《華爾街日報》百萬年薪人才爭奪戰：華爾街與矽谷搶20多歲的「數學天才」

對於痴迷數學的人來說，眼下正是前所未有的好時光。面對人工智慧（AI）公司的激烈競爭，頂尖量化交易機構為了招攬最聰明、最優秀的人才，向應屆本科畢業生和博士生拋出年薪百萬美元的邀約。

所謂的量化公司依靠複雜的數學模型來制定交易策略。多年來，它們一直用大型銀行難以企及的豐厚薪酬招攬頂尖青年人才。如今，AI熱潮正將這些薪酬數字推向新高。

紐約招聘公司Stabile Search的創辦人馬特、斯塔比萊（Matt Stabile）表示，就在幾年前，初入職場就能拿到接近七位數的薪酬還屬於罕見現象。「但現在，對於100萬美元的薪酬，人們連眼都不眨一下了。」

「分水嶺在OpenAI問世前後，」斯塔比萊補充道，「正是從那時起，競爭真正進入了白熱化。」

訓練大語言模型所需的技能一直與量化金融領域存在重疊。近年來，隨著交易機構轉向利用機器學習和AI來驅動交易，這種聯繫日益加深。如今，OpenAI和Anthropic等AI實驗室正與華爾街爭奪數量極少的有數學天賦的本科及博士人才。

這種競爭對量化公司構成了挑戰。為了保持讓他們在金融界異軍突起的交易優勢，這些公司一直試圖將下一代數學奇才盡數招致麾下。

一位明星員工的算法就能創造數億美元的收益，這也正是這些公司近年來斬獲巨額利潤的秘訣。2026年第一季度，Jane Street實現了103億美元的創紀錄利潤。儘管其員工數量比高盛（Goldman Sachs）和摩根士丹利（Morgan Stanley）少得多，這一利潤規模卻接近這兩家投行的兩倍。

這種盈利能力幫助頂級量化機構得以與科技巨頭爭奪新銳人才。Andrew Lai在麻省理工學院（MIT）攻讀電腦科學博士學位並專攻機器學習期間，曾先後在微軟（Microsoft）和輝達（Nvidia）實習，從事深度學習研究。之後，他又前往頂尖量化公司Optiver實習。

「我當時確實有選擇的餘地，」如今已在Optiver全職工作的Lai說。

相比其他行業，他更青睞量化領域，因為這讓他更快地看到自己的研究成果。Lai還表示，這裏的薪酬待遇高於他在其他地方能拿到的水準。對他而言，除了工作性質，薪酬就是第二重要的考量因素。

他透露，他博士實驗室的同學中約有三分之一最終進入了量化領域，投身科技行業的人數比例也大致相當。

「市場對頂尖人才的需求達到了前所未有的水準，這確實在薪酬方面帶來了競爭壓力，」Optiver美國首席營運官查理、惠特默（Charlie Whitmer）表示。「隨著人才爭奪戰加劇，價碼自然水漲船高。」

當然，頂級公司通常將標準的入門級薪酬錨定在35萬美元至50萬美元之間。但更高的起薪也屢見不鮮，而且即便是最低檔的薪水也會迅速上漲。工作幾年後，年薪突破百萬美元大關已是家常便飯。

專門從事量化金融領域高管尋訪的獵頭公司Karbon Agency創辦人凱文、卡薩塔（Kevin Cassata）表示，眼下的招聘氛圍簡直就像是職業運動員的競價大戰。

為了防止明星暑期實習生流入公開求職市場，投資組合經理會直接繞過標準的薪酬區間，開出天價溢價以儘早將他們鎖定。

「他們恰好在一個利潤豐厚的交易台的某位極其成功的人士手下實習，而這位主管想直接把他們拿下，不讓他們流入人才市場，」卡薩塔說。「他們會直接說，『好了，這是給你的轉正錄用通知，年薪70萬美元。』」

卡薩塔說，在極少數情況下，他甚至見過高達150萬美元的入門級錄用報價。

2021年，Daniel Wu從史丹佛大學（Stanford）電腦科學專業畢業。他曾去多家AI實驗室面試，但最終以研究員的身份加入了一家量化公司。

「薪酬是一個重要因素，」他說，「當時，量化公司開出的財務待遇最具競爭力。」

如今，Wu認為情況已經發生了變化。他的大多數同齡人現在都傾向於接受Anthropic或OpenAI等公司的錄用通知，參與塑造最熱門新技術的廣闊前景深深吸引了他們。

隨著競爭日益激烈，交易公司正試圖更早地鎖定年輕人才。

Optiver正在擴大其暑期實習項目，目前該公司70%的應屆生招聘都來自該項目。Optiver最終計劃通過這種方式填補所有的入門級職位。通過在實際工作中對學生進行評估，該公司可以在這些潛力新秀畢業前一年甚至更早的時候，用全職錄用通知將他們提前鎖定。

Laura Zhang第一次了解量化交易公司，是在其中一家公司贊助的高中數學競賽上。當時，該公司的代表在現場分發印有品牌標誌的水壺和T恤。隨後在她參加的數學夏令營裡，交易員們再次現身，主持活動並發表演講。

如今在麻省理工學院攻讀數學和電腦科學的Zhang說，看到這些公司競相招募她和她的同學之後，她畢業後最想去量化領域工作。這些公司不僅走進校園，甚至還出資讓學生飛到這些公司參加早期職業項目，讓他們跟隨員工體驗實際工作。

「你能真正獲得第一手的體驗，」Zhang說，「沒有多少其他行業會這樣做。」

為了贏得這群超高智商人群的青睞，這些公司在極客文化上大做文章。Optiver贊助了國際象棋特級大師並舉辦年度錦標賽，其競爭對手Qube Research & Technologies則在公司內部舉辦魔方比賽。

但這些天價錄用薪酬也帶來了風險，可能會將人才從其他高度依賴數學的領域抽離。

在牛津大學（Oxford University）數學研究所，大多數新入學的博士生在開始學業時都懷揣著成為頂尖學者的雄心。然而，量化交易公司的暑期實習往往會改變他們的人生軌跡。這些公司通常會給實習生開出每月超過3萬美元的薪酬。

「一旦他們體驗過在這些公司工作的感覺，並見識到自己能賺多少錢，大多數人就會更願意進入企業界，」牛津大學數學教授、牛津-英仕曼量化金融研究院（Oxford-Man Institute）院長阿爾瓦羅、卡爾特亞（Alvaro Cartea）說。他目前負責指導數學專業的博士生。

他表示，他那些進入量化領域的學生，通常能拿到相當於30萬美元至100萬美元的年薪。而那些具備大語言模型技能的學生，往往能拿到該薪酬區間上限的錄用報價。

「我只想說，這種誘惑實在是太大了，」卡爾特亞說。