中國即將贏得與美國的代理式AI大戰？澳洲智庫：可用超低的成本「打趴」西方模型

中國即將贏得與美國的代理式AI大戰？澳洲智庫：可用超低的成本「打趴」西方模型

### 中美AI性能與價格差距浮現

隨著全球人工智慧（AI）技術的發展，中國與美國在AI技術和算力上的差距究竟有多大，值得外界關注。雖然美國財政部長貝森特（Scott Bessent）近期指控中國竊取AI模型、且認為美國在AI技術上已領先中國至少一年，但澳洲智庫「澳洲戰略政策研究所」（The Australian Strategic Policy Institute, ASPI）7月21日發表的最新報告警告，中國低成本AI模型將凸顯高昂的價格問題，可能使西方模型在即將到來的代理式AI（Agentic AI）時代中處於重大劣勢。

報告指出，在短短一個月內，中國人工智慧新創實驗室Z.ai和Moonshot，已分別推出了智慧水準幾乎與美國OpenAI和Anthropic等競爭對手不相上下，但價格卻低得多的模型。Z.ai的GLM-5.2已開始被美國矽谷新創公司採用，而Moonshot的Kimi-K3模型，也很可能迅速在市場佔有一席之地。

### 代理式AI的高成本問題

代理式AI的使用成本比大型語言模型（LLM）高出數個數量級。根據麻省理工學院（MIT）、史丹佛大學和Google DeepMind的估算，代理式AI所需的代幣數量約為簡單推理任務的3,500倍。一次簡單的資訊提示可能僅需數千代幣，但一次編碼或研究任務往往需要數百萬代幣，極端用戶每天甚至消耗數千萬至數億代幣。

中國模型在價格上具有壓倒性優勢。Z.ai對GLM-5.2每百萬輸出代幣僅收取1.92美元，而Anthropic對Opus 4.8則收取高達25美元，相差超過12倍。

### 國際企業轉向中國AI模型

此價格差距已實際影響市場動向。微軟近期取消Claude Code訂閱，部分原因正是高昂的代幣成本，而該公司正考慮採用中國DeepSeek來支援其智慧辦公室助理Copilot Cowork。

英國科技企業家兼作家阿扎爾（Azeem Azhar）已在其研究公司導入中國代理式AI，並開始使用小米的MiMo-2.5-Pro模型。他指出：「在代理式AI的規模下，即使微小的成本差異，也會累積成巨大的預算缺口。」對每日使用超過一億代幣的團隊而言，成本至關重要。

### 西方AI的定價能否持續？

報告警告，OpenAI與Anthropic目前的定價模式在代理式AI時代可能「難以為繼」。相對地，DeepSeek已宣布將其API代幣價格永久下調75%，意味著其服務成本可能僅為西方模型的1/34。

獨立AI評測機構Artificial Analysis測試了657項代理式AI任務。使用Anthropic Opus 4.8完成這些任務的成本接近1,000美元，Z.ai為270美元，而DeepSeek-V4 Flash儘管消耗最多代幣，總成本僅14美元。Kimi-K3在任務完成正確率上表現最佳，成本僅為Anthropic Fable 5的約三分之一。

### 中國AI的崛起與未來挑戰

儘管中國AI模型仍有缺點，但報告認為「這種情況或許正在改變」。一旦中國模型能兼顧高性能與低成本，西方AI將面臨嚴峻挑戰。報告也提醒，若高成本對資金雄厚的西方企業已是問題，對許多「全球南方國家」而言將更難克服。西方企業必須在技術水準與價格可負擔性之間找到平衡點，否則將被中國同行甩在後面。