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【慶祝簽約數亮眼】專為企業打造的生成AI「LINNE AI」全面更新LP,強化防止影子AI與資訊外洩對策!同步推出提供初期費用折扣的限定評論協力活動

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月6日 21:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 17:19 ・閱讀約 3 分鐘・來源：PR TIMES

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【慶祝簽約數亮眼】專為企業打造的生成AI「LINNE AI」全面更新LP,強化防止影子AI與資訊外洩對策!同步推出提供初期費用折扣的限定評論協力活動 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000178414.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月6日

本次更新將重點放在因應近年來企業日益嚴重的「影子AI(公司未管理的AI擅自使用)」所導致的資訊外洩風險，並大幅擴充了與其他工具的智慧「併用方法」等具體的商業應用場景。

此外，為紀念至今為止亮眼的簽約數，我們將從即日起開始實施一項「初期費用折扣活動」,條件是導入後願意提供評論協助。

「LINNE AI」服務網站: https://trtown.co.jp/linne-ai/

LP更新的背景與目的:保護企業免受AI的「無法之地」隨著免費生成AI工具的快速普及，現場員工在公司管理範圍外輸入機密資訊、客戶資料、會議記錄等，導致「影子AI」引發的資訊外洩風險已成為企業重大的經營課題。

主要數據 — KEY FIGURES

2026年7月6日

対象期間：2026年7月6日

「LINNE AI」透過系統性地強制關閉外部學習開關，從物理上防止資訊外洩，並在符合國際資訊安全標準「ISO/IEC 27001」的嚴格體系下開發，是安心、安全的專為企業設計的生成AI基礎架構。

本次更新，我們將針對企業經營層及資訊系統部門所擔憂的「無法掌握公司內部AI使用情況」的危機感，提供清晰易懂的具體導入與併用模式，以在確實防範風險的同時，提升公司整體生產力。

更新的主要重點

1. 資訊外洩風險與影子AI問題的顯現

具體列舉了「會議記錄製作」、「客戶郵件撰寫」等日常業務中潛藏的無意識資訊外洩風險。邏輯性地說明了缺乏管理體制的AI使用(無法之地)所帶來的危險，以及LINNE AI如何解決這些問題。

2. 新增能具象化現場應用的「3種智慧使用場景(併用策略)」

為解答「是否需要導入」、「與其他工具如何區分使用」等疑問，新設了以下3種併用與使用場景。

【依部門區分】

適用於尚未導入付費AI的企業。首先將其作為僅限「經營層、管理部門」使用的專屬安全基礎架構的導入模式。

【依人員區分】

適用於已部分導入Copilot等的企業。將高價AI分配給1成的專業人士(如SE),而將定額無限使用的LINNE AI分配給其餘9成的普通員工，以此實現成本最佳化的模式。

【以積極的RAG(獨有AI)運用】

適用於少數精銳的中小企業。透過讀取頂尖業務員的提案書或社長的決策備忘錄，將其作為「王牌員工的克隆」來共享組織智慧的模式。

【慶祝簽約數亮眼】初期費用折扣活動

概要:為感謝眾多企業的導入與持續亮眼的簽約數，我們將實施一項特別活動，以協助更多企業建構安全的AI環境。

活動特典:

大幅折扣LINNE AI導入時的初期費用

適用條件:

導入後，願意提供實際運用方法及導入效果的「使用後評論(如回答問卷、協助刊載案例等)」的企業

活動期間:

2026年7月6日至 2026年12月31日(※若名額額滿，可能在無預告的情況下提前終止)

關於TREND TOWN股份有限公司

TREND TOWN股份有限公司以「為所有企業提供安心、安全的AI」為使命，致力於法人專用AI平台「LINNE AI」的開發與營運。

自2026年7月中旬起，將開始提供支援全公司AI普及的生成AI專用電子學習服務「TREND AI ACADEMIA」。透過提供工具(系統)與提供Know-how(教育)這兩大支柱，為企業提供一站式的安全AI化與業務效率化支援。

【公司概要】

公司名稱:TREND TOWN股份有限公司

地址:〒110-0005 東京都台東區上野1-2-6 長谷川大樓3F

代表取締役:佐佐木貴博

設立:2022年7月4日

事業內容:AI事業/AI顧問諮詢事業等

企業網站:https://trtown.co.jp/

關於本服務的諮詢

TREND TOWN股份有限公司

LINNE AI 業務窗口

諮詢表單: [email protected]

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：サービスリリース
相關組織：LINNE AI

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images illustrate the risks of unmanaged AI use in companies and how LINNE AI provides secure solutions. They show the LINNE AI interface and different deployment strategies to prevent information leakage and optimize costs.

