株式會社 AiTrigger(アイトリガー)將從 2026 年 7 月起，以 AXer 的新提供資源形式，推出一套基於設計師評估標準，將製作圖像(如吸睛圖等)的品質量化並提出改善建議的機制。首先，該機制已實施並開始在公司內部公關創意製作流程中運用。此舉的起點在於，判斷創意優劣過於依賴特定人士的感覺，導致難以進行人才培育與品質標準化。這並非導入工具，而是透過 AI 重塑「評估」這項業務本身的行銷 AX(Marketing AX)實踐之一。

公關創意製作現場發現的「評估的個人化」課題

AiTrigger 在廣告橫幅、登陸頁面(LP)、內容吸睛圖等製作案件的委託過程中，製作了大量的創意素材。在此過程中，一直以來都是由新加入的成員製作圖像，然後在公司內部進行目視檢查。

在此過程中，我們發現判斷創意優劣的標準，過度依賴經驗豐富的設計師或總監等少數人的感覺。何謂「好」的標準並未被言語化，且根據檢查者的不同，指出的細節程度也會有所差異。結果導致品質容易出現參差不齊，新成員的培育也需要花費更多時間。

若評估個人化，那麼越想增加製作量，檢查與返工就會成為瓶頸。為了解決這個課題，我們著手建立一套將評估標準本身數據化的機制，確保無論誰製作都能保持一定的品質。

將「評估」這項業務本身，替換為標準數據

※此為示範畫面※此為示範畫面

AiTrigger 所做的，並非提供便利的評分工具。而是將設計師腦中所進行的評估觀點言語化，並將其作為數據持有，從而重塑「評估」這項業務本身。透過此機制，製作流程將產生以下變化:

1 感覺式的判斷，將成為可共享的標準

過去依賴個人感覺的優劣判斷，現已整理為評估的觀點。生成式 AI 將讀取製作圖像，並根據該標準為品質評分。無論是製作本人還是第三方，都能以相同的語言看到哪些部分好，哪些部分不足。

2 不僅指出問題，還能回饋改善方向

並非僅給出分數就結束，而是同時提出如何修改能變得更好，以及哪些部分已經做得很好的建議。創作者能夠自行判斷下一步該修改什麼。

3 培育與品質標準化，同步進行

新加入的製作成員也能獲得相同標準的回饋。即使沒有指導者全程陪同檢查，也能在保持一定品質的同時累積經驗，實現培育速度與製作品質的雙重提升。

此外，本機制並非單獨作為 SaaS 工具提供，而是作為 AXer 所提供的資源(人力、工具、Know-how)的一部分，根據各公司的製作流程進行實施。詳細的服務內容請參閱服務頁面。

並非單一功能，而是「將評估 AX 化」的設計實證

本次的取り組み，並非僅僅是圖像評分的單一功能，而是試圖將過去僅限於個人感覺的「評估」這項業務，重塑為可共享的設計。AXer 是結合人力、工具、Know-how,設計、建構、運用業務流程本身的資源。

流程將從過去由人員憑藉經驗與感覺判斷優劣，轉變為由 AI 根據標準進行評估，人員在此基礎上做出決策。目前已率先在公司內部公關製作上實施並開始運用，並將陸續向同樣面臨評估個人化課題的企業提供服務。此機制並非完成的固定套裝軟體，而是會根據各公司的製作物與標準進行調整。從課題整理階段即可開始諮詢。

AXer 服務頁面 https://aitrigger.co.jp/service/axer/

株式會社 AiTrigger (AiTrigger Inc.) 總公司:東京都新宿區西新宿6-11-3 D Tower 西新宿 16 樓 事業內容:數位行銷支援(營運型廣告、In-house 支援)、行銷資源提供(MRM)、行銷 AX 事業 網址:https://aitrigger.co.jp/

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