「用LLM驅動機器人」學生AI基礎模型開發競賽，開始招募成員

東京大學松尾、岩澤研究室，將負責經濟產業省、NEDO主導的「GENIAC-PRIZE 2026 主題2:為實體AI培育開發者(學生)而設的公開基礎模型開發必辦課題」中所實施的「GENIAC-PRIZE 2026 AI開發競賽」的企劃營運，並預計於2026年11月左右開始，現正招募參賽成員。

【背景與概要】

AI能感知、判斷並行動於現實世界的「實體AI」時代正逐漸來臨。政府於2026年3月制定的「AI機器人戰略」中預估，多用途機器人市場將於2040年擴大至60兆日圓規模，但擔負此任務的人才卻將短缺339萬人，次世代開發者的培育已成為國家級課題。

「GENIAC-PRIZE」(※)是為提升國內AI開發力並促進社會實踐而設立的獎勵計畫，依成果頒發懸賞金。本競賽作為其中一環，旨在發掘與培育擔負次世代LLM及實體AI技術的年輕開發者(學生),以團隊戰形式舉辦公開基礎模型開發競賽。

【本競賽的主要特色】

1. 在學期間即可挑戰正式的基礎模型開發

實踐性課題設計 將著手開發利用LLM的機器人控制程式碼生成模型。此課題設計能讓LLM開發經驗者及實體AI志願者各自發揮所長。

總計約4億日圓的開發環境 將提供個人難以使用的最新GPU NVIDIA B300(預定)及用於模擬器的RTX PRO 6000 Blackwell。

與全國學生進行團隊開發 預計規模最大達500名、17個團隊，以約20名為一組進行開發。可體驗包含任務分工及進度管理在內的實踐性團隊開發。

2. 總獎金約3,000萬日圓 預計將總計約3,000萬日圓頒發給優秀團隊(前3名)、個人獎、自由課題特別獎等。

【競賽概要】

參賽者將利用LLM,開發能從語言指示與環境資訊生成機器人控制程式碼的「機器人操作代理」。

例如:開發能理解「打開抽屜，把碗放進去」等指示，並生成機器人執行適當動作所需控制程式碼的AI。

本課題對致力於LLM開發者而言，是將至今為止所培養的LLM開發技術，如推論、程式碼生成、事後學習等，應用於「驅動機器人」這一新課題的挑戰。另一方面，對於關心機器人學/實體AI者而言，則是能實際開發從語言指示到環境感知、行動生成之一系列流程的機會。

無論是想發揮LLM開發經驗者，或是想挑戰實體AI者，皆可在此競賽中發揮各自的專長。

評估將採用實體AI領域的評估基礎「CaP-X(Code-as-Policy eXtended)」,並在Robosuite、LIBERO-PRO、BEHAVIOR等模擬器環境中完成開發至評估，因此即使是沒有實際機器人經驗的學生，也能在此設計中實際體驗最尖端技術的開發。

※GENIAC-PRIZE詳情請由此處確認

【招募概要】

對象:12歲以上29歲以下、具日本國籍的學生(※1)

競賽課題:「CaP-X:透過程式碼生成代理進行機器人操作評估」(利用LLM從語言指示與環境資訊生成機器人控制程式碼，並基於執行結果評估任務達成率及失敗原因)

招募人數:預計招募約500名參賽者

團隊數:預計組成17個團隊(預計每隊約20名)(※2)(※3)

舉辦期間:2026年11月~2027年3月(預定)

報名截止日期:

團隊領導者報名截止:7月31日中午12:00

成員個人報名截止:8月31日中午12:00

【公開說明會舉辦事宜】

為說明本競賽詳情、提供的計算資源、參賽準備等事項，將舉辦公開說明會，如下所示。請有意參賽者務必參加。

舉辦日期:2026年7月13日(一)

報名方法:請由此處確認詳情後報名。

【詳情、報名方法】

請透過以下競賽特設頁面確認本競賽詳細的報名條件(指定課程受講經歷、稼動要件等)、報名公開說明會，以及報名本競賽。

競賽特設頁面(詳情確認、說明會報名、報名由此處)

(※1) 截至2026年4月1日，在學於依據學校教育法(昭和22年法律第26號)的學校或被認為相當於該學校的海外教育機構，或由國家、地方公共團體或相當於其的公共機構設立的教育訓練機構，且具備日本國籍，出生於1996年4月2日至2014年4月1日之間者。

(※2) 報名時無需事先組成團隊。預計在確定參賽者後進行團隊組成。

(※3) 以上皆有可能因情況而變更。