メディア開設

AI學校AI Crew開設AI代理人實裝媒體，專為經營者、個人事業主、專業人士設計 ─ 代表親自透過Claude Code・Codex營運，創刊1個月已發布29篇文章

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月3日 19:29 ・ 最後更新 2026年7月8日 19:26 ・閱讀約 6 分鐘・來源：PR TIMES

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AI學校AI Crew開設AI代理人實裝媒體，專為經營者、個人事業主、專業人士設計 ─ 代表親自透過Claude Code・Codex營運，創刊1個月已發布29篇文章 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000060548.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月3日

媒體網址:https://www.ai-crew-school.jp/blog/

主要數據 — KEY FIGURES

56,299人

Instagram 56,299人

26,385人

TikTok 26,385人

2,765人

YouTube(長尺動画) 2,765人

36,692人

Threads 36,692人

開設背景:缺乏針對非工程師實務者的「一手資訊」

儘管對生成式AI的關注度日益提高，但「從閱讀書籍或考取證照的學習開始，卻以失敗告終」的聲音仍層出不窮。AI相關資訊不斷增加，但其中大部分僅止於工程師的技術解說，或是對工具的一般性介紹。對於沒有程式設計經驗的經營者、個人事業主、專業人士而言，如何將Claude Code・Codex等AI代理人整合到自己的業務中──基於實務者實際案例的第一手資訊，至今仍然幾乎不存在。

AI Crew的學員已超過180人，其中幾乎所有人都是沒有程式設計經驗的經營者、個人事業主、專業人士或上班族。從學員實際將AI代理人應用於業務的過程中，累積了書籍和證照教材中都沒有的實務知識。為了廣泛公開這些實務知識，本公司開設了自有媒體。

媒體概要

・名稱:AI的學校「AI Crew」官方部落格

・網址:https://www.ai-crew-school.jp/blog/

・創刊:2026年6月

・文章數:29篇(截至2026年7月2日)

・更新頻率:每週6至7篇

・分類:「給初學者的指南」、「學員實績」、「工具比較、費用」、「實踐、自動化」、「AI趨勢」共5大類別

媒體的三大特色

特色1:由非工程師實務者提供的一手資訊

執筆主力為公認會計師考試合格後展開職涯、非工程師出身的代表宮地俊充。文章並非工程師的技術解說，而是以「擁有自身業務的社會人士如何使用AI代理人」的視角，僅記錄實際動手操作後的結果。在以社勞士、行政書士等學員實際案例為內容的「學員實績」分類中，公開了非工程師如何完成業務自動化或業務應用程式的過程。

特色2:遵循「先做出能運作的東西」的學習方式(降落傘學習法)的構成

AI Crew的講座設計原則是，不先涵蓋所有基礎知識再實踐，而是先做出一個能在自身業務中運作的東西，然後從遇到的瓶頸處回溯學習所需知識，這種學習順序稱為「降落傘學習法」。媒體的文章也遵循此順序構成，從超入門文章開始閱讀，在確認內容與運作的同時逐步進入實踐。

特色3:媒體的製作與營運本身就是AI代理人應用的實演

本媒體從網站製作、文章撰寫輔助、圖像生成、到流量分析，皆由代表親自使用Claude Code・Codex進行營運。網站的快速建置過程，以及將日常筆記轉化為文章題材的機制等，營運流程本身也作為文章公開，整個媒體即是「非工程師也能做到這一步」的實演。

未來展望

今後將以學員的實際案例文章作為主力內容擴充，並預計公開基於學員數據的實態調查。目標是成為不僅在搜尋引擎，也能在ChatGPT、Claude等AI助手的回答中被引用的「非工程師×AI代理人」領域的資訊來源。

代表宮地俊充的評論

「我自己也是在考取公認會計師後，從會計領域展開職涯，幾乎沒有寫過程式碼。即便如此，現在我日常業務的幾乎所有部分都交由Claude Code・Codex處理。將AI代理人整合到業務中所需的，並非IT技能，而是將自身業務語言化的能力。在這個媒體中，我將只公開我與學員實際動手操作所獲得的實務知識。希望能成為推廣『先做出能運作的東西』這種學習方式的契機。」

關於AI的學校「AI Crew」

AI Crew是個人適用的實裝課程，透過Claude Code・Codex將個人事業與業務改造成能由AI代理人運作的形式。學員中心為小規模團隊或一人社長的經營者、個人事業主、專業人士、上班族。課程不以記憶使用方法為主，而是以學員各自的實際業務為題材，陪伴學員完成實際的製作。

