株式会社FANGO(本社:東京都千代田区、代表取締役:後藤芽依)は、利用者側のAIエージェントと不動産業者側のAIエージェントが直接「交渉」し合い、最適な物件にたどり着く不動産相談窓口「fango.city」のベータ版を、本日公開しました。 AIエージェント同士が物件を交渉し合う窓口としては、日本初の取り組みです(当社調べ)。

本サービスは、当社が出願済みの特許技術に基づき、顧客側AI・中央オーケストレーションAI・業者側AIによる3層アーキテクチャと、ブロックチェーンによる行動履歴管理を組み合わせた構成です。

人間が不動産サイトを巡回する時代から、AIエージェントが眠ることなく最適な物件を探し続ける時代へ。 FANGOは、その移行を支えるインフラを提供いたします。

不動産情報サイトを「人が検索する」時代の終わり

"2026年までに従来型検索エンジンのクエリ量は25%減少し、検索マーケティングのシェアはAIチャットボットなどの仮想エージェントに奪われる。" 米調査会社Gartnerによる2024年時点での予測がいま、現実のものになろうとしています。

米国ではGoogleの1人あたり検索数が前年比で約20%下落。 世界検索シェアも過去10年で最大の年次下落を記録しました。

その傍ら、AIエージェントによるトラフィックが【前年比+7,851%】で急増しています。 HUMAN Securityの同レポートによると自動化トラフィックは、人間によるトラフィックの約8倍の速さで増えています。

すでにWebアクセスの主役は「AI・Bot」

2024年、インターネットの全アクセスのうち過半数が、人間ではなくボットなどの自動化された通信となり、計測開始から10年で初めて人間のアクセス数を上回りました。 この逆転を後押ししたのは、AIと大規模言語モデル(LLM)の急速な普及です。

そしてほぼすべてのAIが外部サイトのリンクを踏むことなく回答を返しユーザーをサイトへ送り出しません。 広告収入に依存してきた既存モデルの先行きは、厳しさを増していると言わざるを得ません。

さらに2026年には、個人のローカル環境で自律的に動作するOpenClawやHermes Agentのようなエージェント基盤も登場しました。 これらのAIは利用者のパーソナルな情報にアクセスし、本人さえ気づいていないほどの解像度でその人の好みを理解し、眠ることなく物件を探し続けます。

もはや「近い将来」の話ではありません。 ウェブはすでに、人間よりも機械(AI・ボット)が多く行き交う場所になりました。 人が自分の手で不動産情報サイトを開いて物件を探す行為そのものが、いま過去のものになろうとしています。

AI対AIで「交渉」しながら最適な物件にたどり着く

AIを使うのは、エンドユーザー側だけではありません。 すでに、貸し手/借り手、あるいは売り手/買い手のそれぞれの側で、本人の意向を深く理解するAIエージェントが立つ世界が、現実になりつつあります。

その次の段階、FANGOが確実視しているのは、人間のお客様と不動産仲介会社の人間の担当者とのやり取りではなく「個人のAIエージェントと、不動産業者のAIエージェントが、直接“交渉”し合う」という物件情報提供の仕組みです。

両者のAIが交渉を重ね、その結果として、条件に合う物件とのマッチングが成立します。

個人のAIエージェントと、不動産業者のAIエージェントが交渉している様子

不動産業者の手元(ローカル)には、表に出ていない非公開物件が数多く眠っています。 これまでは「誰にも見せず眠らせるか、担当者の属人的な判断で情報をまくか、中央サーバーに上げて不特定多数にさらすか」の選択が業者に迫られていたからです。

AI時代は違います。 AIがオーナーをガイドしながら、本当に必要な相手にだけ、安全に届けます。

オンラインで流通している物件は、市場全体の氷山の一角にすぎません。 FANGOが目指すのは、既存の不動産情報サイトを置き換えることではなく、それらと補完し合いながら、これまで水面下に眠っていた物件にも光を当て、誰もが安心して取引できる場を広げていくことです。

肝は「信頼」 ── プライバシーを守り、悪意ある情報を排除する

AI同士が物件を交渉し合う世界では、新たな問いが生まれます。 「どうやって利用者の個人情報とプライバシーを守るのか」。 「どうやって偽の物件情報・なりすまし・改ざんといった“悪意ある情報”を排除するのか」。

前出のHUMAN Securityのレポートによると、実は悪意あるボットのトラフィックも増加しています。 善意の自動化と悪意ある自動化の境界が極めて曖昧になり、問いはもはや「ボットか否か」ではなく「信頼できるか否か」へと移ったと指摘しています。

AIがAIと取引する時代に、最後に問われるのは「信頼」です。 AI同士がマッチングを担う以上、その過程をブラックボックスにせず、行動を透明化し、改ざんされない形で監視できることが不可欠です。

そこでFANGOの出した答えが、特許出願済みの3層アーキテクチャです。

【特許出願済み】FANGO3層アーキテクチャ

【第1階層:顧客側AI】 利用者のローカル環境で動作し、本人の意向と個人情報を預かります。 外部へ渡すのは、必要最小限に匿名化した情報だけです。

【第2階層:中央オーケストレーションAI】 双方のAIの間に立ち、匿名化された条件だけを突き合わせて、交渉とマッチングを仲介します。

【第3階層:業者側AI】 不動産業者のローカル環境で、非公開物件を含む情報を管理し、本当に条件の合う相手にだけ開示します。

そして、これらAIの行動履歴や開示情報の記録を、ブロックチェーンで改ざん不能な形で記録・監視します。

ブロックチェーンに記録するのは個人情報そのものではなく、匿名化された行動の証跡だけです。 個人情報は利用者側のローカルにとどめ、「誰が・いつ・どの情報にアクセス・提示したか」という改ざんできない記録のみを共有することで、なりすましや偽情報を締め出すと同時に、本人の同意のない情報利用や流出も後から追跡・検証できます。

つまりブロックチェーンは、悪意ある情報を排除する仕組みであると同時に、個人情報とプライバシーを守る仕組みでもあるのです。

本技術において弊社は特許出願を完了しております。 特願2026-033839 「複数階層のAIエージェントを用いた不動産情報システム」

AIのための不動産相談窓口「fango.city」ベータ版を公開

以上の構想をそのまま体現するベータ版が「fango.city」です。 本日、デモとして公開しました。

すでに、貸し手/借り手、売り手/買い手それぞれの側で、ローカル環境で情報を安全に管理し、オーナーの意向を深く理解するAIが稼働しています。 fango.cityは、それらのAIが必要最小限の匿名化情報だけを交換し、安全に“交渉”し合うための窓口です。

「fango.city」は、当社が設立当初から描い

FACT BOX ・ 要点整理

  • 出典:PR TIMES
  • 分類:新製品
  • 関連組織:Gartner / HUMAN Security
  • 製品・サービス:fango.city