解決老牌水產加工廠訂貨流程過度依賴人工的問題，推動需求預測升級｜Yamasa Chikuwa 導入無程式碼預測 AI「UMWELT」

名古屋大學創業的 AI 公司 Tryfitting 宣布，Yamasa Chikuwa 已正式導入其無程式碼預測 AI 平台「UMWELT」。

【導入背景】依賴人工經驗的訂貨作業與庫存分布不均 在 Yamasa Chikuwa，針對大型量販店的訂貨作業長期依賴員工個人的經驗與直覺，導致作業流程難以標準化，人員交接也相當困難。此外，日常訂貨工作的負擔極大，亟需提升運作效率。更嚴重的問題是各店鋪的庫存狀況差異過大，導致部分門市存貨過剩，而其他門市卻發生缺貨，供給面的優化成為重大挑戰。

【驗證結果與決策】 在測試階段，該公司針對愛知縣豐橋地區超市的物流供貨，利用 UMWELT 進行了庫存模擬。經過反覆調整演算法並確認實務運作效果後，決定正式導入該系統。

【導入的主要理由】 - 無需程式碼（No-code）即可運作，能由第一線員工持續運用。 - 能靈活對應該公司複雜的訂貨規則與作業流程。 - 在試用期內驗證了預測精確度及其與實際業務的契合度。 - 獲得包含演算法設計與業務流程梳理在內的全程技術支援。

【未來展望】 目前僅先導入於特定部門，未來計畫將範圍擴展至全公司，以需求預測為核心，追求營業額最大化與庫存運作效率的雙贏目標。