AI 輔助需求定義：ZenTech 啟動需求定義 AI「DefineAI」封測

總部位於東京澀谷，由執行長坂井晶領導的 ZenTech 於 2026 年 5 月 11 日宣布，正式啟動需求定義 AI 服務「DefineAI」的封閉測試。

DefineAI 是一個旨在提升需求定義效率與品質的平台，具備需求自動生成、AI 審查、畫面雛形自動生成以及自動編譯會議記錄等功能。

隨著生成式 AI 與程式編碼 AI 的普及，在開發現場準確定義「要開發什麼」以及「為何這樣決定」的重要性日益增加。ZenTech 推出 DefineAI，旨在成為支撐 AI 時代開發品質的上游工程基座。

背景：在程式編碼 AI 時代，重工起因於「需求模糊」

儘管生成式 AI 正顯著改變編碼速度，但開發現場發生的多數重工，往往不是因為實作速度，而是源於需求模糊、文件散亂、利害關係人認知不一致以及驗收基準不足。

特別是需求定義階段的疏漏與品質不佳，常導致後續流程才發現問題，進而造成專案延宕與預算超支。DefineAI 的開發目的，便是透過標準化需求定義流程並提供 AI 輔助，從機制面解決上述問題。

關於 DefineAI

DefineAI 支援需求定義流程的標準化（模板化）。例如，企業可以針對特定專案類型（如電子商務系統）建立內部標準，確保無論由誰進行需求定義，都能確保品質達到一定水準。

DefineAI 解決的課題

- 需求定義品質不一 - 需求定義過度依賴特定人員 - 缺乏具備需求定義能力的人才 - 因定義模糊而導致開發後期的重工 - 因前提需求不明確，導致程式編碼 AI 的輸出品質不穩定

主要功能

1. 需求卡片：將需求結構化，排除模糊性。 2. AI 審查：由 AI 指出遺漏、模糊、矛盾或定義過於淺顯之處。 3. 畫面雛形生成：根據需求生成，協助利害關係人早期達成共識。 4. AI 聊天：結合專案上下文，支援卡片生成與定義優化。 5. 企業級導入設計：支援封閉網路、自託管、審計追蹤等功能。

執行長評論 ZenTech 執行長坂井晶表示：「DefineAI 並非為了取代專案經理或系統工程師。現階段需求仍應由人類定義，DefineAI 的角色是作為支援 AI 時代系統開發的上游工程基座。」