調查報告

【求職資訊蒐集新趨勢:「用聽的」】影音內容「聽」比「看」更主流，近5成擔憂AI改寫內容，企業應發布何種內容?

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月6日 23:30 ・ 最後更新 2026年7月8日 17:00 ・閱讀約 10 分鐘・來源：PR TIMES

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【求職資訊蒐集新趨勢:「用聽的」】影音內容「聽」比「看」更主流，近5成擔憂AI改寫內容，企業應發布何種內容? — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000078851.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月6日

廣播製作人EDAKO DX監製、自7月起於FM Salus開播的新節目「耳だけインターン」與「データフォース総研 presents 数字のチカラ」聯名企劃，針對剛入社會1至3年的上班族，進行了「Z世代企業選擇的資訊蒐集與文化契合度」的調查。

在企業的招募活動中，透過網站或訪談文章以文字來吸引求職者是不可或缺的。

然而，隨著生成式AI技術的發展，現在能輕鬆創作出潤飾過的文章，那麼剛入社會的求職者對企業發布的文字資訊有多大的信賴度呢?

此外，為了防止入職後因不符預期而取消內定，並準確掌握職場的真實人際關係與氛圍，需要何種資訊來源?

資訊蒐集以「影音」最受歡迎。但求職者約7成卻沒在看螢幕?

首先，關於「在企業的資訊發布(不論官方或非官方)中，您覺得最容易傳達『真心話』或『真實的企業文化、員工氛圍』的內容為何?」的提問，結果依序為「社群媒體上的影音內容(TikTok、PIVOT、Youtube等)(32.8%)」最多,「員工訪談影片或企業招募影片(30.8%)」、「Podcast或廣播(25.4%)」緊隨其後。

影音與聲音媒體佔據了前幾名，超越了傳統的「求職情報網站」或「企業官方網站」。

從這個趨勢可以看出,Z世代比起文字或照片等靜態資訊，更傾向透過能直接傳達說話方式、語氣、表情的格式來了解企業的真實氛圍。

雖然這類「影音或聲音內容」受到青睞，但深入探究其觀看方式，卻發現了近期剛經歷求職的年輕員工們出乎意料的真心話。

關於「透過影音內容(YouTube或社群媒體影片等)獲取企業資訊時，最接近您的觀看風格或理想的選項為何?」,結果依序為「以倍速播放(1.5倍~2倍速等)在短時間內觀看(26.9%)」最多,「僅偶爾看看畫面，主要以聲音為主『隨意聽聽』(25.2%)」、「背景播放(開啟其他應用程式、關閉螢幕),僅聽聲音(18.3%)」緊隨其後。

約7成選擇倍速播放、隨意聽聽或僅聽聲音。也就是說，現代的求職者看似在「看」影片，實際上卻是「用耳朵在蒐集資訊」。

為何連影片都想用「耳朵」有效率地消費呢?答案在於他們對資訊蒐集時「時間效益(Time Performance, 簡稱泰帕)」的高度意識。

當被問及「您在求職活動(企業研究或資訊蒐集等)中，是否有意識到『泰帕(Time Performance:時間效益)』?」時，約8成的受訪者回答「非常意識到(33.1%)」、「有點意識到(45.1%)」。

在能接觸到龐大企業資訊的環境下，可以看出他們抱持著「不想浪費時間，想有效率地找出適合自己的企業」的意識。

因此，若企業方僅提供冗長的說明會或大量的文字資訊，很可能被極度重視泰帕的現代求職者略過，資訊無法充分傳達的風險正在提高。

生成式AI普及，企業招募網站受到質疑?約5成回答「文字媒體的招募內容信賴度下降」,信賴度提升者僅1成

如前一章所述，現代求職活動重視泰帕，有效率地蒐集大量資訊，但要完全防止入職後的落差並不容易。

當被問及「入職後曾因感到落差而『考慮離職(或實際已離職)』的原因為何?」時，結果依序為「對人際關係(員工氛圍或距離感等)感到不滿、不安(38.5%)」最多,「對薪資或待遇方面感到不滿(25.1%)」、「與入職前聽到的工作內容或職責不同(25.0%)」緊隨其後。

