採択

「透過製造現場的視觸覺數據收集來建構VTLA基礎模型之資料集」獲經濟產業省、NEDO公開事業採納

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月2日 19:10 ・ 最後更新 2026年7月8日 20:54 ・閱讀約 4 分鐘・來源：PR TIMES

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「透過製造現場的視觸覺數據收集來建構VTLA基礎模型之資料集」獲經濟產業省、NEDO公開事業採納 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000095912.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月2日

機器人製造商3家與大學、感測企業合作，加速實體AI的社會實裝

川崎重工業股份有限公司、國立大學法人大阪大學、發那科股份有限公司、FingerVision股份有限公司、安川電機股份有限公司，針對經濟產業省、NEDO(國立研究開發法人新能源、產業技術綜合開發機構)所公開招募的補助事業「後5G資訊通信系統基礎強化研究開發事業/資料生態系統的建構等相關研究開發(GENIAC)」,提案了「透過製造現場的視觸覺數據收集來建構VTLA基礎模型之資料集」(以下稱本專案),並獲得採納。

在本專案中，為了促進實體AI在製造現場的實裝，將由日本代表性的3家機器人製造商，以及大學、感測領域及IT領域的企業合作，開發能夠整合處理在製造現場收集到的視覺(Vision)、觸覺(Tactile)、語言(Language)、動作(Action)相關數據的「VTLA(Vision-Tactile-Language-Action)模型」。

此外，透過設計、收集、累積適合VTLA模型的資料集，並建構資料生態系統，將實現過去難以達成的複雜且精細的手部作業自動化等目標。

預計實施期間為2026年8月至2027年7月共計一年，並將與ABEJA股份有限公司、國立研究開發法人產業技術綜合研究所、國立大學法人東海國立大學機構名古屋大學等企業、研究機構合作，以提升基礎技術的先進性。

目前，日本的製造業面臨熟練作業者減少、以及需要對應生產的先進化、多樣化等課題，因此需要將傳統自動化技術難以對應的高度作業進行數位化。特別是，透過包含觸覺及力覺等非視覺資訊的作業來活用AI,以實現自動化備受期待。

另一方面，在AI・機器人領域的國際競爭加速的同時，活用日本製造業長期累積的高信賴、高品質製造數據，被視為強化產業競爭力的關鍵。

本專案針對這些課題，將開發整合視覺、觸覺等多重感官資訊的數據基礎與模型技術，實現製造現場的高度作業再現、自動化，同時為強化產業競爭力做出貢獻。

本專案的主要重點

由3家機器人製造商共同參與，共通化數據規格、收集基礎，建構可供各種機器人及設備使用的資料集

考量技術進化速度，在短期間內進行開發，並早期形成資料生態系統

透過與擁有觸覺資訊領域知識的新創企業、大學合作，實證VTLA模型

透過機器人業界的共同推進本專案，不僅能加速製造業，更能加速各領域的機器人導入，為解決勞動人口減少的社會課題做出貢獻。此外，在本專案結束後，也將以所產生的成果為基礎，持續擴展資料生態系統，為機器人產業整體的先進化做出貢獻。

<參考>

關於本案的經濟產業省新聞稿

https://www.meti.go.jp/press/2026/07/20260702001/20260702001.html

關於本案的諮詢窗口

川崎重工業股份有限公司 https://www.khi.co.jp/corporate/contacts/

國立大學法人大阪大學(大學院基礎工學研究科原田研究室) TEL:06-6850-6380

FingerVision股份有限公司 MAIL:[email protected] TEL:080-5348-2167

※新聞稿中記載的資訊為發布日當時的內容。

可能會有變更，敬請事先知悉並注意。

◆公司概要

・公司名稱: FingerVision股份有限公司

・代表取締役: 濃野友紀

・據點:

