專家醫師審核241篇AI生成醫療文章，近四成發現醫學錯誤

Medrock股份有限公司（總部：東京都，代表：中村／萬代）宣布，正式推出面向AI與LLM開發企業的「醫療專家網絡」服務，該服務依托於500名現役醫師組成的審核網絡。

根據本公司在實際專案中累積的專家醫師審核數據，醫療寫作者運用生成式AI所撰寫的241篇醫療文章中，約四成（98篇）受到醫師的醫學性指正，被指出問題的文章平均每篇需修正6.8處。此結果凸顯在生成式AI大量產出醫療資訊的時代，由專科醫師進行驗證的必要性。

※數據來源：本公司2026年6月實際專案數據（共241篇醫療文章）

背景：AI撰寫的醫療資訊，由誰來確保其正確性？

隨著生成式AI的普及，醫療與健康領域的內容呈現爆炸性增長。然而，驗證其內容是否符合醫學正確性的機制卻未能同步跟上。醫療資訊領域中，即使微小的錯誤，也可能直接影響讀者的健康判斷。

本公司在醫師審核的實際作業中，已定量掌握此類「看不見的錯誤」。當現役醫師審核專業醫療主題文章時，得出以下結果（根據本公司實際專案數據，共241篇文章）：

約四成文章（98／241篇）受到醫師的醫學性指正

被指正的文章平均每篇需修正6.8處

664項指正中，有243項（37%）屬於具備醫學實質意義的修正（包含78項事實錯誤、69項臨床上重要資訊遺漏、49項缺乏證據支持的斷言等）

其中12項為可能誤導患者就診、服藥或治療選擇判斷的重大錯誤（例如：急救處置指示錯誤、將保險不給付的治療列為選項、誤導應就診的科別）

各領域差異顯著，精神科文章平均每篇被指正11.6處

具體問題包括「斷言疾病成因，但實際上尚未確立」、「臨床上常見的病因未提及」、「關於日本保險制度的條件描述錯誤」等，皆為非專家難以察覺的問題。

此241篇文章皆由寫作者運用生成式AI撰寫而成。AI會直接複製其訓練資料中的錯誤與過時資訊。正因如此，內容製作效率越高，公開前由專科醫師發現錯誤的驗證價值也隨之提升。

醫療專家網絡的服務內容

本公司針對AI與LLM開發企業面臨的「醫療領域專家取得與品質管理」課題，提供以下服務：

AI訓練資料的製作與驗證：由各專科的專科醫師製作符合醫學正確性的訓練資料

模型輸出的醫學評估：由專科醫師對AI生成的醫療回應進行評分與驗證（包含錯誤類型分類）

專家醫師團隊的運營：提供經過資格與實績審核的專科醫師團隊，並包含品質管理與保密機制

費用依專案規模提供個別報價。

服務對象

開發醫療專用LLM或醫療AI產品的企業

希望提升通用型LLM在醫療領域性能與安全性的AI實驗室

負責製作醫療領域訓練資料與評估資料的資料／標註企業

為何Medrock能做到？

現役醫師500名的審核網絡：橫跨各專科，依專案需求指派專科醫師

代表人為醫師：由代表人直接擔保醫學品質責任

醫師實績數位化評分技術：以客觀指標評估專家資格與審核實績，判斷與專案的適配度

實際運作中累積的審核品質數據：如同本新聞稿中的數據，能以量化方式展示審核成效

今後展望

本公司將以日語醫療領域的專業知識供給平台為目標，擴大面向AI開發企業的訓練資料與評估事業。同時，亦將提供由專科醫師進行的醫療內容與廣告表述審核服務（符合藥機法與醫療廣告指引），致力成為支撐AI時代醫療資訊可信度的基礎設施。

服務網站

https://medrock.co.jp/dr-checks/

【數據概要】

對象：2026年6月，由本公司專科醫師進行醫學驗證與審核的AI生成醫療文章共241篇

審核：由本公司網絡中的現役專科醫師執行

統計：從醫學觀點統計指正有無與修正處數

公司概要

公司名稱：Medrock股份有限公司

所在地：東京都澀谷區澀谷2-19-15 宮益坂大樓609

代表：中村／萬代

設立：2024年6月

事業內容：醫療專用行銷支援、醫師審核服務、醫療AI用資料與評估事業

網址：https://medrock.co.jp/dr-checks/

聯絡方式：[email protected]