超越薪資或工作內容等條件面的原因，職場人際關係位居首位。

待遇等資訊相對容易從招募簡章中得知，但職場氣氛或員工間的距離感，從外部較難看見，容易導致入職後的落差。

前述的「重視泰帕的有效率資訊蒐集」,可能未能充分取得這類定性資訊，因此企業方除了提示表面條件外，如何向求職者傳達自家企業的社風或真實氛圍，被認為是在防止入職後落差及早期離職上相當重要的一環。

正因如此，為了消除「人際關係或社風難以看見」的問題，許多企業或許正透過官方招募網站擴充「員工訪談文章」等文字內容，試圖傳達自家企業的「人」與「氣氛」。然而，伴隨「生成式AI的普及」的擔憂卻浮現出來。

當被問及「閱讀企業招募網站或員工訪談等『文字基礎』的資訊時，是否有過感到擔憂或懷疑的經驗?」時，結果依序為「懷疑是否因生成式AI等，被美化潤飾成對企業有利的內容(31.4%)」最多,「覺得只寫了對企業有利的內容(優點)(30.6%)」、「不確定是否真是員工自己的話(25.9%)」緊隨其後。

從前幾名的回答中，可以看出對資訊加工的警戒心。

特別是「懷疑生成式AI改寫」的聲音最多，因此認為有一部分人對體裁整齊的文章，反而會產生「是否為場面話」的不信任感。

企業方在發布資訊時，僅靠文字資訊難以傳達真實的社風或員工的話語，過度潤飾文章反而可能產生反效果的擔憂。

由於能輕鬆生成整齊的文章，企業的文字資訊似乎容易讓人產生「是否為AI製作」的警戒心。

當被問及「近年來，隨著生成式AI(ChatGPT等)的普及與定著，您對企業發布的『文字媒體招募內容』的信賴度有何感受?」時，約9成的受訪者回答「沒有改變(39.7%)」、「稍微下降(33.9%)」、「大幅下降(15.0%)」。

約半數回答「信賴度下降」,另一方面約4成認為「沒有改變」,感覺信賴度提升的僅占1成左右。

想知道文字傳達不到的「停頓」或「笑聲」!企業Podcast節目期待的前3項內容皆超過3成

雖然想透過泰帕有效率地了解真心話，但對文字的潤飾卻感到懷疑。能同時滿足這兩種需求的選擇，便是「聲音(Podcast)」。

當被問及「若您感興趣的企業以『Podcast(聲音)』形式發布員工訪談，您會有何感受?」時，結果依序為「感覺能聽到不加修飾的真心話，對企業的信賴度增加(30.1%)」最多,「入職後的落差可能減少(28.1%)」、「能『一邊聽』一邊蒐集資訊，泰帕很高(22.9%)」緊隨其後。

考量到前述「對文字資訊的擔憂」,可以看出求職者對企業有更真實資訊的需求。此外,「能一邊聽」的聲音獨特優勢，也與前一問題中年輕族群「重視泰帕的傾向」相符，聲音發布或許是滿足「想了解不加修飾的真心話」與「想有效率地蒐集資訊」這兩種需求，一個有效的手段，備受期待。

進一步詢問「對於透過Podcast或廣播等聲音形式的企業資訊發布，您有何期待?」時，結果依序為「員工間真實的人際關係與距離感(41.0%)」最多,「面試或文字媒體聽不到的現場辛勞與幕後花絮(36.7%)」、「『停頓』或『笑聲』等，文字無法傳達的氛圍(31.4%)」緊隨其後。

可以看出,「停頓」或「笑聲」等非語言資訊，已成為衡量職場真實氛圍的重要因素，而這點在文字資訊中難以掌握。

此外，在具體的自由回答中，也收到了許多「想聽成功經驗，也想聽失敗談或辛勞經歷」、「想了解員工的個性」的聲音。

若感興趣的企業有舉辦「招募Podcast(聲音節目),您想聽什麼樣的內容?又期待哪些方面?

