東京 — [2026年4月28日] — 源自新加坡的 AI 氣候科技新創公司「Unravel Carbon(アンラベルカーボン)」於 2026 年 4 月 28 日舉行的「SusHi Tech Tokyo 2026」上,正式開始在日本市場提供 AI 代理型解決方案『Unravel 數據收集代理』。
在人手短缺日益嚴重的背景下,許多永續部門的小型團隊一直依賴 Excel、電子郵件和電話等手動方式,來應對不斷增加的披露要求。『Unravel 數據收集代理』能從供應商、內部各據點、投資對象企業等所有數據所有者處,365 天 24 小時自主收集數據,從根本上解決這種結構性的低效率問題。
財務部門有 ERP,技術部門有雲端,銷售部門有 CRM —— 在各部門都擁有高度專業化工具的同時,永續部門也終於迎來了真正的 AI 解決方案。
導入實績:數據收集工時最大削減 83% 以上
導入 Unravel AI 的企業,其永續相關業務工時平均削減 50% 以上,最高達 90%。特別是在數據收集方面,以往需要 6 週的工作,在導入後僅需 1 週即可完成,實現了根本性的效率改善。
業務流程 | 傳統手動作業 | 導入後 | 削減率 數據收集 | 6 週 | 1 週 | 83% 以上 排放量核算 | 8 週 | 2 週 | 75% 以上 披露準備與報告 | 12 週 | 4 週 | 66% 以上 差距分析 | 8 週 | 2 分鐘 | 99% 以上 ※ 以上為導入企業的代表性案例。 / 來源:Unravel Carbon
63% 的企業仍依賴手動作業 —— 2027 年 SSBJ 強制披露迫在眉睫
根據 Reuters Events (2026) 的調查,目前仍有 63% 的企業手動管理永續數據。在日本,從 2027 年 3 月期開始,將從 Prime 市場上市的市值領先企業開始,分階段實施 SSBJ 披露義務化。隨著法規應對的加速,Scope 3 中的供應商數據收集已成為最大的實務挑戰。
供應商通常多達數十甚至數百家,針對各家公司進行個別收集、催促與數據標準化,給永續負責人帶來了龐大的工時。未能應對披露義務還伴隨著投資者和交易對象信任喪失,以及 ESG 評分下降的風險。『Unravel 數據收集代理』利用 AI 的力量從根本上解決這一結構性問題。
『Unravel 數據收集代理』的三大特徵與活用案例
【特徵 ①】自主代行:365 天 24 小時,數據收集全自動化 - 無論 PDF、Excel、CSV 等格式均可自動處理,並自動執行項目關聯、標準化與格式修正。 - 自動提醒功能,無需發送催促郵件,提高限期內的回收率。 - 模板可重複使用,無需每次從零開始製作。
【特徵 ②】即時連接:單一安全連結,無需登錄、註冊或事前培訓 - 只需點擊連結即可即時訪問對話式回答表單。 - 完全不需要帳號註冊或系統導入。 - 支援 70 種以上語言,可順暢地推展至全球供應鏈。 - 提交前自動檢測數據品質與異常值,防止在排放量核算階段產生返工。 - 支援上傳補充資料(發票、報告等),並可自動與提交內容關聯。
【特徵 ③】標配審計:第三方驗證通過率 100%,標配信任度 - TÜV Rheinland 認證:獲評「基於科學依據,反映尖端技術」。 - 記錄帶有時間戳的所有回答,可立即確認誰在何時提交了什麼。 - 標配第三方驗證和審計應對所需的實證管理功能。 - 取得 ISO 27001、SOC 2 Type II 的企業級安全性。
【主要活用案例】 - 收集供應商的 GHG 排放量數據(應對 Scope 3) - 供應商事前調查(ESG 盡職調查、問卷調查) - 從社內各據點、業務部門收集 Scope 1、2 數據 - 收集投資對象企業(投資組合公司)的 ESG 數據
評論:野村夏音(國家經理) 「我至今仍記得,觀看產品演示的客戶告訴我『世界線不同了』的那一天。當數據收集在一個星期內結束時,那不叫效率提升。那是變革。我們希望日本的永續負責人們能專注於原本的業務——脫碳措施。」
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:新品
- 相關組織:Unravel Carbon / Reuters Events / TÜV Rheinland
- 原文日期:2026年4月28日 / 2027年3月期
- 產品、服務:Unravel AI