【LLMO 診斷工具】Mesut Tools 於 5 月 31 日上線：以 100 分量化 AI 引用能力

Mesut Inc.（總部：東京都新宿區，代表人：宇田晃平）於 2026 年 5 月 31 日推出「Mesut Tools」，這是一項專為生成式 AI 搜尋時代設計的免費 AI 搜尋優化（LLMO）診斷工具。用戶只需輸入文章 URL，即可使用兩大核心功能：「LLMO 網站診斷」（以 100 分量化網站被 AI 引用的可能性）以及「實體診斷」（判定公司或品牌名稱是否在 Google Knowledge Graph 和 Wikidata 上被識別為正式「實體」）。該工具完全免費，且無需註冊。

其最大特點在於實作了獨家開發的「CITE Score (Citation-oriented Index by Tuned Entities)」演算法。此模型並非「破解 Google 的隱藏機制」，而是將普林斯頓大學 GEO 論文（KDD 2024）所驗證的引用率提升策略，以及 Google/Wikidata 等公共知識庫，重新整合為一套 100 分的評估公式，提供透明且具備再現性的評分模型。

開發背景：從「被搜尋的公司」轉變為「被 AI 談論的公司」

ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 等生成式 AI 正成為取代搜尋引擎的「第一入口」。用戶不再點擊十個藍色連結，而是閱讀由 AI 總結並引用的幾行答案。

這一變化悄然且徹底地顛覆了傳統 SEO 的前提：

- 即使關鍵字排名再高，若未在 AI 回答中被引用或提及，內容將永遠無法觸及用戶。 - AI 選擇資訊源的依據不再是「關鍵字匹配」，而是「實體」（誰、什麼、以及在何種可信背景下談論）。 - 因此，許多企業在未察覺自身如何被 AI 認知與描述的情況下，持續流失潛在機會。

企業現今需要的，不僅僅是搜尋排名，還有能夠「測量、拆解並改善」AI 被引用力（LLMO）的手段。Mesut Tools 正是為了給這個「不可見的指標」提供一把可再現的尺而開發的。

「CITE Score」演算法概述

Mesut Tools 的核心是「CITE Score」，根據以下七個維度計算 AI 對頁面的引用意願，總分為 100 分：

【CITE Score 七大維度（滿分 100 分）】 - 維度 1：LLM 提取優化（26 分） ― 寫作風格是否便於 AI 引用。 - 維度 2：實體連結（20 分） ― 是否在 Google KG/Wikidata 上建立實體連結。 - 維度 3：AI 開門設定（15 分） ― 是否授權 17 種 AI 爬蟲訪問。 - 維度 4：結構化資料（13 分） ― 是否透過 JSON-LD 便於 AI 解讀。 - 維度 5：作者/營運者檔案（11 分） ― E-E-A-T 是否明確。 - 維度 6：品牌引用（9 分） ― 品牌名稱是否在上下文中適當出現。 - 維度 7：新鮮度訊號（6 分） ― 資訊更新頻率是否明確。

除了此 100 分的「LLM 被引用力」外，該工具也會並行測量傳統 SEO 的 100 分指標，最終判定從 S+ 到 D 的綜合等級。