東京地鐵利用感測與AI技術實現鐵路變電站及電氣室維護的遠端化與CBM化

東京地下鐵株式會社（以下簡稱「東京地鐵」）正針對鐵路變電站與電氣室推動狀態基準維護（CBM）。這是該公司中期經營計畫「Run！～邁向次世代～」中，為實現鉄道運營進化（透過導入新技術與DX）的一環，旨在兼顧安全、穩定性提升及應對勞動力短缺，達成維護作業的最佳化。

過去為保障運輸安全，東京地鐵主要透過人員現場確認來進行定期檢查。然而，為在勞動人口減少的情況下仍能實現鐵路事業的永續經營，該公司正致力於在鐵路設備的各個領域開發並導入CBM，以推動維護作業的最佳化（包含作業效率提升與檢查週期的優化）。

在此次計畫中，東京地鐵將針對鐵路變電站與電氣室，利用各種感測器遠端獲取狀態資料（影像、溫濕度、局部放電、粉塵等），取代以往需由員工親自前往現場進行的定期檢查，從而實現高頻率的測量與狀態監控。此外，這些資料將透過AI進行分析（於開發中的資料平台「REFMa CoRE」上執行），以進行故障預兆分析並優化設備更新時機。預期效益如下： - 透過高頻率的設備狀態監控，早期掌握故障預兆 - 大幅減少感電等具危險性的作業，進而預防職業災害 - 透過遠端獲取資料，減少現場作業與移動時間，預計可削減檢查時間最多約60%

2026年度，東京地鐵將把千代田線代代木變電站周邊區域定為CBM與智慧維護的重點推動區域，並推進各項驗證工作。自2027年度起，計畫將此模式水平展開至其他地區。

未來，東京地鐵將持續推動「藉由引進新技術與DX來進化鐵路運營」，目標是進一步提升鐵路運輸的安全與安心。