潘蓋亞股份有限公司(總部:東京都中央區,代表董事:米川雄基)近日發布了關於「AI for Science / Lab-in-the-loop」的最新市場調查報告《AI for Science / Lab-in-the-loop研究趨勢分析 2026》,探討人工智慧如何徹底改變科學研究的本質。
報告背景與執行摘要
近年來,人工智慧已從預測模型進化至生成式AI,並進一步發展到能自主生成數據的階段。一種名為「Lab-in-the-loop」的新型研究模式正在興起,其中AI與機器人形成「數據生成 ⇔ 模型優化」的閉環循環。與此同時,大規模語言模型(LLM)成功的關鍵因素——「擴展法則」(即數據、參數與運算資源越多,性能越強)——已被證實適用於語言以外的數據。如今,針對蛋白質、基因組、細胞、病理等不同類型的數據,大規模基礎模型正陸續被建立。
本報告透過分析藥物研發領域中致力於AI for Science / Lab-in-the-loop的全球60家新創企業,揭示了以下主要趨勢。
本公司官網目前已免費公開本報告的部分內容。
資金募集極為活躍
將60家目標企業按成立年份與累計募資金額繪製圖表後發現,除2025年外,2015至2024年每年的數據均大幅超越資料庫中登記企業(約5,400家)的平均值,顯示此領域資金流入極為活躍。
以美國為中心的全球競爭與合作
60家企業的地區分布以美國最多,共38家(63%),其次為英國7家(12%)、中國5家(8%)。各國之間如Genesis Mission(美國)、AI+(中國)、RAISE(歐洲)等計畫加劇競爭,同時也出現將多個地區的自動化實驗室串聯成網絡的國際合作倡議。
以三大技術潮流分類企業
企業可分為三大類:「Lab-in-the-loop(自動化實驗室)」、「建構大規模基礎模型」、「取代科學家工作的AI代理」。目前以投入基礎模型建構的企業最多,但預期未來將有更多企業跨足多個領域。
數據策略呈現「封閉」與「開放」並存
一方面,企業競相累積獨有數據以建立競爭優勢;另一方面,也有企業選擇以非商業授權方式公開自身數據。何者屬於「前競爭階段」(pre-competitive)領域的界線,未來仍將持續調整。
科學家替代型AI的崛起
FutureHouse/Edison Scientific的Robin(Kosmos)、Google的Co-Scientist等項目,正推動AI自主進行文獻調查、假設生成、實驗規劃與數據分析。儘管實驗協定生成的精確度等挑戰仍存,科學家的角色勢必將發生根本性轉變。
研發管線以小分子與癌症/免疫為主
已公開的153項候選藥物中,小分子化合物約占50%,疾病領域則以癌症與免疫系統相關者約占50%。約20%已進入臨床試驗階段,並開始進行人體給藥。
跨產業企業加速進入
除常見與NVIDIA、OpenAI、Microsoft等非藥物研發企業合作外,亦出現如Anthropic收購Coeffient Bio,藉由併購方式進入藥物研發領域的案例。
透過藥物研發生技企業資料庫「collectio」進行深度分析
本報告由潘蓋亞所營運的全球藥物研發生技企業資料庫「collectio(コレクティオ)」製作而成。
collectio收錄了全球約5,400家自主進行藥物研發,或擁有藥物研發平台技術的生技企業之研發管線、作用機制、核心技術等資訊。特別在核心技術評估方面,本公司專家團隊會深入閱讀企業的論文與專利文件,進行技術細節的深度分析。
本次調查中,我們仔細審閱了60家AI for Science / Lab-in-the-loop領域新創企業的論文與專利,詳細分析其技術路線,例如Medra AI以Vision-Language-Lab-Action模型實現的自主實驗、Basecamp Research基於生物多樣性基因組數據建立的生物學基礎模型、Edison Scientific以多代理AI進行自主藥物研發假設探索等。
完整報告提供方式
目前本公司官網「最新消息」頁面已免費公開本報告部分內容。
公開版雖對部分內容進行遮蔽,但包含完整分析內容的完整報告(PDF)將免費提供給提出資料索取申請者。
製藥企業、學術研究機構,以及相關領域的藥物研發新創企業,歡迎善用本報告掌握最新動向或探索合作夥伴。
資料索取方式
請透過本公司官網聯絡表單,註明「AI for Science報告索取」後與我們聯繫。(*因與本公司業務可能產生競爭等因素,部分企業如藥物諮詢公司等,可能無法提供報告,敬請見諒。)
關於潘蓋亞股份有限公司
以「最大化研究的創造性支援」為使命,致力於支援藥物研發研究的資訊蒐集。我們建置了收錄全球生技企業資訊的獨家資料庫,提供資料庫服務collectio,以及依需求進行生技企業篩選與分析的生技調查服務,服務對象包括製藥企業、藥物研發新創、CRO、大學研究機構等。透過提升調查與資訊蒐集作業的效率與深度,我們致力實現一個讓藥物研發研究者能掌握最新技術、確保研究時間、專注於原創構想的世界。
總部:東京都中央區日本橋本町3-8-3 日本橋生命科學大樓3 8樓 代表人:代表董事 米川雄基 成立日期:2018年9月 事業內容:藥物研發相關資訊提供、生技調查及仲介 網址:https://www.pangaea.tokyo/
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FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:調查
- 相關組織:NVIDIA / OpenAI / Microsoft
- 原文日期:2015年~2024年 / 2025年
- 產品、服務:collectio