提供氣象數據商業分析及AI開發解決方案的「Weather Data Science LLC」（總部：東京都江東區，代表：加藤芳樹、加藤史葉）將於2026年6月21日正式推出可自由客製化的太陽能發電預測系統【PV預測自助工坊】。本服務採用「自助服務模式」，由用戶直接在網站上註冊並管理電廠規格。透過讓客戶自行處理預測的初始設定與調整，實現了初期費用0元、月費5,000日圓起的低成本SaaS雲端服務。該服務不僅能對應新電力公司與發電業者的實務操作，還能靈活運用於實證實驗、FS事業，或是作為AI模型開發期間的數據補完。此外，個人太陽能電廠擁有者也能以無負擔的成本輕鬆導入。開發背景源自2020年群眾募資失敗的經驗，經過6年的技術積累，終於實現了提供低價預測服務的目標。主要特色包括：透過完全自助化實現低成本、高度的客製化彈性，以及採用獨家開發的工程模型，提供最長10天後的預測。需注意的是，由於本服務基於工程模型，因此陰影影響、設備故障、輸出限制等因素不在計算範圍內。服務費用為每預測單位每月5,000日圓（未稅），數據可透過CSV下載或API串接取得。
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：product_launch
- 相關組織：Weather Data Science合同会社
- 原文日期：2026年6月21日