AIは会話だけでなく、鏡を見て歩き方を分析したり服を試着させたり　2026未来科技館の4大インタラクティブ体験が9月登場

AIは会話や文章作成だけでなく、鏡の前に立って歩行を分析したり、音声で野球のハイライトシーンを瞬時に探したり、バーチャルで新しい服を試着させたりできるようになりました。2026未来科技館は、2026年9月17日から19日にかけて台北世贸一馆で開催され、スマート医療、スポーツイベント、ファッション小売、農畜産業における先端技術を一堂に集め、一般来場者が実際に操作して、AIが日常生活にどのように入り込んでいるかを体感できる場を提供します。

国立台湾科技大学の陳俊良チームは、AIを活用した野球試合のマルチモーダルイベントタグ付け技術を開発しました。この技術により、試合中のホームランや三振といった重要な瞬間が自動的に識別され、音声検索可能な映像データベースが構築されます。展示会場では、観客が選手の名前や愛称を口にするだけで、関連する映像がすぐに検索・再生されます。この技術は、スポーツ中継や動画プラットフォーム、ファンサービスの分野での応用が期待されています。

国立高雄科技大学の張万榮チームは、「iMirror」と呼ばれる人工知能健康促進インタラクティブミラーを開発しました。単一のカメラとAIエッジコンピューティングを用いることで、ユーザーはセンサーを装着することなく、鏡の前を歩いたり体を伸ばしたりするだけで、システムがリアルタイムで歩行の安定性や体力レベルを分析します。この技術は将来的に医療機関、地域コミュニティ、家庭などで、下肢リハビリの追跡、運動指導、転倒リスク評価に活用されることが期待されています。ただし、得られた分析結果は健康管理の参考に留まり、医師の診断や専門的な医療助言に代わるものではありません。

実践大学の許鳳玉チームは、生成AIを活用した衣装デザインとバーチャル試着の統合システムを発表しました。来場者は画面の前に立てば、さまざまな衣装を自分の体に着用した視覚効果を即座に確認でき、素早く着替えを体験することができます。このシステムは、衣装のコンセプト設計からパーソナライズされたバーチャル試着までを一貫してサポートし、ブランド開発、サンプル制作、スマート小売の支援ツールとして活用可能です。消費者はより直感的にスタイリングを比較でき、アパレル企業は新たな商品提示方法を探索できます。

国立雲林科技大学の呉庭育チームは、AIディープラーニングを用いた生きた豚の痩せ肉量自動検出システムを開発しました。画像分析を通じて、生体の豚の痩せ肉率を予測します。研究チームが公表したモデルの決定係数は0.78に達しており、飼育管理や肉質グレード分けの参考情報として提供されます。この技術は牧場、屠殺施設、小売業者のデータをつなぎ、飼育状況や肉の品質情報を把握することで、農畜産業のデジタル化と精密管理の推進を目指しています。

一般来場者の体験に加え、主催者は事前予約によるガイドツアーおよび企業マッチングサービスを提供しています。企業、スタートアップ、投資機関を招待し、技術ライセンス、共同研究、実証実験などの協働形態について、出展チームと一対一で交流する機会を設けています。