千葉大學新創公司OPQRST透過群眾募資籌得1,013,000日圓，用於開發護理教育用AI問診「OPQRST Nurse」— 正式版預計於2026年7月2日發布—

株式會社OPQRST(總公司:東京都澀谷區，代表取締役社長:栁田育孝)於CAMPFIRE執行的專案「鍛鍊護理系學生與護理師的問診能力，開發AI問診『OPQRST Nurse』」中，獲得超過目標金額100萬日圓的1,013,000日圓(達成率101%、支援者數52名)支持，成功達成目標。群眾募資頁面:https://camp-fire.jp/projects/919369/view

同時，我們也將於2026年7月2日(四)發布護理教育用AI問診服務「OPQRST Nurse」的正式版。正式版將以門診初步診斷與病房交班兩大情境為中心，提供護理系學生及新進護理師24小時、無限次練習初步診斷及交班的環境。

OPQRST Nurse 主畫面

OPQRST Nurse

開發背景:在進入臨床現場前，提供一個能安心犯錯的練習場域

對於護理系學生及新進護理師而言，對病患進行初步診斷、向資深護理師交班、向醫師報告等，不僅需要知識，更需要「在有限時間內整理資訊，並以對方能理解的方式表達的能力」。然而，在實際臨床現場，卻難以確保充分的練習機會，初次應對往往就直接成為實務經驗。

本公司在開發過程中訪問了20位現職護理師，其中65%表示在新人時期曾尋求「溝通練習機會」。基於這些聲音,OPQRST Nurse被開發為一項能讓學習者在減輕心理負擔的同時，反覆練習初步診斷與交班的服務。

OPQRST Nurse 概要

OPQRST Nurse是以醫師用AI問診服務「OPQRST」累積的經驗為基礎，專為護理職學習情境開發的AI訓練服務。所有病例均為學習用虛擬病例，學習者可透過與AI對話，培養從病患處獲取必要資訊的能力，以及整理所得資訊並進行交班的能力。

門診初步診斷練習:對應門診中常見的30種主訴，如呼吸困難、發燒、頭暈、失眠、食慾不振、倦怠感、胸痛、腹痛等。

病房交班練習:對應病房中報告與交班相關的20種症狀，如發燒、呼吸困難、胸痛、意識障礙、跌倒、痙攣、過敏性休克等。

AI即時回饋:根據對話內容，可回顧資訊收集及報告內容的不足之處。

減輕指導者負擔:可保存對話紀錄，除了用於學習者的自主學習與回顧外，也可供教育者進行指導。

門診初步診斷病例選擇畫面(正式版)病房交班病例選擇畫面(正式版)

門診初步診斷:透過與AI模擬病患對話，掌握問診流程

在門診初步診斷中，學習者需向AI模擬病患詢問主訴、病程、伴隨症狀、既往病史、用藥情況、生活背景等。由於病患的性格與背景亦已設定，因此不僅限於教科書式的問答，更能練習貼近實際現場的對話流程。

與AI模擬病患進行門診初步診斷練習畫面

與AI護理師進行病房交班練習畫面

病房交班:遵循SBAR原則，整理並傳達必要資訊

在病房交班中，學習者可透過與AI護理師對話，練習整理並傳達病患的狀況。學習者可依據SBAR(Situation:情況、Background:背景、Assessment:評估、Recommendation:建議)的思考方式，學習應優先傳達哪些資訊，以及哪些資訊有所不足。

如同實際臨床情境，學習者需要篩選並摘要資訊，以對方能理解的方式傳達，而非逐字朗讀所有提供的資訊。透過與AI的互動，學習者能察覺自身報告的習慣與不足之處，並在進入實務前做好準備。

收費方案與開始使用

群眾募資的支援者可獲得搶先體驗作為回饋。此外，透過免費註冊(需Google帳號),任何人皆可體驗免費試用版。在正式版中，付費註冊後，即可隨時、隨地、無限次使用門診初步診斷及病房交班的訓練。

針對個人用戶，我們提供以門診初步診斷為主的Basic方案，以及包含門診初步診斷與病房交班的Standard方案。合約期間可選擇1個月、3個月或1年，並預計為3個月及1年合約提供折扣。我們致力於提供對護理系學生及新進護理師友善的收費標準。

針對法人用戶，我們將針對高中、專門學校、大學、醫院等教育機構的導入需求，提供個別諮詢服務。預計將應用於課程、實習前訓練、新進護理師培訓、院內教育等。

個人方案與法人方案的收費畫面

未來展望

OPQRST Nurse將以門診初步診斷與病房交班為起點，逐步建構能提升護理系學生及新進護理師溝通能力的學習環境。未來，我們也考慮擴展至護理師在臨床現場面臨的各種溝通情境，如向醫師報告、向病患家屬說明、緊急狀況應對、出院支援等。

代表取締役社長 栁田 育孝(醫師、醫學博士)評論

「這是從『如果我們還是學生的時候有這樣的服務就好了』這個想法開始的挑戰，如今在許多人的支持下即將成形。這次獲得的1,013,000日圓支持，我們不僅視為資金，更視為對我們希望讓護理教育的未來變得更好的期待。

透過OPQRST Nurse,我們將支援護理系學生及新進護理師在面對病患前，能充分練習，並自信地進行溝通。作為千葉大學的新創公司，我們將穩健地將AI應用於醫療教育的新學習環境社會化為環境，落實於社會。