約8成製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革縮減工時後，在設計階段確認零件風險的時間「嚴重不足」!

提供資料平台銷售業務的株式會社KUMU Works(總公司:東京都港區，代表取締役:田中 宏政)針對製造業的設計、開發工程師(20多歲至50多歲男女)進行了關於製造業設計現場零件風險管理現況的調查。此調查揭露了製造業設計、開發工程師在工作改革的推進下所面臨的課題、零件風險管理的現況，以及為維持品質所需考量的要素。

<背景>

隨著工作改革的推動，勞動環境有所改善，但另一方面，在製造業中，以供應鏈不穩定為背景的零件風險(如供應不安或停產等)已成為當務之急。然而，在被要求縮減工時的設計現場，難以投入足夠的時間來確認原本不可或缺的零件風險。其結果是，後續工程中返工或重新設計的風險升高,「工作改革」與「品質維持」的兩難局面沉重地壓在現場人員身上。在此情況下，缺乏實證數據來釐清設計、開發工程師實際能驗證零件風險的程度，以及驗證不足對事業造成的影響。因此，株式會社KUMU Works針對製造業的設計、開發工程師實施了「製造業設計現場零件風險管理現況調查」。

<調查摘要>

・超過四分之一的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革的推進,「工時減少」

・因工作改革工時減少的製造業設計、開發工程師，目前在從事相關業務時感受到的主要問題是「技能與知識的個人化」及「人才慢性不足」

・約8成的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革縮減工時後，目前在設計階段確認零件風險的時間「嚴重不足」或「完全不足」

・超過六成的製造業設計、開發工程師表示，因工作改革導致工時或工數削減，對產品品質的維持感到不安或擔憂

・約4成的製造業設計、開發工程師表示，自從工作改革導致工數削減後，因零件風險驗證不足等原因造成的後續工程返工或重新設計的發生頻率「增加」

・在有限的工數內為維持品質，認為有必要進行的工程檢討與支援前三名為:第一名「推動公司內部知識共享與業務標準化」、並列第二名「導入或更新設計、開發支援工具」與「檢討、優化開發時程」

<調查概要>

調查期間:2026年6月10日~6月16日

調查方法:網路調查

調查對象:製造業的設計、開發工程師(20多歲至50多歲男女)

調查人數:1195名

贊助商提供:RC Research Data

※本調查中的製造業設計、開發工程師，是指從事製造業5年以上者。

※回答比例已四捨五入至小數點第二位，因此回答比例合計可能不會是100.0%。

超過四分之一的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革的推進,「工時減少」

首先，針對「因應工作改革的推進，您的工時有何變化?」的提問，回答結果依序為:「沒有變化」52.9%(第一名)、「略為減少」21.8%(第二名)、「略為增加」13.8%(第三名)。雖然「沒有變化」的回答最多，但若將「略為減少」(21.8%)與「大幅減少」(5.5%)的比例合計，則為27.3%,由此結果可知，超過四分之一的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革的推進,「工時減少」了。

因工作改革工時減少的製造業設計、開發工程師，目前在從事相關業務時感受到的主要問題是「技能與知識的個人化」及「人才慢性不足」

接著，針對因工作改革推進而工時減少的製造業設計、開發工程師，詢問「目前在從事設計、開發業務時，您感受到哪些問題?」,回答結果依序為:「技能與知識個人化」54.1%(第一名)、「人才慢性不足」52.6%(第二名)、「業務量與時間不成比例」33.3%(第三名)。由此結果可知，因工作改革工時減少的製造業設計、開發工程師，目前在從事設計、開發業務時感受到的主要問題是「技能與知識的個人化」及「人才慢性不足」。

約8成的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革縮減工時後，目前在設計階段確認零件風險的時間「嚴重不足」或「完全不足」

接著，針對因工作改革推進而工時減少的製造業設計、開發工程師，詢問「目前在設計階段，確認零件風險(如停產、EOL等)的時間是否充足?」,回答結果依序為:「嚴重不足」68.5%(第一名)、「充足」22.0%(第二名)、「完全不足」9.5%(第三名)。若將第一名與第三名的比例合計，則為78.0%,由此結果可知，約8成的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革縮減工時後，目前在設計階段確認零件風險的時間「嚴重不足」或「完全不足」。

超過六成的製造業設計、開發工程師表示，因工作改革導致工時或工數削減，對產品品質的維持感到不安或擔憂

此外，針對因工作改革推進而工時減少的製造業設計、開發工程師，詢問「您是否因工作改革導致工時或工數削減，而對產品品質的維持感到不安或擔憂?」,回答結果依序為:「略感不安」53.2%(第一名)、「不太感到不安」30.6%(第二名)、「非常感到不安」11.3%(第三名)。若將第一名與第三名的比例合計，則為64.5%,由此結果可知，超過六成的製造業設計、開發工程師，不論程度如何，都對因工作改革導致工時或工數削減，對產品品質的維持感到不安或擔憂。

