【實驗結果】社群媒體上高達 47% 的人無法分辨機器人與真人

由 Surfshark 與馬爾默大學（Malmö University）碩士生共同進行、為期一週的實驗吸引了超過 700 人參與。實驗結果顯示，在模擬社群媒體平台上，只有 53% 的參與者正確識破機器人的次數，多於將真人誤認為機器人的次數。另一方面，約有半數（47%）的參與者無法正確分辨機器人。網路安全專家警告，未來無法在社群媒體上分辨機器人與真人的使用者數量，將會更快速地增加。

Surfshark 資深產品經理 Justas Pukys 表示：

「用來分辨人類或機器人的遊戲『Bot or Not』以及本次實驗，對於理解惡意機器人如何影響實際社群媒體用戶提供了重要線索。今年初的數據顯示，大型平台每年刪除超過 63 億個假帳號。這大約是全球一年新生兒數量（約 1.35 億人）的 47 倍。目前機器人正以數十億的規模被生成，而最新實驗顯示，半數參與者已經無法將其與真人區分開來。未來隨著技術進步，機器人將能更自然地融入真人的個人檔案中，這種趨勢只會加速惡化。」

情緒波動越大，越難以識破機器人

本次進行的社群媒體機器人實驗揭露了非常有趣的結果。數據顯示，當觸及政治或社會問題等敏感話題時，人們分辨機器人的能力會下降，且更容易將真人誤認為機器人。

當「Bot or Not」模擬的討論轉向情緒性內容時，參與者檢測機器人的能力便隨之下降。特別是在以移民問題為主題的政治討論中，機器人檢測率降至 54%，近半數參與者無法識破社群媒體上的機器人。此外，判定準確率也降至 63%，將真人誤認為機器人的情況有所增加。

此外，關於女性權利的議題是機器人判別難度最高的項目。機器人檢測率大幅下滑至 49%，參與者漏看的機器人數量多於成功識破的數量。同時，判定準確率也降至 61%，將真人貼文誤認為「機器人所為」的比例為最高。

Surfshark 研究負責人 Luis Costa 解釋道：

「另一方面，在許多人認為相對偏向技術性話題的資料中心討論中，參與者創下了 71% 的最高機器人檢測率，能夠正確識破大部分的機器人。此外，判定準確率也維持在 76% 的高水準。結果表明，在情緒未受強烈刺激的情況下，人們不僅能識破更多 AI 機器人，將真人誤認為機器人的可能性也較低。」

目前「Bot or Not」遊戲已在網路上公開，任何人皆可參與。

社群媒體時代，我們還能持續分辨人類與機器人嗎？

Costa 進一步表示：

「本次實驗結果非常新穎，且包含重要的啟示。這證明了單靠『解讀』貼文內容，已無法應對充斥機器人的社群媒體環境。識破機器人的能力通常受年齡、使用的社群媒體平台及使用時間等因素影響。然而，最令人印象深刻的是，『情緒』才是最大的盲點。當討論白熱化時，人們在數位環境中的判斷力很容易動搖。要對抗自動化的假資訊與欺騙，我們需要的不是更進階的文字分析，而是保持冷靜，並了解自身的弱點。」

此外，Pukys 也就實務對策說明如下：

「請務必記得重新確認在社群媒體上看到的資訊。此外，對於陌生用戶的貼文，切勿照單全收。對於聲稱中獎的訊息、引導至可疑連結的內容，或是如『家人出車禍了！』這類煽動不安情緒的文字，必須特別提高警覺。」

Pukys 進一步強調了基本數位安全防護的重要性，例如日常使用防詐騙工具。這些工具能分析電子郵件、簡訊及網站內容，以判斷其是否由機器人或攻擊者所生成。