The image highlights the risk of unmanaged AI use by employees, referring to it as a "lawless zone" for information leakage, and introduces LINNE AI as a secure solution.
This image details various information leakage risks associated with unmanaged AI use, such as customer information, internal company data, proprietary technology, legal documents, and personal data.
The image displays the LINNE AI chat interface, showing different GPT models (GPT-5.1, GPT-5.2) and user manual options, illustrating its functionality to address information leakage risks.
This visual explains a deployment strategy for LINNE AI, suggesting its introduction as a secure infrastructure for management and administrative departments in companies without existing paid AI.
The image illustrates a cost-optimization model where 10% of professionals use existing high-cost AI like Copilot, while the remaining 90% of general employees use LINNE AI.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

閱讀完整編輯方針 →

編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月6日 21:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月6日 12:38
AI 結構化、分析完成　2026年7月6日 12:39
編輯部審稿、發布　2026年7月6日 21:00

常見問題

本文重點是什麼？

本次更新將重點放在因應近年來企業日益嚴重的「影子AI(公司未管理的AI擅自使用)」所導致的資訊外洩風險，並大幅擴充了與其他工具的智慧「併用方法」等具體的商業應用場景。此外，為紀念至今為止亮眼的簽約數，我們將從即日起開始實施一項「初期費用折扣活動」,條件是導入後願意提供評論協助。「LINNE AI」服務網站: https://trtown.co.jp/linne-ai/ ■ LP更新的背景與目的:保護企業免受AI的「無法之地」隨著免費生成AI工具的快速普及，現場員工在公司管理範圍外輸入機密資訊、客戶資料、會議記錄等，導致「影子AI」引發的資訊外洩風險已成為企業重大的經營課題。「LINNE AI」透過系統性地強制關閉外部學習開關，從物理上防止資訊外洩，並在符合國際資訊安全標準「ISO/IEC 27001」的

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000178414.html

何時發布？

2026年7月6日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「【慶祝簽約數亮眼】專為企業打造的生成AI「LINNE AI」全面更新LP,強化防止影子AI與資訊外洩對策!同步推出提供初期費用折扣的限定評論協力活動」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月6日。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%89%E3%82%BF%E3%82%A6%E3%83%B3/zh/news/2026-07-06-%E5%A5%91%E7%B4%84%E6%95%B0%E5%A5%BD%E8%AA%BF%E8%A8%98%E5%BF%B5-%E6%B3%95%E4%BA%BA%E7%89%B9%E5%8C%96%E5%9E%8B-%E7%94%9F%E6%88%90ai-linne-ai-%E3%81%8C%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%89%E3%83%BCai-%E6%83%85%E5%A0%B1%E6%BC%8F%E6%B4%A9

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月23日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.8萬

最後 2026年8月23日

ClaudeBot

bot_visits_summary

193.1萬

最後 2026年8月23日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月23日

Amazonbot

bot_visits_summary

78.8萬

最後 2026年8月23日

Bingbot

bot_visits_summary

52.4萬

最後 2026年8月23日

Meta AI

bot_visits_summary

45.1萬

最後 2026年8月23日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

每日
更新頻率 JA / EN / ZH
對應語言第一手
起點方針 Schema.org
結構化查證

營運者資訊 IDA llms.txt

把貴公司的發表，收錄成能被 AI 引用的結構化新聞。
含第一手來源連結、三語、Schema.org 查證。刊登・發布洽詢 →

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LP更新的背景與目的:保護企業免受AI的「無法之地」 隨著免費生成AI工具的快速普及，現場員工在公司管理範圍外輸入機密資訊、客戶資料、會議記錄等，導致「影子AI」引發的資訊外洩風險已成為企業重大的經營課題。

更新的主要重點

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AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

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常見問題

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AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

LP更新的背景與目的:保護企業免受AI的「無法之地」隨著免費生成AI工具的快速普及，現場員工在公司管理範圍外輸入機密資訊、客戶資料、會議記錄等，導致「影子AI」引發的資訊外洩風險已成為企業重大的經營課題。