【大阪工業大學】AI for Science萌芽性挑戰研究創出事業獲9.5%錄取率

大阪工業大學（校長：井上晉）宣布，於文部科學省所推動的令和8年度「AI for Science科學研究革新計畫——AI for Science萌芽性挑戰研究創出事業（SPReAD）」第一輪公開徵件中，共提交42件研究提案，其中有4件獲選。錄取率高達9.5%，遠高於全國平均的2.9%，在提交超過40件提案的大專院校與研究機構中名列第一。

【本項重點】

●「AI for Science萌芽性挑戰研究創出事業」第一輪徵件中，共有4件研究獲選

●錄取率9.5%，於提交40件以上之大學與機構中排名第一

●全國共61件學生研究獲選，其中2件來自本校研究生

SPReAD是文部科學省為推動AI應用於科學研究，加速科研創新而設立的新計畫，因應近年AI技術快速發展與社會普及，於本年度首度實施。計畫對象涵蓋大學研究者、學生及民間研究人員，不限研究領域。第一輪徵件共計有來自全國787所大學與機構的15,868件申請案，最終錄取456件。

本校共提交42件提案，獲選4件。獲選件數在全國私立大學中排名第三，在關西兩府四縣（大阪、京都、兵庫、滋賀、奈良、和歌山）的私立大學中則居首位。此外，學生類提案全國共2,624件，錄取61件，其中2件為本校研究生之研究。

本校認為，此次成果歸功於長期推動跨領域合作，並致力於建構將AI與資訊技術融合至各專業領域的研究環境。未來將持續強化研究體制與合作網絡，進一步推動創新成果的產出與社會實踐。

本校獲選之研究計畫（研究代表者、標題、概要）如下：

1. 工學研究科 電氣電子、機械工學專攻 碩士前期課程二年級 高木遙菜

「以AI實現磁光影像之定量磁場資料化與非接觸量測基礎建構」

針對磁場大小與方向難以直接讀取的磁光影像（MOI），本研究將基於自主開發的深度學習模型，建構AI輔助的非接觸式量測架構，將MOI從「觀測」提升至「量測」層次。

2. 機器人與設計工學研究科 同專攻 博士後期課程一年級 奧村直椰

「透過Sim2Real實現形態變換型足式機器人步態獲取」

針對可於車輪與腳足兩種形態間切換的機器人，為實現其在階梯與高低差地形中的穩定移動控制，將運用AI技術於物理模擬環境中進行姿態控制與步行動作的強化學習。

3. 資訊科學部 實世界資訊學科 教授 西口敏司

「結合VLM・RAG與SAT/ILP形式驗證，建構支援人與機器人安全移動的實世界資訊表達」

為協助視覺障礙者與機器人判斷安全行進方向，本研究將建構小型概念驗證系統，結合深度相機所取得的三維點雲與彩色影像，以及法規、規範等語言知識，透過視覺語言模型（VLM）與檢索增強生成（RAG）技術進行整合。

4. 資訊科學部 資訊智慧學科 副教授 越智徹

「社會不安情境下善意型錯誤資訊擴散之AI分析」

以醫療、災害、治安等易引發社會不安的社群媒體訊息為對象，探討一般使用者在無惡意情況下，因相信錯誤資訊具「實用價值」而分享的「善意型錯誤資訊擴散」現象，並運用生成式AI進行分析。