Microbase發布全國町字級空屋率估算數據（開放數據）並免費公開

Microbase公司利用國勢調查等公共開放數據，製作了「全國町字級空屋估算數據」，並以開放數據形式免費公開。該數據以町字為單位估算空屋數量，旨在協助地方政府掌握地區現況，並推動政策研議的初步規劃。

本公司獲愛知縣豐田市指定為空屋管理活用支援法人，依據《空屋對策特別措施法》第24條第4項「進行空屋之管理或活用相關調查研究」，持續推動相關工作。本項計畫即為擔任支援法人期間所取得的成果之一。

計畫背景

空屋若長期缺乏適當管理，可能導致建築老朽、倒塌，並引發衛生與景觀等問題，對周邊環境造成負面影響。為防止此類情況，日本各地自治體已針對危險或管理不善的空屋加強指導，並推動空屋銀行的登記與更新等對策。

作為空屋對策的一環，全國各市町村正實施空屋外觀調查（現地調查），以掌握空屋實際狀況。此調查對於了解空屋的發生情況、危險程度與管理狀態至關重要。然而，調查對象篩選、調查地圖製作、大範圍市區的現地勘查及建檔等流程，需耗費大量人力、時間與資源。在預算有限的情況下，定期實施面臨結構性困難。實際上，空屋外觀調查多每五年實施一次，面對空屋急增的現況，掌握時機往往受到限制。此外，當確認某建築為空屋時，通常已閒置數年，導致建築損傷加劇，且難以聯繫所有者。

計畫目標

因此，我們認為若能善用開放數據或行政內部資料，簡易掌握「何處」、「何種程度」可能產生空屋，將有助於地方政府更輕鬆地判斷調查與政策推動的時機與優先順序。

本數據旨在支援空屋對策業務，透過國勢調查等公共統計資料，在町字層級提出「可能空屋較多區域」的假設，並於外觀調查或建檔作業前，簡易（但具一定準確性）掌握微觀規模的趨勢，作為決策參考。

估算方法

本數據製作流程如下：

- 訓練資料建置：以豐田市空屋調查結果（外觀調查）為目標變數，結合國勢調查等開放數據（人口統計等）作為解釋變數，建立訓練資料集 - 模型訓練：利用訓練資料，建構機器學習模型，學習統計特徵組合中「易產生空屋的傾向」 - 全國推估：將訓練完成的模型應用於全國國勢調查等數據，透過機器學習推估並輸出町字級別的結果

以豐田市空屋調查結果（外觀調查）資料進行訓練與測試（8:2分割），測試結果顯示決定係數R²達0.7994，具備良好準確度。

數據下載

本數據可透過以下表單下載。下載時請填寫表單內容，所填資訊將作為後續開發之參考。

https://forms.gle/rDoNE9Aru7z4iiwd6

數據規格詳情請參閱以下資料：

https://speakerdeck.com/microbaseinc/quan-guo-ting-zi-dan-wei-kong-kijia-lu-tui-ding-detaver1-dot-0detashi-yang

數據授權（使用條件）

- 授權方式：CC BY-ND 4.0 - 商業使用：允許 - 改作或衍生數據之公開與二次散布：禁止 - 出處標示：必須。使用或引用時，請明確標註來源為『「全國町字級空屋率估算數據」（Microbase公司）』

數據定位

注意事項（重要）

使用前請務必理解並同意以下內容：

- 本數據為估算值，並非用以取代現地調查等既有空屋調查方式，主要適用於調查、計畫及政策研議的規劃與優先順序判斷。 - 本計畫屬試驗性質，公司不對因使用本數據所產生的任何損害負擔責任。 - 因仍處試驗開發階段，可能存在估算錯誤。特別是在工廠區、商業區等非住宅地或密集區域，國勢調查的人口統計難以充分解釋實際狀況，估算準確度較低。 - 本數據以豐田市空屋調查結果（以外觀調查為主，針對獨棟住宅）為基礎，結合國勢調查等開放數據進行訓練與推估。其定義與估算方式與住宅土地統計不同，故與官方統計不一致。主要依賴國勢調查的人口統計資料，未直接考量建築老朽度、實際使用狀況或物理狀態（如損傷情形）。 - 數據中包含「空屋率」欄位。理想上空屋率應為「空屋數／住宅數」，但本數據中的空屋率為「估算空屋數／戶數」，因此並非一般定義的空屋率，且在都市住宅區中傾向顯示較低數值。因僅使用開放數據且資料有限，此數值僅供參考。

未來發展

本開放數據係基於過往研究成果試驗性公開。雖仍有課題待解，但我們希望先公開發布，並根據各界意見與需求，持續開發後續版本。

後續版本計畫

本次主要使用2020年國勢調查（2020年度）數據進行估算。待2025年國勢調查（2025年度）小區域數據公布後，將規劃製作並公開反映最新數據的更新版本。

招募合作自治體

目前訓練資料量仍不足，可能未能完整涵蓋各地區特性差異。為推動未來數據製作與公開，現正招募願意提供空屋調查結果、給予活用建議或協助釐清實務議題的自治體共同合作。

期望透過本次開放數據發布，促使各地自治體善用自身空屋調查結果與行政數據，實現更精細的空屋掌握。