技術協力

JIJ 與神戶製鋼所簽訂量子運算技術運用基本契約

Q: 本文重點是什麼？

JIJ股份有限公司(以下 JIJ)與 神戶製鋼所股份有限公司(以下稱 神戶製鋼)簽訂了關於運用量子運算技術的基本契約。此舉旨在強化KOBELCO集團在技術應對日益複雜的事業課題方面的能力。為此,KOBELCO集團將組成「量子卓越中心(Quantum CoE)」*1,作為跨集團運用的推動體制，並與 神戶製鋼 協作，開始推動量子運算技術的事業化實踐。 背景 KOBELCO集團以素材、機械、電力三大事業領域為支柱，展開多樣化的技術、產品與服務，以應對高度且複雜的事業課題。預期這些課題將隨著社會情勢與市場動向的變化而進一步高度化、複雜化，僅憑傳統手法或經驗與知識的判斷，已逐漸難以應對。此外，為了未來的事業成長，透過強化這些高度課題的解決能力來開創新的事業機會至關重要。 量子運算技術是一種新的計算技術，有潛力針對傳統上難

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月2日 20:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 20:38 ・閱讀約 4 分鐘・來源：PR TIMES

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JIJ 與神戶製鋼所簽訂量子運算技術運用基本契約 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000046947.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月2日

背景

KOBELCO集團以素材、機械、電力三大事業領域為支柱，展開多樣化的技術、產品與服務，以應對高度且複雜的事業課題。預期這些課題將隨著社會情勢與市場動向的變化而進一步高度化、複雜化，僅憑傳統手法或經驗與知識的判斷，已逐漸難以應對。此外，為了未來的事業成長，透過強化這些高度課題的解決能力來開創新的事業機會至關重要。

量子運算技術是一種新的計算技術，有潛力針對傳統上難以處理、涉及龐大組合與限制條件的複雜課題，有效導出最佳解。同時，為促進產業應用，其在機器學習、數據分析、以及利用CAE*2進行設計與分析等廣泛領域的應用探討正加速進行。

然而，要實現實用化，除了建立新的技術基礎外，人才培育與建構運用體制更是不可或缺，這非短期內可達成。基於此背景，神戶製鋼判斷及早系統性地投入量子運算技術的獲取與實踐至關重要，因此將與JIJ協作，由雙方共同推動此項為期數年的計畫。

計畫概要

本計畫將從以下觀點綜合推進:

推動技術實踐

以材料開發、生產管理與工程優化等領域為中心，驗證適用性，並透過實際案例推進技術開發。

人才培育與知識累積

培育能在實務中運用的專業人才，並在KOBELCO集團內部累積與系統化相關知識。

整備基礎與治理架構

整備可持續運用的規則、業務流程與下一代計算基礎設施，以建構能實現KOBELCO集團跨部門運用的體制。

首年度將以材料開發、生產管理與工程優化等領域為中心推進計畫。具體而言，將針對諸如兼顧相反特性之材料設計與開發、以及多工程與多限制條件下的生產計畫等，以傳統手法難以解決的課題，驗證量子運算技術的有效性。此計畫不僅止於個別驗證，將逐步擴展至KOBELCO集團各事業，目標是建立一個能持續運用並有助於KOBELCO集團事業成長的狀態。

協作定位

JIJ在量子運算技術及數理優化領域，正推動著以產業課題應用為目標的技術開發與實踐。透過參與國內外量子運算領域的產業網絡活動，以及參與國家級研發專案等,JIJ累積了豐富的產業應用與社會實踐相關知識與實績。特別是將複雜課題形式化為可計算的模式並實裝為演算法的能力，以及透過實際案例將技術社會實踐的執行力，是其強項。

JIJ將運用這些強項，作為與神戶製鋼共同推動KOBELCO集團量子運算技術事業實踐與開創新事業機會的共創夥伴。

未來展望

KOBELCO集團在其現行中期經營計畫(2024~2026年度)中，將「轉型為具吸引力的企業」設定為應努力達成的目標，並為此推動變革計畫「KOBELCO-X」*3。本計畫著眼於量子運算技術未來的產業應用，將分階段、為期數年推進，作為KOBELCO集團「AX(Ambidexterity:雙軌經營/深化現有事業×探索新事業機會)」的一個範例，旨在透過深化現有事業與創造新價值來強化競爭力。