・想聽員工真實的體驗談，了解實際工作內容或一天的工作流程，以及各部門的工作方式差異。另外，期待內容能坦率地談論面試或招募網頁難以呈現的社內氛圍、人際關係，以及入職後容易產生的落差。特別是若包含成功經驗及失敗談、辛勞之處，更能提高信賴感。(大分縣/20多歲/女性)

・想聽聽看自己入職時的擔憂，以及入職後如何克服這些擔憂，並能給予建議的內容。(岐阜縣/20多歲/女性)

・工作內容與動機。(愛知縣/20多歲/女性)

・真實的辛勞經歷，以及學生時期就該做好的準備(神奈川縣/20多歲/女性)

・期待員工的個性，以及在該節目中才能聽到的內容。(佐賀縣/20多歲/男性)

文字資訊可以透過AI隨意美化潤飾，但員工間真實的「停頓」、不經意的「笑聲」、語氣，卻無法加工。這些非語言資訊，正是傳達「職場真實氛圍」的強大武器。

進一步詢問「若有針對內定者舉辦、由員工登場的Podcast節目，您認為對消除入職前的擔憂與落差、培養對企業的歸屬感是否有幫助?」時,7成以上回答「非常有幫助(22.0%)」、「有點幫助(49.1%)」。

入職前是容易對分發單位或實際職場氛圍感到不安的時期，但透過提供能「一邊聽」前輩員工真實聲音的環境，可期待能緩解這些擔憂。

總結:吸引重視泰帕的學生，解決生成式AI時代招募宣傳課題的聲音媒體的可能性

本次調查顯示，現代求職者的資訊蒐集風格，以及隨之而來的「對企業的信賴」形式，正發生巨大變化。

首先，學生重視泰帕而偏好影音內容，但實際上卻幾乎不看螢幕，而是「用耳朵」消費資訊。

另一方面，為了了解企業真實社風的「文字資訊」,因生成式AI的普及，被警戒為「是否為精心製作的場面話」,信賴度降低。

因此,AI無法偽裝的「真實聲音(笑聲與停頓)」成為了現今最受信賴的資訊來源。

「採用Podcast」能同時滿足「想用耳朵有效率蒐集資訊」的泰帕導向，以及「想了解未經加工的真實社風」的需求，並能在不被質疑的情況下將企業魅力傳達給求職者，可說是未來招募市場的必然選擇。

面試前用耳朵工作。廣播節目「耳だけインターン」即將開播

本次進行「Z世代企業選擇的資訊蒐集與文化契合度」調查的Atowa Japan株式會社(https://www.atowa-japan.com/),正製作「耳だけインターン」。

耳だけインターン是什麼

透過員工的真實聲音，讓求職者在入職前能深入了解公司與工作的FM廣播節目。

✓能聽到現場員工的真心話

真實了解工作的樂趣與辛苦之處

✓減少入職後的落差

防止不符預期，達成滿意的就職、轉職

✓利用零碎時間聆聽

通勤、通學中或零碎時間蒐集資訊

播出媒體

FM Salus(84.1MHz)

橫濱市青葉區社區FM廣播

※也可線上、App收聽

現正於Spotify、Apple Podcasts等各種Podcast平台配信中

Podcast營運企業

Atowa Japan株式會社

【事業內容】

・顧問事業部

・工程事業部

・推廣事業部(廣播節目、影音內容企劃製作)

・綜合人才服務

官方網站:https://www.atowa-japan.com/

製作人:EDAKO DX

廣播製作人&商業製作人。慶應義塾大學畢業後，曾於Roland Berger、PwC、樂天等公司從事戰略、SCM領域工作後獨立。現今，活用戰略、媒體、物流的知識，製作經營者與企業的品牌建構及銷售通路。企劃製作超過100個FM廣播節目，包括BAYFM、大阪廣播、interfm等。也企劃製作結合商業與媒體的企劃，如招募Podcast「聞くだけインターン」、傳達人生百年時代新工作方式的「定年新卒」等。以「最強物流CLO(首席物流官)」身分，也進行物流、經營相關資訊發布。

・HP:https://www.edacodx.com/

・X(Twitter):https://twitter.com/@edacodx

・YouTube:https://www.youtube.com/@edacodx

・Podcast:https://lit.link/edacodx

PRIZMA株式會社

【事業內容】

・品牌顧問

・內容行銷

・網路集客支援

・媒體PR代辦

官方網站:https://www.prizma-link.com/

調查概要:「Z世代企業選擇的資訊蒐集與文化契合度」相關調查

【調查期間】2026年6月9日(二)~2026年6月10日(三)

【調查方法】由PRIZMA(https://www.prizma-link.com/press)進行網路調查

【調查人數】1,013人

【調查對象】回答問卷時自稱為剛入社會1~3年上班族的受訪者

【調查單位】Atowa Japan株式會社(https://www.atowa-japan.com/)

【受訪者提供單位】PRIZMA Research

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：調查報告

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images display survey results on Gen Z's job-hunting information gathering, showing preferences for audio-based content and concerns about AI-rewritten text. Charts illustrate viewing styles for video content, perceived trustworthiness of information sources, reasons for job dissatisfaction, and expectations for corporate podcasts.

