エイゾス公司為 Multi-Sigma® 推出專為研發設計的擴充套件「Multi-Sigma Alchemy」

本次發布重點

為研發設計的擴充套件「Multi-Sigma Alchemy」於 2026 年 7 月 3 日正式加入無程式碼 AI 平台 Multi-Sigma®

實現分子、光譜、材料成分、圖像等多樣化研究數據的自動 AI 輸入格式轉換，以及特性預測與化合物探索

為紀念正式發布，將於 2026 年 7 月 22 日(三)12:00 開始舉辦免費線上研討會

開發並提供無程式碼 AI 分析平台 Multi-Sigma® 的 Eizoth 公司(總部:茨城縣筑波市，代表董事 河尻 耕太郎，以下稱「Eizoth」)於 2026 年 7 月 3 日正式發布了 Multi-Sigma® 的全新擴充套件「Multi-Sigma Alchemy」。

Multi-Sigma Alchemy 是一款專注於材料資訊學的擴充功能，能夠自動從研發現場處理的各種數據中提取 AI 可學習的特徵量，並在無程式碼環境下實現從化合物探索到特性預測的一貫作業。在維持 Multi-Sigma® 原有的無程式碼環境的同時，讓研究人員能夠親手完成專業的 AI 分析。

背景:「想使用 AI,卻無法使用」的研究現場現實

在藥物開發、材料科學、環境化學等領域的研究開發中，儘管對 AI 提高效率的期待日益高漲，但許多研究現場仍面臨「不知道從何下手」、「必須依賴工程師才能運作」的現實。

研究人員的本職工作是實驗、考察與發現。將時間花費在數據整理和 AI 模型建構上，會同時降低研究的速度和品質。Multi-Sigma Alchemy 的誕生，正是為了解決這個結構性課題。

適用產業:適用於所有擁有研究數據的產業

產業

應用範例

製藥、藥物開發

候選化合物毒性、滲透性、溶解度的預測，加速先導化合物優化

化學、材料

新聚合物、合金、陶瓷的熱學、機械特性預測

環境、冷媒

地球暖化係數(GWP)・大氣壽命的預測，探索替代品候選

農業、農藥

生物活性、土壤殘留性、選擇毒性的評估與候選篩選

食品、香料

風味、穩定性、安全性相關分子特性的預測

半導體、電子材料

介電常數、熱導率等功能特性的篩選

化妝品、個人護理

成分皮膚滲透性、安全性、穩定性的 AI 評估

Multi-Sigma Alchemy 將帶來什麼改變?

Multi-Sigma Alchemy 是一個擴充平台，能夠在單一環境中完成從研究數據的收集、整理到化合物探索、AI 預測的整個研發決策流程。

● 各式各樣的數據都能成為 AI 的輸入

分子結構、光譜數據、材料成分式，以及圖像數據。過去被認為「無法用於 AI」的數據，現在也能透過 Multi-Sigma Alchemy 自動轉換為特徵量。利用顯微鏡圖像和結晶結構圖像作為學習數據,AI 將能發現與肉眼難以察覺的特性之間的關聯。

● 在實驗前就能掌握「答案的方向」

在重複合成、試作、測試之前,AI 將預測其特性。從數千個候選中篩選出有潛力的項目，明確實驗目標，從而大幅縮短研究週期。

● 決策將增加客觀依據

除了研究人員的直覺和經驗外，數據支持的預測值也將成為判斷的依據。能夠用數據說明「為何選擇該候選項目」,無論是在內部審批、法規遵循，還是在向投資者說明時，都將是巨大的優勢。

致經營者、研發管理層

AI 分析的內部化，不僅能降低成本，還能促進公司內部研究知識的積累，並提高決策速度。

Multi-Sigma Alchemy 是現有 Multi-Sigma® 環境的附加套件。無需新的系統投資或聘請專任工程師，即可建立研究人員能夠使用自身數據運行 AI 的環境。這是從「考慮導入 AI」轉向「執行 AI」的最短途徑。

代表董事評論

「研發中導入 AI 的最大障礙，並非技術本身，而是『入口』。Multi-Sigma Alchemy 提供了一個入口，讓研究人員能夠將其擁有的數據(無論是分子、光譜還是圖像)直接連接到 AI 分析。這使得任何領域的研究人員都能從今天開始進行。

― Eizoth 公司 代表董事 河尻 耕太郎

正式發布紀念線上研討會通知

項目

詳情

日期時間

2026 年 7 月 22 日(三) 12:00〜13:00

形式

線上(Microsoft Teams 線上研討會)

參加費用

免費(需事先報名)

講者

Navin Rajapriya(Eizoth 公司 研發部)

對象

研究人員、研發經理、研發部門決策者

▶ 參加報名請點此:https://aizoth.com/2026/07/webinar2026_0722/

關於 Multi-Sigma® 與 Multi-Sigma Alchemy

Multi-Sigma® 是一個無需程式設計即可利用機器學習、深度學習的無程式碼 AI 分析平台。其獨特的優勢在於能夠同時分析多個輸出結果，並探索和逆向解析獲得目標特性的最佳輸入，這在全球範圍內都極為罕見。

Multi-Sigma Alchemy 作為此 Multi-Sigma® 的擴充套件，專注於材料資訊學，將進一步擴展研發領域的 AI 應用範圍。

公司概要

項目

詳情

公司名稱

Eizoth 公司

總部所在地

茨城縣筑波市

代表董事

河尻 耕太郎

事業內容

無程式碼 AI 分析平台的開發與提供

網址

https://aizoth.com/

關於本新聞稿的諮詢，請聯繫 Eizoth 公司 公關負責人。