『ウォール・ストリート・ジャーナル』医師がAIでの検査結果解釈に反発も、歯止めは利かない状況

医師たちはもともとインターネットで医療情報を調べてくる患者に対応してきたが、今やさらに強力な「グーグル医師」（Dr. Google）の進化版に対処せざるを得なくなっている。

研究によると、現在、大多数のアメリカ人の成人が医師と話す前にオンラインで自分の検査結果を確認している。これは2021年に施行された法律によるもので、実験室検査、画像診断、臨床記録など、個人の健康情報をほぼリアルタイムで取得できるようにする目的がある。

さらに多くの患者が、検査結果をAIチャットボットに直接アップロードするようになっており、一部の医療従事者はAIの「幻覚」、誤読、プライバシーの漏洩について懸念を強めている。

「患者は自分が調べた内容に基づいて、自分が特定の病気にかかっていると確信してしまう。それを否定するのは難しい」と、フロリダ州コラルスプリングスの内科医ジェイソン・ゴールドマン氏は話す。「結論は『ただの風邪』から『がんで死にそう』までさまざまだ。」

ゴールドマン氏によると、AIとの対話をもとに、命を救う可能性のあるコレステロール低下薬の服用を中止する患者もいるという。また、AIが自分の懸念を裏付ける回答を出すため、医師が勧めるワクチンに疑問を呈する人もいる。

「私はこうすべきだと提案すると、患者は『AIに聞いてみます』と言う。それなら、なぜここに来たのかと感じてしまう」とゴールドマン氏。

2026年にヘルス政策研究の非営利団体KFFが発表した世論調査によると、成人の約3分の1がAIチャットボットに健康相談をしており、19％は特に検査データや医療報告の解釈にAIを使っている。

OpenAIによると、毎週3億人以上がChatGPTで健康に関する質問をしているという。

多くの企業がこの需要に乗り出そうとしている。AnthropicのClaudeは一部ユーザーの医療記録と連携可能で、電子カルテ大手のEpic SystemsもソフトウェアにAIアシスタントを内蔵している。

2024年7月、OpenAIはユーザー向けに健康機能を大規模に開放した。この機能はユーザーの医療記録やウェアラブル端末のデータと連携し、健康データの経時的変化を説明することができる。OpenAIの健康製品担当副社長アシュリー・アレクサンダー氏は、このモデルの「推論能力は臨床医を上回る」と述べている。ただし、同社はこのモデルが医師の代わりにはならないとも明言している。

臨床医の間では懐疑的な声が多い。

ロヨラ大学医療センターの運動医学部門主任で、肩や膝の損傷を専門とするメアリー・K・マルカヒ医師は、AIが半月板損傷のタイプを正確に区別するのは難しいと指摘する。治療法は損傷の種類、患者の活動レベル、関節炎の進行度によって異なるため、AIが大規模言語モデルから抽出した情報には重要な文脈が欠ける可能性があると話す。

マルカヒ医師の患者の中にも、画像診断結果をAIに入力するケースが増えているという。

「患者がすでに自分が受けるべき治療を知っていると思い込み、医師や外科医の専門的判断を無視するようになると、危険な状況になりかねない」とマルカヒ医師は警告する。

一方で、マルカヒ医師を含む多くの医師は、AIが複雑な医学用語を患者が理解しやすい表現に変換する役割を果たす可能性はあると認める。

2024年の研究では、AIチャットボットが病理報告を簡略化する効果を検証した。ChatGPTは報告の平均読解レベルを中学2年生程度にまで下げ、医学的正確性は約98％に達した。しかし、リンパ節が検査されていないにもかかわらず、「リンパ節にがんはない」と誤って報告した事例もあった。研究著者は、他のチャットボットでも同様の誤りが最も頻繁に見られると指摘している。

2024年、32歳のソフトウェアエンジニア、メグ・ガワット氏は血液検査の結果を見て、いくつかの医学用語や頭字語に困惑した。臨床医からの電話を待つのではなく、彼はChatGPTに結果の解釈を求めた。いつでも気軽に質問でき、判断されることもなく、恥ずかしい思いをすることもないため、彼はこの方法を気に入っていた。

最初、AIの評価は前向きだった。「あなたはとても健康です」とAIは書いた。しかし、ガワット氏はすぐにいくつかの誤りに気づいた。特に、ビタミンDのレベルが低いにもかかわらず、それを正しく読み取っていなかった。

ガワット氏がAIを訂正すると、AIのトーンは急に厳しくなり、「すぐに」ビタミンDのサプリメントを摂取するよう促し、赤い警告アイコンまで添えた。

ガワット氏によると、看護師が電話で結果を伝えた際には、確かにビタミンDの補給を勧めたが、AIほど切迫したトーンではなかったという。

別の症例では、65歳の退役軍人が記憶力検査の結果をChatGPTに入力した。医師はすでに軽度の認知障害と診断していたが、AIは彼の状態が認知症に進行したと伝えてしまった。しかし、実際にはこの患者の認知機能はさらに低下していなかったという（2024年春に『アメリカ老年精神医学雑誌』に発表された症例報告より）。

OpenAIの広報担当者は、個別の症例報告はユーザー全体の体験を代表するものではないと述べた。また、同社の新しいモデルはより強力な保護機能を備えており、統合された健康データには追加の暗号化層が設けられていると説明した。

ヴァンダービルト大学で健康データのプライバシーを研究する生物医学情報学のブラッド・マリン教授は、患者が健康データをチャットボットにアップロードする際、HIPAA（健康保険の携帯性と責任に関する法律）による連邦保護を放棄していることに注意を喚起する。企業は独自のプライバシーポリシーを定めており、いつでも変更できると指摘する。

「この状況では、彼らは患者ではなく消費者です。基本的に『購入者責任』の世界です」とマリン教授。