・官方網站:https://www.ai-crew-school.jp/

・官方部落格:https://www.ai-crew-school.jp/blog/

※「AI Crew」為AI Orchestra股份有限公司的註冊商標(註冊號碼6942947)。

宮地俊充(Miyachi Toshimitsu,暱稱:みやっち🧑‍💻)簡介

1981年生於靜岡縣。青山學院大學法學部畢業後，考取公認會計師。曾任職於日本最大會計事務所PwC Japan、併購顧問公司GCA Savian(現為Houlihan Lokey),後擔任EC領域新創公司董事CFO。之後，於2011年創立線上英語會話學校Best Teacher。2016年出售予SAPIX YOZEMI GROUP。在經歷投資與音樂活動後，於2020年連續創立AI Orchestra股份有限公司。從事AI媒體營運、AI培訓、AI開發委託、AI產品開發等業務。

みやっち SNS追蹤者人數(截至2026年6月)

・Instagram 56,299人 https://www.instagram.com/miyachi_ai/

・TikTok 26,385人 https://www.tiktok.com/@miyachi_ceo

・YouTube (短影片) 6,972人 https://youtube.com/@miyachi_ceo

・YouTube (長影片) 2,765人 https://www.youtube.com/@miyachi_ai

・Threads 36,692人 https://www.threads.net/@miyachi_ai

・facebook 6,050人 https://www.facebook.com/toshimitsu.miyachi

・X 2,004人 https://x.com/miyachi_ceo

・合計:137,167人

關於AI Orchestra股份有限公司

・公司名稱:AI Orchestra股份有限公司

・所在地:東京都豐島區西池袋3丁目28番13號 IT tower TOKYO 14樓

・設立:2020年5月1日

・資本額等:1,000萬日圓

・事業內容:AI媒體營運、AI培訓、AI開發委託、AI產品開發

企業培訓、顧問等需求: https://ai-orchestra.ai

企業培訓諮詢:03-5308-2405

個人適用AI的學校 AI Crew HP:https://www.ai-crew-school.jp/

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：メディア開設
相關組織：株式会社AI Orchestra / PwC Japan / Best Teacher

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images illustrate the launch of an AI agent implementation media for business owners, individual entrepreneurs, and professionals, highlighting its five categories and the "parachute learning method." They visually represent the media's focus on practical application and rapid content creation.

The image announces the opening of an AI agent implementation media for business owners, individual entrepreneurs, and professionals, stating 29 articles were published in one month.
This image displays the five categories of the official blog: "For beginners," "Student achievements," "Tool comparison/fees," "Practice/automation," and "AI trends."
The image contrasts "conventional learning" (climbing a mountain) with the "parachute learning method" (parachuting to a solution), emphasizing creating a working product first.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

閱讀完整編輯方針 →

編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月3日 19:29 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月3日 10:44
AI 結構化、分析完成　2026年7月3日 10:44
編輯部審稿、發布　2026年7月3日 19:29

常見問題

本文重點是什麼？

由AI Orchestra股份有限公司(總公司:東京都豐島區，代表取締役:宮地俊充)營運的個人Claude Code・Codex實裝課程「AI的學校 AI Crew」(https://www.ai-crew-school.jp/)於官網內開設了專為無程式設計經驗的經營者、個人事業主、專業人士設計的AI代理人實裝自有媒體，並在創刊1個月內發布了29篇文章。媒體網址:https://www.ai-crew-school.jp/blog/ 開設背景:缺乏針對非工程師實務者的「一手資訊」儘管對生成式AI的關注度日益提高，但「從閱讀書籍或考取證照的學習開始，卻以失敗告終」的聲音仍層出不窮。AI相關資訊不斷增加，但其中大部分僅止於工程師的技術解說，或是對工具的一般性介紹。對於沒有程式設計經驗的經營者、個人事業主、專業人

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000060548.html

何時發布？

2026年7月3日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「AI學校AI Crew開設AI代理人實裝媒體，專為經營者、個人事業主、專業人士設計 ─ 代表親自透過Claude Code・Codex營運，創刊1個月已發布29篇文章」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月3日。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BEai-orchestra/zh/news/2026-07-03-ai%E3%81%AE%E5%AD%A6%E6%A0%A1ai-crew-%E7%B5%8C%E5%96%B6%E8%80%85-%E5%80%8B%E4%BA%BA%E4%BA%8B%E6%A5%AD%E4%B8%BB-%E5%A3%AB%E6%A5%AD%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AEai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%83%A1

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月22日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.3萬

最後 2026年8月22日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月22日

ClaudeBot

bot_visits_summary

174.3萬

最後 2026年8月22日

Amazonbot

bot_visits_summary

75.2萬

最後 2026年8月22日

Bingbot

bot_visits_summary

49.7萬

最後 2026年8月22日

Meta AI

bot_visits_summary

39.4萬

最後 2026年8月22日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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更新頻率 JA / EN / ZH
對應語言第一手
起點方針 Schema.org
結構化查證

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