為何風險與收益無法並存？改變金融業的最佳化AI。AI資料株式會社推出採用「AI FinancePro IDX」的新最佳化AI模型

以企業資料與AI應用為核心的AI資料株式會社（總部：東京都港區，代表董事社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI資料），針對金融業「風險管理與收益最大化並存」的根本性課題，推出運用最佳化AI「AI孔明 on IDX」的新解決方案「AI FinancePro IDX」。

本解決方案旨在整合性地最佳化風險評估、資產配置和定價，以重新設計金融機構的收益結構。

背景：為何金融只能在「安全」或「收益」中二選一？ 長久以來，金融業一直存在著這樣的權衡關係：

抑制風險則收益下降。 追求收益則風險上升。

目前，此問題因以下因素變得更加複雜：

市場波動性上升 利率環境變化 監管強化 資料量爆炸性增長

只在「風險或收益」中二選一的時代已無法在競爭中勝出。

課題的本質：決策未整合 金融機構中存在著決策分散的結構，包括：

風險管理部門 投資、運用部門 商品、價格設計部門

這些部門各自為政。 結果導致：

過度保守的營運 機會損失 低效率的資產配置 收益性下降

問題不在於市場，而在於「未最佳化的結構」。

解決方案：最佳化AI「AI FinancePro IDX」 AI FinancePro IDX 是一個整合型AI平台，旨在以「整體最佳化」重新設計金融業的決策。

資料整合（IDX） ・市場報告、調查資料 ・客戶資料、合約資訊 ・交易歷史、投資組合資料 ・風險指標報告 這些文件被匯集到知識驅動器中，AI進行橫向分析和視覺化。

AI分析、預測 ・基於市場報告、資料的變動趨勢分析和建議 ・風險分析（解讀和整理與VaR、壓力情境等相關的資料） ・收益機會分析（從累積資料中提取趨勢） 同時視覺化風險與收益。

最佳化引擎 ・投資組合資料分析和最佳化建議 ・橫向分析風險、報酬相關資料，提供最佳化方向 ・運用商品、價格設計相關知識，提出最佳化方案 導出最佳決策。

AI PMO（執行、營運最佳化） ・投資、運用策略相關文件管理和進度視覺化 ・KPI監控（基於報告、資料的AI分析） ・持續改進（循環） 實現「持續最佳化的金融經營」。

預期導入效益 提高風險調整後報酬 改善投資組合效率 減少機會損失 提升營運精密度 穩定收益性 實現風險與收益的「並存」。

訊息 過去，金融業一直被迫在以下之間做出選擇：

抑制風險，或 追求收益。

然而，從今以後，這是一個「透過最佳化實現並存的時代」。風險與收益不是對立面，而是「最佳化的對象」。

未來發展 繼金融業之後，AI資料株式會社將「最佳化AI × AI PMO」拓展至各行業，包括：

人才、服務 觀光、飯店 不動產 醫療

所有行業都是「最佳化問題」。

關於AI資料株式會社 名稱：AI資料株式會社 設立：2015年4月 資本金：1億日圓（資本準備金15億2500萬日圓） 代表董事社長：佐佐木隆仁 所在地：東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4F 網址：https://www.aidata.co.jp/

AI資料株式會社以資料基礎設施和智慧財產權基礎設施為基礎，20多年來一直從事保護和利用企業及個人資料資產的業務。已獲得1萬多家企業、100萬以上客戶的信任，其涵蓋資料共享、備份、復原、遷移和刪除的「資料生態系統事業」，連續17年榮獲BCN獎銷售量第一名。在資料基礎設施方面，除了提供IDX雲端資料管理和復原服務外，還透過經濟產業大臣獎認可的數位鑑識調查和證據揭露服務，在法務領域也獲得高度評價。

另一方面，在智慧財產權基礎設施方面，透過集團公司的專利檢索、申請支援系統『Tokkyo.Ai』和建構專利買賣的IP市場，支援智慧財產權管理和收益化。整合這些，開發了運用生成式AI『AI孔明』的資料與智慧財產權融合平台。此外，與防衛省合作的年輕世代...