建構「負責任的生成式AI應用」實踐模型，著手系統實施自動化審查

為實現「讓每個人都能長久安心生活的社會」而努力的日本生命集團旗下NISSAY PLUS保險股份有限公司(代表取締役社長:今西 秀幸，以下稱「NISSAY PLUS」),以及提供AI時代金融基礎設施的Finatext集團旗下Finatext股份有限公司(代表取締役CEO:木下 あかね，以下稱「Finatext」),今日宣布已建構出能抑制生成式AI應用中業務黑箱化問題，並實現審查業務自動化的實踐模型，並已著手進行系統實施。

本計畫旨在實現一個實踐模型，該模型能解決生成式AI應用中「黑箱化」、「確保可靠性與說明責任」等對金融機構而言尤其重要的課題。

1.計畫背景

面對生成式AI的快速技術發展，保險公司等金融機構也正積極導入生成式AI的應用。然而，生成式AI的應用也面臨以下課題:

判斷流程不透明(黑箱化)

難以控制判斷的變異性(幻覺、公平性/偏見等)

確保結果的說明責任

若將生成式AI可「生成看似合理的判斷」的委任範圍擴大，將導致金融機構難以「確保判斷依據與判斷流程的妥當性並履行說明責任」的課題日益顯現。在生成式AI從「實驗性地利用與評估先進技術」的階段，轉向「透過具備治理機制的AI應用來實際業務導入」的階段中，解決這些課題已成為金融機構的當務之急。

此外，金融機構若要在保險服務中導入生成式AI,還需解決以下課題:

建立機制以在不影響業務的情況下更新已導入業務的AI引擎，使其不致過時。

建立機制以避免在新商品導入或商品改定時，產生高昂的AI學習成本與品質保證成本。

建立機制以防止客戶資訊被非預期地揭露給第三方。

僅僅是暫時建構生成式AI應用業務，對於長期的保險服務而言尚不足夠，必須能持續跟上AI的快速技術發展，靈活應對劇烈變動的商業環境，並以負責任的態度持續提供符合金融機構要求的可靠服務。

2.建構「負責任的生成式AI應用」實踐模型

為了解決生成式AI應用中的這些課題，並提供負責任的保險服務，同時以可實現的成本水準來提升審查業務效率，我們建構了「實踐模型」。

◯生成式AI的角色限定於圖像解析，且AI的判斷流程可驗證

若將廣泛且複雜的角色交予生成式AI,將會產生「判斷流程黑箱化」、「難以控制的判斷變異」、「無法驗證判斷依據」等問題。因此，將生成式AI的角色限定於圖像解析(相較於傳統學習型AI,能以大幅較低的學習成本實現圖像解析功能)。

此外，應要求生成式AI不僅輸出判斷結果，還需輸出判斷依據(從圖像中提取的資訊與判斷內容),以便進行驗證(將角色限定於圖像解析，可確保判斷依據的可驗證性，迴避黑箱化並確保說明責任)。

◯審查邏輯以編碼型系統實施，並透過可視化進行控制

透過編碼型系統實施並進行可視化控制，可排除在需要嚴格依據條款進行判斷的審查邏輯中出現的判斷變異與黑箱化問題。

由於邏輯可視化，即使出現預期外的結果，也能明確確認原因與問題箇所，並能鎖定修改範圍。確保金融機構所需的說明責任。

◯以無需人工協作為目標的「完全自動化」設計

由於邏輯以程式碼形式可視化且可透過測試確認品質，因此設計上無需預設由人員持續檢查AI判斷結果的運營模式，可達成完全自動化。

首先從由核准人員確認結果的運營模式開始，並在判斷無誤的領域逐步擴展至無需核准的自動審查。

◯對新商品、商品改定等的敏捷應對

由於邏輯可視化，審查邏輯的追加與變更僅需實施差異部分即可對應。

與需要重新學習條款的生成式AI不同，可在短時間內以低成本靈活地追加或變更業務。

◯可長期運營、可靠的生成式AI解析基礎架構

建構專用的封閉環境，且不進行再學習的微調，以防止客戶資訊被非預期地揭露給第三方。

原則上固定AI模型與版本，並進行計畫性的更新，比較更新前後的判斷結果以驗證業務影響。

保持AI引擎與解析處理的鬆耦合，在不影響解析處理的情況下更新AI。

3.以「Inspire」為基礎實現無縫AI審查

NISSAY PLUS使用Finatext提供的保險業務平台「Inspire」作為其核心系統。Inspire是一個具備鬆耦合設計、彈性且可擴展的資料模型、以及以API為前提的結構的「AI-Ready」系統。

本次計畫中，我們建構了基於Inspire設計理念的AI審查基礎架構，並將其追加擴展至Inspire的標準功能，以快速啟動AI審查基礎架構，並在服務上線後，也能靈活機動地實現審查業務的追加或審查邏輯的修改。

Finatext集團旗下智慧 प्लस保險股份有限公司已於2025年開始實際運營使用生成式AI自動生成審查文件的「審查支援LLM」,此外,Finatext股份有限公司也累積了在不動產領域等非結構化文件的AI讀取與結構化技術。

此外，在這些計畫中，我們也具備將AI治理方針與人類環節(Human-in-the-loop)概念融入設計與實施的實績，作為與NISSAY PLUS本次計畫中重視的「負責任的生成式AI應用」高度契合的夥伴，我們承擔了本專案的技術基礎。

4.朝向正式業務應用的方法

為使「負責任的生成式AI應用」實踐模型能正式應用於業務，我們將實施分階段的擴大應用。

先行導入於定型性高且處理件數眾多的「手機保險」的承保審查業務。

從「由人員核准自動審查結果」的模式開始，在判斷品質穩定後，逐步轉移至無需人員核准的自動審查。

分階段擴大適用商品與業務。

5.未來展望

本計畫旨在考量生成式AI應用已不可避免的社會情勢，以及隨技術快速發展而增長的AI應用風險，並在「先進技術的實驗與評估」階段，轉向「透過具備治理機制的AI應用來實際業務導入」的階段，為需要長期提供可靠服務的金融機構建構可實踐的模型，並迅速應用於業務。

NISSAY PLUS與Finatext將透過本計畫，確立「可履行說明責任的實踐性金融基礎設施」與「保險業務中生成式AI應用的最佳實踐」,並致力於將生成式AI的潛力最大程度地回饋給客戶與合作企業的服務上。

公司概要

名稱

ニッセイプラス少額短期保険株式会社

代表者

代表取締役社長:今西 秀幸

所在地

東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル FINOLAB

設立

2021年4月30日

官方HP

https://www.nissay-plus.co.jp/

名稱

株式会社Finatext

代表者

代表取締役CEO 木下 あかね

所在地

東京都千代田区九段北一丁目8番10号 住友不動産九段ビル 9階

設立

2018年12月

官方HP

https://finatext.com/fn