MarkDoor公司自動化系統(LLM-OCR)實現減員與工時削減，正式導入神山運輸

由東京大學及海外大學博士學位持有者與研究機構出身的工程師所組成，致力以尖端技術解決企業課題的MarkDoor股份有限公司(總公司:大阪府大阪市，代表董事:松田光弘，以下簡稱MarkDoor),已於神山運輸股份有限公司(總公司:愛媛縣伊予郡松前町，代表董事:神山吏)導入自動化系統(LLM-OCR)技術，成功實現運輸業中複雜文件的自動數據化。

本次專案以運輸業現場日常產生的訂單、派車委託書、發票等格式不統一的多樣化票據為對象，驗證了系統自動讀取紙本或PDF形式接收的文件，並將其轉換為可用於業務的數據之有效性。

結果顯示，根據與神山運輸股份有限公司進行的實證導入(PoC)所估算的年度數據，系統達成「數據讀取精度約95%,主數據標準化精度達90%以上」,並預計可減少4名人員、節省7,680小時工時，目前正正式展開實務應用的系統開發。

【導入背景:降低業務負荷並實現人力精簡】

在運輸與物流業界，發票、報價單、訂單、派車委託書等文件處理，仍多以紙本、傳真或PDF為基礎，仰賴大量人工操作，成為現場作業的負擔。

由於各客戶的文件格式各異，記載項目位置與書寫方式也常有差異，現場需耗費大量時間進行內容確認、資料轉錄與核對作業。尤其在需處理數百至數千份文件的場景中，資料輸入本身已成為負責人員的重大負擔，也容易導致輸入錯誤、遺漏確認或處理延遲等問題。

在此背景下，神山運輸股份有限公司為同時實現減輕現場負擔與提升業務品質，開始評估導入可應對客戶格式不一之非標準化票據的自動數據化系統。

【系統概要與驗證成果】

MarkDoor所提供的LLM-OCR系統，不僅僅是文字識別，更是一套可根據各企業業務流程與產業特有的票據運作方式進行優化的自動化系統。

相較於傳統OCR技術難以應對版面多變或書寫格式不一的文件，本系統能靈活處理此類文件，並將讀取的資訊整理成易於應用於業務的數據格式。

本次實證(PoC)針對神山運輸股份有限公司實際業務中使用的票據進行測試，達成數據讀取精度約95%、主數據標準化精度90%以上的成果。

此外，也確認了除減少人工輸入作業外，還能有效抑制人為錯誤，並提升處理速度。

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【MarkDoor未來展望】

未來,MarkDoor將持續提供融合最先進AI技術與高階數理最適化演算法的獨家系統，致力因應社會面臨的人力短缺問題，並從根本解決產業課題。

我們不僅止於傳統AI的預測功能，更著重於導出能最大化有限資源的「最適解」,以實現極端的人力短缺改善與業務流程的根本性優化，推動可持續的數位轉型(DX),協助企業邁向次世代營運模式。

<神山運輸股份有限公司 負責人評論>

透過正式導入MarkDoor的LLM-OCR系統，減輕手動輸入等事務性作業負擔，期望能讓派車人員投入更多時間於派車與業務推廣等核心工作，進一步提升服務品質與業績表現。

【公司概要】

MarkDoor股份有限公司是由東京大學、海外大學博士學位持有者及國家研究機構助教經驗者所組成的AI與數理最適化系統開發公司。

主要業務包含:

1 應用AI與數理最適化技術的委託開發業務

2 專注於製造業的整合型M&A事業

以上兩大核心事業，目標於2030年前進成長市場掛牌上市。

我們以「以最先進技術與人性力量，持續創造附加價值」為使命，致力提供唯有我們才能實現的價值，支持下一代日本基礎產業的發展。

Mark Door Inc.

代表董事:松田光弘

總公司地址:大阪府大阪市淀川區西中島6丁目2番3號

網址:https://markdoor.net/

設立日期:2021年10月28日