導入 B-Luck 後預計能提升多少運營效率？

本案例顯示訂貨業務時間減少了約 30%，全店每月累計節省了 900 小時的工作工時。

B-Luck 適合什麼樣的零售店舖？

非常適合因依賴個人手動訂貨而導致缺貨或喪失機會的食品超市或零售店。

不高，透過由現場主導的階段性導入，可以從試點門市開始逐步展開，降低轉型負擔。

發布 2026年5月20日 00:21 ・ 最後更新 2026年6月13日 23:59 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

Brycen 的 AI 需求預測自動訂貨系統「B-Luck」已於野嵩商會正式啟用，消除了依賴個人的訂貨流程，每月達成減少 900 小時工時的成效。

株式会社 Brycen（以下簡稱 Brycen）已於沖繩縣經營連鎖食品超市的株式会社野嵩商會（以下簡稱野嵩商會）導入 AI 需求預測自動訂貨系統「B-Luck」，並正式投入運作。透過本次導入，訂貨作業時間減少了約 30％，全店鋪合計每月共節省了 900 小時的業務工時。

野嵩商會於沖繩縣經營食品超市「Fresh Plaza Union」及「Union Scala」，致力於深耕在地的店鋪經營。

過去，訂貨業務是由負責人員依照類別個別進行，每家店鋪每日約需花費 5 小時，這對現場造成沉重的負擔。此外，由於訂貨業務過度依賴個人，也產生了庫存不均、缺貨以及銷售機會損失等問題。

在此背景下，野嵩商會以現場為主導推動專案，導入了 B-Luck。旨在推動轉向基於數據的訂貨業務，並促進業務標準化。

透過導入 B-Luck，已確認達成以下成果：

・全店鋪合計每月節省約 900 小時工時

・訂貨業務時間減少約 30％（由每日約 5 小時降至約 3.5 小時）

・精簡訂貨負責人數，實現業務高效化

・同時達成抑制缺貨與庫存最佳化

藉此，店鋪人員得以將時間轉移至賣場陳列與客戶服務等具備更高價值的業務上。

・由現場主導的階段性導入（從先行試點店鋪開始展開）

・從類別單位轉向整體最佳化的訂貨改革

・透過簡化操作消除業務對個人的依賴

特別是藉由確認警示、確認畫面、送出訂單等簡化的操作流程，實現了無論誰都能執行訂貨作業的環境。

野嵩商會計畫持續活用銷售數據，以提升訂貨精準度並進一步精進店鋪運營。Brycen 也將持續透過 B-Luck，支援零售業推進數位轉型，協助達成業務高效化與銷售提升的目標。