・東京都江東區東陽二丁目4番14號三井Wooddy大樓1樓

・京都府京都市下京區朱雀寶藏町73-1 Light One大樓1F

・愛知縣名古屋市中區丸之內2-17-13 NK丸之內大樓2F

・設立: 2021年10月

・URL: https://www.fingervision.jp/

・YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCRgZuTJvDxjD_7ta03BRQFA

・LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fingervision/

・X/Twitter: https://twitter.com/Yuki_Nono_fv

・電子郵件:[email protected]

・網路研討會(FingerVision機器人解說):https://tv.aperza.com/watch/2069

◆技術概要

以「透過影像(攝影機)來重現觸覺」的概念為核心技術。搭載於機器人手臂等的指尖，即可感知觸覺(力與滑動的分布等),實現如同人類使用「手掌」的感覺來操作物體的機器人控制。其特點是兼具高功能(高解析度、多模態)與經濟性，實用性高。「觸覺」感測器雖如此稱呼，但它也具備了觀察(視覺)抓取對象物的模態，是全新概念的「視觸覺感測器」,除了與機器人結合的製程自動化，更具有無限的應用可能性。

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：採択
相關組織：株式会社FingerVision / 川崎重工業株式会社 / 国立大学法人大阪大学

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images illustrate the project participants, the collaborative structure, and the VTLA model development process. They show logos of Kawasaki, FANUC, Osaka University, YASKAWA, and FingerVision, and a flowchart detailing data collection, commonization, model development, and application in manufacturing.

Logos of participating organizations: Kawasaki, FANUC, Osaka University, YASKAWA, and FingerVision, indicating their involvement in the project.
The image displays the collaborative project structure, featuring the logos of Kawasaki, Osaka University, FANUC, FingerVision, and YASKAWA.
A flowchart illustrates the VTLA model development, showing data collection from manufacturing sites, data commonization and storage, VTLA model development (Vision, Tactile, Language, Action), and its application in manufacturing.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
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公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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發表　2026年7月2日 19:10 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月2日 10:24
AI 結構化、分析完成　2026年7月2日 10:24
編輯部審稿、發布　2026年7月2日 19:10

常見問題

本文重點是什麼？

機器人製造商3家與大學、感測企業合作，加速實體AI的社會實裝川崎重工業股份有限公司、國立大學法人大阪大學、發那科股份有限公司、FingerVision股份有限公司、安川電機股份有限公司，針對經濟產業省、NEDO(國立研究開發法人新能源、產業技術綜合開發機構)所公開招募的補助事業「後5G資訊通信系統基礎強化研究開發事業/資料生態系統的建構等相關研究開發(GENIAC)」,提案了「透過製造現場的視觸覺數據收集來建構VTLA基礎模型之資料集」(以下稱本專案),並獲得採納。在本專案中，為了促進實體AI在製造現場的實裝，將由日本代表性的3家機器人製造商，以及大學、感測領域及IT領域的企業合作，開發能夠整合處理在製造現場收集到的視覺(Vision)、觸覺(Tactile)、語言(Language)、動作(Action)

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000095912.html

何時發布？

2026年7月2日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「「透過製造現場的視觸覺數據收集來建構VTLA基礎模型之資料集」獲經濟產業省、NEDO公開事業採納」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月2日。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BEfingervision/zh/news/2026-07-02-%E8%A3%BD%E9%80%A0%E7%8F%BE%E5%A0%B4%E8%A6%96%E8%A7%A6%E8%A6%9A%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%8F%8E%E9%9B%86%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8Bvtla%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AB%E5%90%91%E3%81%91%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89-%E3%81%8C%E7%B5%8C

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月23日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.8萬

最後 2026年8月23日

ClaudeBot

bot_visits_summary

191.3萬

最後 2026年8月23日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月23日

Amazonbot

bot_visits_summary

78.5萬

最後 2026年8月23日

Bingbot

bot_visits_summary

52.1萬

最後 2026年8月23日

Meta AI

bot_visits_summary

44.4萬

最後 2026年8月23日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

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