『ウォール・ストリート・ジャーナル』AI画像が日常に：それが脳に与える影響と、私たちの対処法

如今看手機時，我開始越來越分不清真假。一張凳子的木紋平滑得令人生疑。櫛瓜煎餅冒出的熱氣……很不自然。上周，當我正對著Pinterest上的一個客廳設計讚歎不已時，卻瞥見了一行免責聲明：AI修改。 AI正向我們的社交動態中灌輸大量內容。有些只是無傷大雅的玩笑。有些則是為了挑動我們的情緒。還有些就是徹頭徹尾的騙局。在智慧型手機螢幕上，這些內容大多逼真得令人驚嘆。如今，我們不得不承受一種心理負擔，那就是不斷地問自己：「這是真的，還是AI生成的？」 AI正在侵蝕我們的現實感。 訂閱《風傳媒 × 華爾街日報》VVIP，限量贈 Tokuyo 智慧體脂計 TM-420（市價 NT$6,980） ☛ 立即訂閱，享限量好禮｜送完為止 《華爾街日報》（WSJ）的「Tech News Briefing」播客在上周六推出了一檔三集特別音檔節目「AI與模糊的現實」（AI and the Blurring of Reality），我在其中探討了這一現象。第一集現已上線，主角是一位滿嘴粗話、在Instagram和TikTok上擁有數百萬粉絲的AI奶奶，以及試圖弄清這一切背後邏輯的研究人員。 無論你是否收聽該節目，都不妨看看這篇簡明科普，了解這個全新的網絡生態系統，收好這份實用的生存指南。 步入模擬世界 還記得2023年3月那張教皇穿著寬大羽絨服的照片嗎？就在不久前，AI影像爆紅的情況還只是零星出現。 如今，這已成為常態。谷歌（Google）的Nano Banana和Veo 3等強大模型的問世，讓幾乎所有人都能掌握高品質的視覺生成技術。以前那些破綻，比如六根手指和亂碼文字等，都消失了。艾瑞克・蘇亞雷斯（Eric Suerez）和亞當・瓦塞爾斯坦（Adam Vaserstein）等創作者迅速抓住了這個機會。 在 Instagram 查看這則貼文 Granny Spills 💗（@grannyspills）分享的貼文 去年美國獨立日周末期間，這兩人使用Veo 3生成了Granny Spills的首批圖像，這位虛構的時髦七旬老太身穿奢侈品牌、痴迷粉色、流連於各種派對。該角色的Instagram帳號在一個月內就收穫了100萬粉絲。 在一段Granny給一位世界盃球星化妝的影片下方，一條評論寫道：「我剛才到底看了什麼鬼東西？」當我在社交動態中第一次刷到Granny時，也有同樣的感嘆，在那張圖片裡，她在科切ラ音樂節（Coachella Music Festival）上癱倒在小賈斯汀（Justin Bieber）和海莉・比伯（Hailey Bieber）的懷裡。現實中的比伯夫婦與這篇貼文毫無關係。 瓦塞爾斯坦曾花了數年時間，通過搞笑的街頭路人採訪才積累了數百萬粉絲，他對這次的成功感到滿意。「我們發現，把這些AI虛構角色的帳號做大要容易得多，」他說。 Granny和其他AI網紅並不掩飾自己的數位出身。「即使人們知道某樣東西不是真的，也並不妨礙他們樂在其中，」數位模特兒Shudu的創作者カメロン・ジェームズ・ウィルソン（Cameron-James Wilson）說。他以芭比娃娃（Barbie）和『冰雪奇緣』（Frozen）中的艾莎（Elsa）等深受喜愛的角色為例。 Shudu身材高挑苗條，膚色完美無瑕、容光煥發。當我問及合成超模是否會製造不切實際的審美標準時，ウィルソンは承認有這種可能，但這並非什麼新鮮事。「我曾幹過10年的時尚攝影師，做過大量的修圖工作，」他說。「我知道幾十年來，我們看到的畫面都不是真實的。」 AI網紅的崛起讓我感到好奇。但更讓我不安的，是那些真假難辨的合成圖像的泛濫：AI烹飪影片、帶有機器配音的AI廣告、AI生成的名人婚禮照片、AI深度偽造的有政治色彩的影片……這樣的例子不勝枚舉。 我們再也不能相信自己的眼睛和耳朵了。去年，AI生成的歌曲首次登上Billboard排行榜，促使法國串流媒體平台Deezer開發了一款合成音檔檢測工具。我的曲庫檢測結果顯示有1%是AI生成的。這足以讓我懷疑自己的品味。 像事實查核員一樣思考 那麼，我們如何判斷某樣東西是否是AI生成的呢？ 「我就是幹這行的，而且我非常擅長這個工作，但依然很難分辨，」數位取證專家、ダートマス大学（Dartmouth College）コンピュータサイエンス教授ハニー・ファリード（Hany Farid）說。 我們的大腦天生就不具備應對這種機制的能力。「回想一下數百萬年的進化史，我們的神經架構並不是為了判斷『灌木叢中的老虎是真是假？』而是直接反應：『有老虎！快跑！』」他說。 ファリードは、現在人們甚至開始懷疑那些可以核實的事件。「這件事發生過嗎？我說發生過。你說沒有。如果我們失去了對現實的共識，我們將步入一個危險的世界。」 我們能做些什麼？除了徹底戒掉網路，你還可以像研究人員那樣去審視社交動態中的內容： これは現実世界と整合しているか？ AIは光や反射、視覚的遠近法の処理で破綻を示すことが多い。影が太陽の位置と一致していないかもしれない。鉄骨などの直線構造に波状の歪みがないか注意する。さらに深く調べたい場合は、Googleストリートビューで位置情報をクロスチェックできる。 誰が投稿したのか？ アカウントのプロフィールを調べ、怪しい兆候を探す：アカウントが最近作成されたか、投稿頻度が異常か、明らかに高評価を誘導するようなコンテンツか。 コンテンツが美しすぎたり、怒りを誘発しすぎたりして、現実的ではないか？ 自分の感情の変化を感じ取り、投稿者の意図を疑問視する。そして自問する：この場面が実際に起こる可能性はどれくらいか？ 「炎上」を狙ったコンテンツに注意。ソーシャルメディアのアルゴリズムは、驚き、喜び、怒りといった強い感情を引き起こすコンテンツを優先的に拡散する。 ジョージタウン大学（Georgetown University）准教授レネ・ディレスタ（Renee DiResta）が私に言ったように、生成AIは単なるツールだ。「ハンマーを使って家を建てることもできるし、武器として使うこともできる。どちらに使うかは使用者次第だ。」今のソーシャルフィードでは、そのハンマーがどこに向かっているかを意識することが賢明だ。