JIJ將運用其在量子運算技術及數理優化方面的專業知識，支援KOBELCO集團建構先端技術運用基礎，為深化現有事業與創造新價值做出貢獻。

*1 CoE(Center of Excellence):匯集特定領域的專業知識與知見，推動全公司跨部門運用與高度化的核心功能與角色。在本計畫中，並非僅指特定固定組織，而是指相關部門協作運作的體制。 *2 CAE(Computer Aided Engineering):利用電腦模擬與分析產品的設計、性能與行為，以支援設計探討與評估的框架。 *3 KOBELCO-X:KOBELCO集團推動的變革計畫。詳情請參閱KOBELCO集團官方網站。

關於JIJ

JIJ股份有限公司是一家結合數理優化與量子運算兩大尖端領域，以解決涉及複雜且大規模計算課題為目標的新創公司。

針對製造、交通、通信、能源、材料開發等產業領域，以及公共領域中存在的各種優化主題,JIJ透過針對客戶個別情況的客製化方法來支援課題解決。同時，針對古典電腦環境與量子電腦環境，開發了涵蓋優化所需功能廣泛的軟體平台。

在量子優化領域,JIJ也與多家研究機構與企業有共同研究開發的實績，並與英國及德國的據點合作，參與全球性專案。此外,JIJ也加盟European Quantum Industry Consortium(QuIC)及UKQuantum等量子產業團體，積極參與海外量子產業生態系。

公司概要

公司名稱:JIJ股份有限公司(ジェイアイジェイ) 代表人:代表取締役 CEO 山城悠所在地:〒108-0023 東京都港區芝浦三丁目3番6號東京科學大學田町校區、創新中心 INDEST403室創立:2018年11月網址:https://www.j-ij.com/jp

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：技術協力
相關組織：株式会社JIJ / 神戸製鋼所 / European Quantum Industry Consortium（QuIC）

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發表　2026年7月2日 20:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月2日 11:59
AI 結構化、分析完成　2026年7月2日 11:59
編輯部審稿、發布　2026年7月2日 20:00

常見問題

本文重點是什麼？

JIJ股份有限公司(以下 JIJ)與神戶製鋼所股份有限公司(以下稱神戶製鋼)簽訂了關於運用量子運算技術的基本契約。此舉旨在強化KOBELCO集團在技術應對日益複雜的事業課題方面的能力。為此,KOBELCO集團將組成「量子卓越中心(Quantum CoE)」*1,作為跨集團運用的推動體制，並與神戶製鋼協作，開始推動量子運算技術的事業化實踐。背景 KOBELCO集團以素材、機械、電力三大事業領域為支柱，展開多樣化的技術、產品與服務，以應對高度且複雜的事業課題。預期這些課題將隨著社會情勢與市場動向的變化而進一步高度化、複雜化，僅憑傳統手法或經驗與知識的判斷，已逐漸難以應對。此外，為了未來的事業成長，透過強化這些高度課題的解決能力來開創新的事業機會至關重要。量子運算技術是一種新的計算技術，有潛力針對傳統上難

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000046947.html

何時發布？

2026年7月2日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「JIJ 與神戶製鋼所簽訂量子運算技術運用基本契約」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月2日。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BEjij/zh/news/2026-07-02-jij%E3%81%A8%E7%A5%9E%E6%88%B8%E8%A3%BD%E9%8B%BC%E6%89%80-%E9%87%8F%E5%AD%90%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%AB%E5%90%91%E3%81%91%E3%81%9F%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%A5%91%E7%B4%84%E3%82%92%E7%B7%A0%E7%B5%90

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月23日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.8萬

最後 2026年8月23日

ClaudeBot

bot_visits_summary

192.1萬

最後 2026年8月23日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月23日

Amazonbot

bot_visits_summary

78.5萬

最後 2026年8月23日

Bingbot

bot_visits_summary

52.2萬

最後 2026年8月23日

Meta AI

bot_visits_summary

44.5萬

最後 2026年8月23日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

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