約4成的製造業設計、開發工程師表示，自從工作改革導致工數削減後，因零件風險驗證不足等原因造成的後續工程返工或重新設計的發生頻率「增加」

接著，針對因工作改革推進而工時減少的製造業設計、開發工程師，詢問「自從工作改革導致工數削減後，因零件風險驗證不足等原因造成的後續工程返工或重新設計的發生頻率有何變化?」,回答結果依序為:「沒有變化」45.9%(第一名)、「略為增加」33.0%(第二名)、「略為減少」12.5%(第三名)、「大幅增加」5.2%(第四名)。雖然「沒有變化」的回答最多，但若將第二名與第四名的比例合計，則為38.2%,由此結果可知，約4成的製造業設計、開發工程師表示，自從工作改革導致工數削減後，因零件風險驗證不足等原因造成的後續工程返工或重新設計的發生頻率「增加」了。

在有限的工數內為維持品質，認為有必要進行的工程檢討與支援前三名為:第一名「推動公司內部知識共享與業務標準化」、並列第二名「導入或更新設計、開發支援工具」與「檢討、優化開發時程」

調查最後，針對因工作改革推進而工時減少的製造業設計、開發工程師，詢問「在有限的工數內，您認為有必要進行哪些工程檢討或支援以維持品質?」,回答結果為:「推動公司內部知識共享與業務標準化」46.5%(第一名),並列第二名為「導入或更新設計、開發支援工具」與「檢討、優化開發時程」,比例均為42.8%。由此結果可知，在有限的工數內為維持品質，認為最需要進行的工程檢討與支援是「推動公司內部知識共享與業務標準化」。

<總結>

隨著工作改革的推動，勞動環境有所改善，但另一方面，在製造業中，以供應鏈不穩定為背景的零件風險(如供應不安或停產等)已成為當務之急。然而，在被要求縮減工時的設計現場，難以投入足夠的時間來確認原本不可或缺的零件風險。其結果是，後續工程中返工或重新設計的風險升高,「工作改革」與「品質維持」的兩難局面沉重地壓在現場人員身上。

本次調查顯示，超過四分之一的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革的推進,「工時減少」,而這些人在從事設計、開發業務時感受到的主要問題是「技能與知識的個人化」及「人才慢性不足」。此外，約8成的製造業設計、開發工程師表示，因應工作改革縮減工時後，目前在設計階段確認零件風險的時間「嚴重不足」或「完全不足」,且超過六成的製造業設計、開發工程師對因工作改革導致工時或工數削減，對產品品質的維持感到不安或擔憂。進一步發現，約4成的製造業設計、開發工程師表示，自從工作改革導致工數削減後，因零件風險驗證不足等原因造成的後續工程返工或重新設計的發生頻率「增加」。此外，在有限的工數內為維持品質，認為最需要進行的工程檢討與支援是「推動公司內部知識共享與業務標準化」,並列第二名為「導入或更新設計、開發支援工具」與「檢討、優化開發時程」。

針對本次調查揭露的製造業課題，如工作改革伴隨的「因工數削減導致品質維持的擔憂」以及設計、開發業務中的「技能個人化」等，株式會社KUMU Works的「Z2Data」提供了一個環境，能在確保產品品質與量產穩定性的同時，降低因設計變更等引起的零件風險，並實現業務效率化。本服務是支援製造業工作改革與「供應鏈風險管理」的平台，利用超過10億筆電子零件資料庫，具備自動化設計初期零件風險驗證的功能。透過基於數據的供應鏈可視化與風險管理，不僅能在有限時間內實現可靠的零件選定，還能為製造業從設計到量產的穩定化以及解決個人化問題做出貢獻。

<監修者>

株式會社KUMU Works

代表取締役 田中 宏政(たなか ひろまさ)

約10年來從事半導體、電子零件的電子商務/流通領域，曾在Chip One Stop及Arrow Electronics Japan擔任銷售、行銷職務。現於株式會社KUMU Works,致力於電子零件、半導體產業的專門銷售、行銷支援、海外解決方案的日本導入、以及採購DX・數據應用支援。透過貼近產業特有的複雜商流與採購實務課題，支援製造業及海外科技企業的市場開拓、業務改善，以期優化日本製造業的供應鏈並強化其競爭力。

調查執行公司

株式會社KUMU Works

所在地:〒105-6415 東京都港區虎之門1丁目17−1 虎之門Hills Business Tower 15樓 代表取締役:田中 宏政 事業內容:資料平台銷售業務、數位行銷業務、顧問諮詢業務 URL:https://z2data.kumu-works.com/

Z2Data

Z2Data是管理半導體、電子零件供應鏈風險的資料平台。透過零件生命週期預測與供應網可視化，支援企業從產品設計、採購到經營決策。基於包含超過10億筆零件數據、全球100萬家供應商、20萬處製造據點的資料庫，可進行EOL/PCN資訊及市場庫存監控、風險警報通知等。詳情請參閱以下連結。

Z2Data:https://z2data.kumu-works.com/