國海院發布全台首套AI海廢資料集　攜AWS啟動國際競賽打造智慧海洋

為加速海洋治理數位轉型，提升海洋垃圾監測效率，海洋委員會國家海洋研究院（國海院）今（30）日正式發布全台首套AI-Ready「MDImageNet海廢影像資料集」，並同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」。 此次由海洋委員會指導，Amazon Web Services（AWS）提供雲端與AI技術支援，工業技術研究院AIdea人工智慧共創平台負責競賽執行，透過高品質資料開放與國際競賽雙軌並進，打造海洋治理數位公共基礎，推動AI技術投入海洋保育。

國海院表示，海洋垃圾會隨洋流跨境漂流，台灣海岸長期面臨境內外海廢累積問題，過去仰賴人工巡查、分類與建檔，不僅耗時費力，也難以維持一致判讀標準。 為提升監測效率，國海院歷時多年建置MDImageNet海廢影像資料集，目前已累積超過2萬張真實海岸影像、完成4.2萬筆海廢物件標註，建立符合AI模型訓練需求的高品質資料集。資料集以國際淨灘行動（ICC）分類為基礎，進一步建立NAMR三層級分類架構，兼顧國際接軌與國內調查需求，並採CC BY 4.0授權開放，提供學術界、研究機構及產業共同投入AI創新應用。

海洋委員會副主委吳欣修表示，海洋治理正邁向AI應用新階段，目前國海院已整合全國海洋資料平台，累積超過300億筆海洋數據，未來將持續推動資料標準化、結構化與治理工作，讓龐大資料成為AI訓練、海洋科研及政策決策的重要基礎。

國海院院長陳璋玲指出，高品質且可共享的資料，是AI發展最重要的基礎。此次公開MDImageNet資料集，不僅代表多年海岸調查成果完成數位化，也希望透過開放共享機制，促進研究機構、學界與產業共同投入AI模型訓練與技術開發。

AWS台灣董事總經理王定愷表示，台灣海岸線超過1,500公里，若完全依靠人工巡查，不僅成本高、效率有限，未來結合無人機、AI、自動化與雲端技術，將有效提升海岸巡檢能力。AWS期待攜手政府、企業與新創團隊，共同推動智慧海洋發展，讓台灣相關技術成果邁向國際。

Xpark董事小倉經敬也表示，企業長期投入淨灘及海洋保育行動，此次國海院發布海廢影像資料集，展現科技結合環境保育的新可能，不僅有助台灣海洋環境監測，也將成為全球海洋科學研究、教育推廣及國際交流的重要基礎。

配合資料集正式發布，國海院同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」，並首次公開研究團隊建置完成的Baseline Model，作為參賽者模型開發與效能比較基準。 競賽以物件偵測平均精確度（mAP）及模型輕量化效能為主要評比指標，開放高中職、大專校院學生及社會人士組隊參賽，報名至8月10日截止，總獎金30萬元，另設最佳輕量化優化獎，鼓勵兼具辨識精準度與實際部署效率的AI模型開發。

國海院表示，期盼透過開放資料與國際競賽，匯聚人工智慧、電腦視覺、資料科學及海洋科學等跨域人才，讓技術創新真正應用於海洋環境監測、污染治理及永續管理，推動台灣朝向智慧海洋與永續發展邁進。