Picaro.ai 公司(總部位於神奈川縣橫濱市,代表取締役:下平季位)為紀念 Amazon 分析平台「Picaro.AI」的 MCP(Model Context Protocol)正式上線,將推出限時限量的前 10 家企業特別優惠活動。
Picaro.AI MCP 是一項服務,可將 Picaro.AI 的分析邏輯連接至您現已使用的 Claude 等 AI 工具。透過此服務,您不僅能進行 Amazon 的數據分析,還能立即開始進行跨平台整合分析,包含樂天(Rakuten)、Shopify 等其他電商平台的數據,且無需工程師協助,零開發即可達成。
背景:「數據雖有,卻無法正確傳遞給 AI」
許多經營多個電商平台的品牌負責人面臨相同的困境。
即使將 Amazon 的數據提供給 AI,卻常得到離題的回答。若想跨平台整合分析 Amazon、樂天、Shopify 的數據,需要工程師串接各平台的 API,耗費高昂的成本與時間——。
問題不在於 AI 的能力,而在於傳遞數據的品質與結構。Picaro.AI MCP 正是為了解決這個痛點而生。
Picaro.AI MCP 的價值
1. 數據設計,降低 AI 提案「離題」的機率
直接將原始數據傳遞給 AI,難以期待精確的分析結果。Amazon 的數據結構複雜,若未經處理直接傳遞給 AI,容易產生幻覺(hallucination)。
Picaro.AI MCP 基於 20 年的 Amazon 顧問經驗所累積的邏輯,以預先整理、結構化的方式提供數據。經過 Picaro.AI 獨特數據視角加工處理的數據,可直接作為 AI 的判斷依據。其設計明確標示「無數據時即無數據」,能防止 AI 依賴模糊的數據生成答案。
2. 實現前所未有的跨平台分析
對於同時經營 Amazon、樂天、Shopify 等平台的品牌而言,最大的困擾是「無法掌握跨通路的整體概況」。
Picaro.AI MCP 可整合多個平台的數據,讓您在慣用的 AI 工具上,直接進行跨電商平台的分析。
3. 從分析到執行,在同一個 AI 工具上完成
過去存在「分析依賴 AI,執行則需 Amazon 後台操作」的斷層。查看分析結果後,再開啟另一個畫面手動設定——這樣的重複作業,不斷消耗負責人的時間與專注力。
使用 Picaro.AI MCP,您可以在慣用的 AI 工具上分析數據,直接接收改善行動建議,並透過批准即可完成執行。即使是擁有龐大 SKU 或眾多活動的帳戶,AI 也能自動偵測預算耗盡或出價錯誤等問題。負責人無需切換畫面,即可處理先前未曾察覺的課題。
【限時限量前 10 家企業】MCP 正式上線紀念活動
優惠內容:每月 $80 起(活動價)
招募名額:限前 10 家企業
適用對象:經營 Amazon 的品牌及平台營運者
報名連結:https://www.picaro.co.jp/picaro-mcp
※ 本活動可能在未預告的情況下變更或終止。
適用對象
主要數據 — KEY FIGURES
同時經營 Amazon、樂天、Shopify 等平台,並希望跨平台整合運用數據的企業
正在使用 Claude,但因無法正確傳遞 Amazon 數據而對回答精確度感到困擾的企業
曾試用 Amazon Ads MCP,但認為僅能分析廣告數據且分析深度不足的企業
希望將 Amazon 分析邏輯整合至自家 AI 環境,而不想聘僱工程師的企業
與 AI Agent 的差異
MCP
AI Agent
特點
將 Amazon 數據連接至自家 Claude、ChatGPT 等工具
可委託從分析到自動執行的 AI
對象
希望整合至自家 AI 環境的企業
希望在 Picaro.AI 上完成所有操作的營運者
操作方式
將數據整合至自家 AI 工具,透過提問或指示即可當場進行分析與執行
在 Picaro.AI 上定期執行預先設定的任務
費用感
可低成本啟動
相當於一名營運人員每月的工作量
查看詳情
代表コメント
「我多次目睹同時經營多個電商平台的品牌,在進行跨通路決策時所面臨的困境。明明擁有數據,卻無法正確傳遞給 AI。即使傳遞了,也只得到離題的答案。問題不在於 AI 的能力,而在於數據的品質與結構。
我們的目標是創造一個 AI 能夠理解 Amazon、樂天、Shopify 等多通路脈絡,並提供跨平台判斷支援的世界。過去各平台策略分散的狀況,將透過與單一 AI 的對話而連結起來——我們希望透過 Picaro.AI MCP 實現這樣的基礎架構。」
株式会社Picaro.ai 代表取締役 下平季位
公司概要
公司名稱:株式会社Picaro.ai
地址:神奈川縣橫濱市西區みなとみらい3-7-1 WeWorkオーシャンゲートみなとみらい8樓
代表人:下平季位
事業內容:Amazon 專門的銷售擴大支援工具、顧問服務
網址:https://www.picaro.co.jp/
聯絡信箱:[email protected]
服務時間:平日 10:00〜18:00
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:サービスリリース
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