鐵建建設株式會社(總社:東京都千代田區,社長:今井 政人)在軟銀株式會社的協助下,開發並向公司內部公開了旨在傳承資深員工在設計變更提案方面專業知識的「鐵建AI聊天機器人、技術傳承功能」。

1.技術傳承功能開發目的

本公司過去存在一種趨勢,即關於適當的工程設計變更提案的專業知識,以及現場安全衛生的相關知識,集中於少數資深員工身上,以所謂的「隱性知識」形式累積。

為了將這些知識可靠地傳承給下一代,並連結至公司事業的永續發展,建立一套將隱性知識系統化整理並共享為「顯性知識」的機制是不可或缺的。

因此,本公司開發了「技術傳承功能」,將過去的協商資料、資深員工的訪談、各種工程規格書等資訊匯入本公司專用環境「鐵建AI聊天機器人」,並利用AI將這些知識顯性化。本功能旨在最大化專案價值,提升組織整體的技術能力。

2.技術傳承功能的主要應用場景

提高設計變更協商效率與向年輕員工傳承技術

在提出設計變更時,需要進行多方面的考量與資料準備,包括整理技術課題、根據現場條件選擇工法、以及透過與其他方法的比較來闡述其合理性等。因此,經驗較淺的員工在獨立處理這些事務上存在困難。

透過利用本功能,能夠迅速回應技術上的疑問,並能支援以過去協商資料為基礎的提案書草稿製作。這預期能加速年輕員工的早期培養,提高業務效率,並減少工時。

支援安全衛生管理的適當決策

現場的安全衛生管理方面,與設計變更類似,也經常依賴資深員工的經驗。此外,基於相關法令及各種標準進行適當的設備與環境整備,需要高度的知識與判斷力。

本功能具備安全衛生相關的知識數據,能支援提出符合現場情況的適當對策。藉此,將能實現安全性提升與業務效率化並存。

3.未來展望

擴充施工計畫書製作支援功能

在現場業務中,施工計畫書的製作尤其是一項負荷較高的工作。今後,我們將致力於開發能根據多樣化數據自動生成符合工程條件的施工計畫書草稿的功能。

提升利用網際網路最新資訊進行決策支援的水平

目前的「鐵建AI聊天機器人」為了確保安全性,設計上不匯入網際網路資訊。然而,這在應對技術動向、市場環境等變化快速的領域方面存在課題。

今後,我們將透過適當匯入外部資訊並結合本公司獨有的知識,實現更快速、更高精度的決策支援,以追求專案價值的進一步提升。

實現利用多樣化公司內部數據進行綜合判斷

除了設計變更相關的知識外,我們將推進利用公司擁有的各類技術數據、過往專案資訊等多元數據。藉此,實現跨領域知識的融合,致力於決策的進一步高度化。

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  • 來源:PR TIMES
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