結合「宜居指數 (Walkability Index)」與「AI 房地產估值」的新服務分析案例——家庭式租屋中，哪些區域性價比最高？

作為日建設計綜合研究所的「宜居指數 (Walkability Index)」與 PriceHubble 的「AI 房地產估值與房價地圖」整合型新服務的應用案例，我們針對 JR 中央線西側八個車站（新宿至西荻窪的各停車站），比較並排名了家庭類型租金相對於宜居性的高性價比區域。

依家庭類型而異的便利性

宜居指數 (WI) 是透過步行 15 分鐘範圍內的設施充實度來指標化各地點的宜居程度。考量到家庭、單身與銀髮族等不同家庭類型所重視的設施各異，本服務針對各類型設定了相應的目標設施並分別計算得分。

在地圖上，我們以熱圖形式呈現了「大眾宜居綜合得分」與「家庭宜居綜合得分」。大眾得分傾向於在主要車站周邊較高，而家庭得分則在距離主要車站較遠的地點也能維持一定水準，顯見不同家庭類型之間的差異。

基於 AI 房地產估值，我們將標準家庭公寓的租金與銷售價格視覺化。主要車站周邊的高設施密度地點，價格水準通常較高，但並非絕對。例如像濱田山這類的寧靜住宅區，儘管設施密度相對較低，但因區域品牌等因素，價格水準依然很高。

以家庭宜居性為核心的排名

考量到宜居性與價格的關係，我們將租金相對於家庭宜居綜合得分的性價比指標化，並對八個對象車站進行了排名。排名靠前的車站被認定為「高性價比」區域，因為它們在維持家庭宜居分數的同時，租金水準相對較低。

視覺化與分析細緻的地點差異

本服務的特點在於容易掌握地點的細微差異，因此不僅限於車站周邊的比較，亦能進行詳細的地點分析。例如，可以客觀且定量地掌握從車站出發的方向所呈現的趨勢，以及像濱田山這類寧靜住宅區的特性。