This chart shows that 26.9% of respondents use 'speed playback' for video content, and 25.2% 'listen casually' with the screen occasionally viewed. 33.1% 'strongly conscious' and 45.1% 'somewhat conscious' of 'time performance' in job hunting.
This bar chart indicates that 32.8% find 'SNS video content' most effective for conveying 'true feelings' and 'real company culture,' followed by 'employee interview videos' at 30.8% and 'podcasts/radio' at 25.4%.
This bar chart reveals that 38.5% of respondents considered changing jobs due to 'dissatisfaction/anxiety with human relationships,' followed by 'dissatisfaction with salary/treatment' at 25.1% and 'difference from job content/role heard before joining' at 25.0%.
The left bar chart shows 31.4% suspect AI rewriting in text-based content. The right pie chart indicates 39.7% feel no change in trust for text content due to AI, while 33.9% feel it 'somewhat decreases' and 15.0% 'significantly decreases'.
This bar chart shows that 30.1% believe corporate podcasts would 'increase trust' by allowing them to hear 'unvarnished true feelings,' and 28.1% expect 'fewer post-joining gaps.'

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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發表　2026年7月6日 23:30 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月6日 14:52
AI 結構化、分析完成　2026年7月6日 14:53
編輯部審稿、發布　2026年7月6日 23:30

常見問題

本文重點是什麼？

廣播製作人EDAKO DX監製、自7月起於FM Salus開播的新節目「耳だけインターン」與「データフォース総研 presents 数字のチカラ」聯名企劃，針對剛入社會1至3年的上班族，進行了「Z世代企業選擇的資訊蒐集與文化契合度」的調查。在企業的招募活動中，透過網站或訪談文章以文字來吸引求職者是不可或缺的。然而，隨著生成式AI技術的發展，現在能輕鬆創作出潤飾過的文章，那麼剛入社會的求職者對企業發布的文字資訊有多大的信賴度呢? 此外，為了防止入職後因不符預期而取消內定，並準確掌握職場的真實人際關係與氛圍，需要何種資訊來源? 資訊蒐集以「影音」最受歡迎。但求職者約7成卻沒在看螢幕? 首先，關於「在企業的資訊發布(不論官方或非官方)中，您覺得最容易傳達『真心話』或『真實的企業文化、員工氛圍』的內容為何?」的提問

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000078851.html

何時發布？

2026年7月6日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「【求職資訊蒐集新趨勢:「用聽的」】影音內容「聽」比「看」更主流，近5成擔憂AI改寫內容，企業應發布何種內容?」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月6日。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E3%82%A2%E3%83%88%E3%83%AF%E3%82%B8%E3%83%A3%E3%83%91%E3%83%B3%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE/zh/news/2026-07-06-%E5%B0%B1%E6%B4%BB%E3%81%AE%E6%83%85%E5%A0%B1%E5%8F%8E%E9%9B%86%E3%81%AF-%E8%80%B3%E3%81%8B%E3%82%89-%E5%8B%95%E7%94%BB%E3%81%AF-%E8%A6%8B%E3%82%8B-%E3%82%88%E3%82%8A-%E8%81%9E%E3%81%8F-%E3%81%8C%E4%B8%BB%E6%B5%81%E3%81%AB-%E7%B4%845%E5%89%B2%E3%81%8Cai%E3%83%AA%E3%83%A9%E3%82%A4

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月23日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.7萬

最後 2026年8月23日

ClaudeBot

bot_visits_summary

190.1萬

最後 2026年8月22日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月22日

Amazonbot

bot_visits_summary

78.2萬

最後 2026年8月23日

Bingbot

bot_visits_summary

51.9萬

最後 2026年8月23日

Meta AI

bot_visits_summary

44.0萬

最後 2026年8月23日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

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