【僅剩1天、名額所剩無幾】解決「不知道該如何應對LLMO」的公關研討會,7月10日(五)即將登場【上次滿意度平均4.8/5.0】

株式會社Todo Onada(總公司:東京都台東區，代表取締役:松本泰行)營運的公關效果測定服務「Qlipper」將於2026年7月10日(五)14:00舉辦針對公關、PR負責人的免費線上研討會「解決『不知道該如何應對LLMO』的研討會」。距離舉辦日僅剩1天，名額所剩無幾。上次舉辦(6月26日)即已額滿，滿意度平均4.8(滿分5)獲得高度評價，本次為相同內容的加開場次。研討會資料可事先下載。 報名網址:https://forms.gle/WoiqhHKU6CMKCJwx9 資料下載:https://forms.gle/reXP1r51oTWA6yFCA

1.舉辦背景 ── 「下個月開始」就太遲了的理由

本次研討會的首次舉辦(6月26日)即額滿，參加者問卷顯示所有人都給予「4」分以上(滿分5)的滿意度，最高評價「5」佔約8成。「希望能與公司內部共享」的聲音約佔8成，基於此迴響，決定加開相同內容的場次。

背景在於公關、PR負責人共同面臨的迫切課題。AI是透過過去的文本累積來運作。現在沒有動靜的公司，在明天的AI世界裡也不會存在。下個月開始，或是明年開始，與競爭對手的差距就會因此拉開。

雖然聽說「需要應對LLMO」,卻不知道該從何處著手――。本次研討會將在正確理解AI獲取資訊的機制後，傳達能立即採取的具體行動。上次參加者表示「釐清了公關與行銷(SEO)該做的事情的區別」、「意識到自己對AI機制的理解有誤」等。

2.本次研討會將學到什麼

1 AI可能不知道您的公司 AI會根據學習完成時點為止的文本累積來回答。如果沒有足夠的自家公司資訊累積在可信賴的媒體上,AI將在「不知道」您的公司的情況下給出回答。首先了解自家公司在AI眼中是如何被認知的，是所有行動的起點。

2 坊間許多「AI對策」根本沒有被AI看到 許多以「LLMO對策」為名販售的措施，實際上並不會影響AI的學習。將從AI獲取資訊的機制出發，解析何者有效、何者無效。您將獲得避免無謂投資的判斷標準。

3 競爭對手今天仍在拉開差距 對AI的累積並非一朝一夕。若競爭對手搶先累積了「顧客課題」與「自家公司名稱」的連結，後來者要覆蓋的成本將會很高。本次將傳達上次約8成參加者表示「希望能與公司內部共享」的危機感內容。

4 錯誤方向的累積，將無法挽回 若在不理解機制的狀況下行動，將會累積錯誤方向的投資。正因為是累積型的措施，持續朝錯誤方向將是最大的風險。將解析如何一開始就確立正確方向的思考方式。

5 能診斷「是否朝正確方向行動」 雖然無法測量AI推薦機率本身。但有方法可以確認是否朝正確方向投資。將介紹包含上次約3成參加者表示「想嘗試」的「目標查詢定義」、「連結診斷」等具體步驟。

3.舉辦概要

舉辦時間:2026年7月10日(五)14:00〜15:00(預定)

形式:線上(Zoom)

名額:20名

參加費用:免費

講者:白石達也(株式會社Todo Onada 董事)

報名網址:https://forms.gle/WoiqhHKU6CMKCJwx9

4.講者評論

「越是研究AI與LLMO,越會回歸到本質的PR。AI推薦企業與非推薦企業的差異，並不在於特殊的技術對策，而在於顧客課題與自家公司名稱是否以正確的脈絡累積在可信賴的媒體上。若在不正確理解機制的狀況下行動，只會累積錯誤方向的投資。本次研討會將傳達公關負責人能立即採取的具體方向。」 白石達也 株式會社Todo Onada 董事

5.相關服務

PR效果測定服務「Qlipper」 監測國內4,000個以上Web媒體，自動收集、分析刊登報導的監測服務。透過競爭對手比較、虛擬PV・廣告換算，可量化掌握PR效果。

AI代理人「Qoddler」 可透過聊天形式提取Qlipper中累積的自家公司PR數據的AI代理人功能。從每天早上的定點確認、月報製作、強化媒體關係為止，大幅提升PR業務效率。

AI推薦測定工具「DigiDigi」 持續診斷AI是否容易推薦、提及自家公司的工具。並非推薦機率本身，而是將是否具備容易被推薦的條件可視化。

6.公司概要

公司名稱:株式會社Todo Onada

代表人:代表取締役 松本泰行

設立:2020年1月20日

所在地:東京都台東區上野7-11-13 彌彥大樓302

事業內容:法人向け雲端服務的開發、營運，系統諮詢事業

網址:https://todo-o-nada.com

【關於本新聞稿的諮詢】

株式會社Todo Onada Qlipper營運事務局

Email:[email protected]

TEL:03-6453-6886