整合 Walkability Index 與 AI 房地產估值及 Price Map 的新服務正式啟用

PriceHubble Japan（以下簡稱「PriceHubble」）與日建設計綜研（以下簡稱「日建設計綜研」）正式開發並推出一項整合日建設計綜研「Walkability Index」與 PriceHubble「AI 不動產估值」及「Price Map」的新服務。本服務透過同時視覺化「步行範圍內的設施充足度（生活便利性）」與「房地產價格與市場趨勢」，旨在進一步提升房地產價值評估的精密度與透明度，支援更具說服力的決策。

新服務概況

本服務提供綜合評估各區域的指標與視覺化工具，結合了基於步行設施充足度的生活便利性，以及透過 AI 估算的各點位價格水平。服務用途包括：1) 探索相對於生活便利性而言，市場價格相對偏低的「潛力區域（隱藏版地區）」；2) 判斷市場價格的上漲是否由生活便利性提升所帶來的實際需求所支撐。

註：以中野區、杉並區為對象。中央線沿線車站周邊的生活便利性與價格水平普遍較高。 地圖數據：© OpenStreetMap contributors

<新服務應用案例>

Walkability Index（日建設計綜研） 從生活便利性角度，將步行範圍內的設施充足度指標化。 日建設計綜研在一橋大學大學院社會數據科學研究科清水千弘教授的監修下，利用都市大數據開發了評估房地產周邊環境的指標《Walkability Index》（已獲專利）。《Walkability Index》以 100 分為滿分，評估從某一點步行範圍內，生活便利設施、商業與休閒設施、教育學習設施等「都市便利設施」的聚集程度。此指標採用了 Zenrin 公司提供的各類數據及都市公開數據進行計算。

AI 不動產估值、Price Map（PriceHubble） 預測個別物件房地產價格，並視覺化其依據（因立地條件產生的價格差異）。 PriceHubble 的 AI 不動產估值系統，結合過去的招租與成交數據、市場趨勢、物件屬性、周邊環境數據等多元不動產相關資訊，運用機器學習估算房地產的合理價格。該技術採用具備高解釋性的方法，使立地環境與物件規格等各項要素對價格的影響變得清晰易懂。

「Price Map」則是運用上述特性，將僅由立地條件造成的房地產價格高低，以熱點圖（heatmap）形式呈現於地圖上。由於能直觀地掌握各地的價格水平與區域特性，因此已被有效運用於區域選擇與價格制定等戰略規劃中。

未來展望

儘管該服務目前已應用於區域選擇等領域，兩家公司將持續改善與擴充功能，為房地產仲介業者、住宅開發商、金融機構等商業夥伴提供更高的價值。透過此項合作，雙方致力於推動房地產市場數據應用的升級與透明度提升。