〈活動報告〉東大松尾研發新創「2WINS」執行長小川，受邀登台日本最大規模軟體測試技術大會「JaSST'26 Tokyo」

源自東京大學的 AI 新創企業 2WINS 執行長小川椋徹，於 2026 年 3 月 20 日在東京 Big Sight 舉行的日本最大規模軟體測試技術大會「2026 東京軟體測試研討會（JaSST'26 Tokyo）」中，受邀參加了 Pole To Win 株式會社的技術專題演講。

### 探索 AI 驅動開發時代下的 QA 角色 **演講主題：『AIDD（AI 驅動開發）・SDD 時代的 QA 對策——QA 將什麼視為品質來進行觀測？』**

Pole To Win 先端技術研究室室長久保雅之、技術推進室後藤香織，以及 2WINS 執行長小川椋徹共同登台，從實務現場的視角討論了在 AIDD 與 SDD（規格驅動開發）浪潮下的 QA 應變。本次演講採線上與線下混合形式舉行，吸引了數十名與會者關注。

演講的核心課題在於：「當 AI 負擔起設計與測試工序時，所謂的『品質得到保證』究竟代表什麼？」後藤女士指出，隨著 AI 的普及，傳統品質保證的前提正受到挑戰，有必要重新定義品質保證的狀態。

久保先生進一步解釋了大規模語言模型（LLM）的特性。他指出，LLM 是基於機率分佈生成輸出的，無法保證絕對正確。因此，AI 輔助下的品質不再是決定性的，而必須以「機率性波動」為前提進行管理。品質評價標準正從「正確性」轉向「正確的機率」，品質保證領域對統計學方法的依賴程度正在提高。

### AI 的極限與人類的角色 2WINS 執行長小川探討了 AI 的進化及其極限。他認為 AI 在程式碼生成與測試自動化等「下游工序」表現優異，但在系統整體設計、語境理解、非功能性需求及商業邏輯合理性等「上游工序」仍存在挑戰。因此，必須在認清 AI 適用範圍的基礎上，適當規劃人類應參與的領域，讓人類專注於創造性與判斷性的工作。

### 規格管理的重要性 在關於品質證據的討論中，除了測試用例數量和覆蓋率等傳統指標外，專家們更強調了規格管理的重要性。隨著 AI 提升開發速度，規格意圖與背景的追蹤變得困難。久保先生強調，為了確保品質一致性，提升規格本身的精確度並強化管理體制至關重要。此外，還需要同步整備 AI 可理解的規格說明與人類可閱讀的規格書。

### QA 工程師角色的演變 演講最後討論到 QA 工程師角色的轉變：從傳統的驗證中心轉向參與上游工程的品質設計與決策。久保先生認為，隨著 AI 承擔更多實現與測試工作，人類應更多地參與上游品質設計。小川執行長也表示，人類將更加專注於發揮其獨特的創造力與判斷力。

透過本次會議，展示了 AI 時代品質保證的評價維度正從「正確性」轉向「機率」，從「結果」轉向「過程」。這種基於 AI 前提的開發環境，已在實務現場引發了品質保證概念與實務的雙重重塑。