を追求している。もし教育システムが、文化資本を経済資本に変換する場所になるなら、大衆は自然と技術分野に傾く。 文組の困境は、私が数学を学んだ時と似ている。研究と教育以外に、直接対応する産出価値がない。お金を稼ぐことはできない。 純粋な数学と人文は、知的活動と精神的文明の極致を追求しているが、資本市場では直接的なプレミアムがない。 正直に言えば、貧しい家の子供が身分を上げるためには、STEM（科学、技術、工学、数学）を勧める。彼らは試行錯誤の資本を持っておらず、「文化資本が現金化できない」リスクを負担できない。 STEMはグローバルサプライチェーンに接続し、明確な技術価値を売っている。市場価格は透明で、家系、人脈、体制に迎合する能力に依存しない。 資源のない若者にとって、エンジニアになることは、個人の努力で中産階級に入る確率が最も高く、リスクが最も低い道である。次に法学と商学も、明確な技能と産出価値の対応関係があるか、資本レバレッジに容易に接続できるか、肥尾分布の暴利を賭けることができる。 現代社会は「富の分配」から「リスクの分配」に変わっている。個人は自己負担で利益と損失を負う必要がある。 階級の現実から見れば、私たちは率直に言わなければならない。理工系は、普通の家庭が中産階級の切符を得る階段である。人文は徐々にその本質に回帰し、高い天賦を持つ者や後顧の憂いのない者の精緻な追求になっている。 あなたは、教育は経済発展と産業即戦力に接続すべきだと主張できる。また、人材構造の断層は長期的な競争力を損なうとも主張できる。 私は三つの質問をしたい。 文組は社会的影響力の代表的人物を持っているか？ 政府が文組の大学生を量産する際、対応する産業は存在するか？ 文組の卒業生が市場で定位置を得られない場合、政治的な利権追求や社会的対立に向かうのではないか？ 二十世紀には、錢穆、殷海光、余英時など、多くの著名な人文学者がいた。当時、人文学科は理性の啓蒙と文化的アイデンティティの使命を担っていた。 二十一世紀、高等教育に量化評価制度が導入され、サイード筆下の「公共知識人」は、学術官僚に置き換えられつつある。さらに、学術界は普及的な執筆を軽視し、知識と大衆の間に乖離が生じている。 公共的な文脈を失った人文学科、例えば《槍砲、病菌と鋼鉄》のような、大歴史観を持つ著作は、最終的には、ソーシャルメディアのインフルエンサーや政治的動員に話し言葉の権利を譲り渡すことになる。 別の観点から、古代から、文史哲を学べる者は社会のエリートであり、しばしば家族の背景を持ち、支配階級から来ていた。 1990年代の高等教育拡大により、人文教育も大衆の通用教育になった。今、二人の大学生のうち一人は技術を学び、残りの一人はさまざまな文組が分け合う。答えは明確だ。技術業界は大量の技術労働力を必要とし、市場は百万の文史哲研究員を必要としない。 翻車魚の卵の運命のように、何億もの卵が一つの巨大な生物に成長し、他のものは餌になる。 漢代の太学を振り返ると、当初は数十人の学生を募集していたが、後期には数万人に拡大された。無用の用は実現されないと、社会の責任と社会への報復になる。王莽の古代改革は、知識人階級が自分自身のために職を創造し、合法性を確立するために、激進的な政治改革を推進する歴史的宿命だった。 台湾を見渡すと、人文系の卒業生が一般市場で相対的に低賃金を得る中、政治の側面、社会運動団体、教授や学者さえも、標案と計画を得る権力の管道になっている。 人材は自然と政治的な利権追求と意識形態闘争に近づく。 三、AI時代下の文組再構築と政策の誤り 今、文組の本質を分解しよう。人文学科の核心は、歴史を暗記したり、テキストを解析したりすることではない。これらはAIが最も得意とする分野である。 不可替代の底層は、人間の心理モデリング、開放システムの動的博弈、明確でない問題の再構築、価値話語権の定義である。 伝統的な高等教育は「維持型イノベーション」のジレンマに陥っている。極度に細分化された学術論文を絶えず生産し、市場の現実から遠ざかっている。大衆知識プラットフォームとAIは「破壊的イノベーション」であり、極めて低コストで歴史、哲学、人文の翻訳に対する大衆の需要を満たしている。 「文組がPythonを学ぶ」などというコースはやめておこう。人文学科は、意思決定と制度設計の訓練場であるべきだ。 AIは「How（どうすればよいか）」を解決するが、「What（何をすべきか）」と「Why（なぜそれをすべきか）」には人文的洞察力が必要だ。AI倫理、データプライバシー、取引メカニズム、国際的な博弈、これらはすべて、高度な技術産業がグローバル化する際の軟弱点である。 教育部の計画は、人文系の薪資予測を高めることはできない。単に跨域政策に頼るだけでは、学生の専攻選択のインセンティブを変えることは限定的である。資源は、技術を導く高度な跨域人材の育成に集中すべきである。人文学科は高い限界価値を発揮できる。 跨域計画は、本当に二つの文化を橋渡しできるのか、それとも技術ツールを人文研究に強制的に当てはめるのか？一つの可能性のシナリオは、学校が「高等教育深耕計画」の政府補助金を得るために、さまざまな「跨領域学位」をパッケージ化することである。 最後に、「漢代太学の大量生産／翻車魚の卵」の運命を繰り返し、無効な供給を増やし、学生を職場でさらに不安にさせる可能性がある。 市場のクリアリングと文組の真の帰属 あなたの文組は救助が必要ない。 高度な技術業界が極度に人手不足で、薪資が高額な場合、学生がSTEMを選択するのは最も合理的な市場反応である。政府補助金を強制的に利用してこれらの科目を維持することは、市場のクリアリングを人為的に遅らせるだけであり、納税者のお金を使って市場のクリアリングを人為的に遅らせるだけである。 この「救助」は偽の供給を生み出し、さらに