企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、小売・流通業における「売上はあるのに利益が伸びない」という構造課題に対し、最適化AI「AI孔明 on IDX」を基盤とした「AI RetailBooster on IDX」において“在庫・価格最適化ソリューション”のためのPoCパートナーを３社募集します。
本ソリューションは、需要予測・価格戦略・在庫管理を統合的に最適化し、小売企業の利益最大化を実現するものです。
小売・EC業界向けAIプラットフォーム「AI RetailBooster on IDX」
背景：なぜ小売は“売れているのに儲からない”のか
主要指標 — KEY FIGURES
現在、小売業界では以下の課題が顕在化しています。
在庫過多と欠品の同時発生
値引き販売による利益圧迫
廃棄ロスの増加
需要変動への対応遅れ
店舗やECでは売上を伸ばす努力が続けられている一方で、
利益率が低下する
在庫コストが増加する
といった問題が多くの企業で発生しています。
「頑張って売っているのに利益が出ない」状態が常態化しています。
課題の本質：“在庫・価格最適化不足”
小売業では、
仕入れ
価格設定
販売タイミング
が密接に連動しています。
しかし現状では、
需要予測と仕入れが一致していない
価格がリアルタイムで最適化されない
部門ごとに個別最適化されている
在庫と価格が“全体最適”で設計されていません。
その結果、
売れ残り
過剰な値引き
機会損失
が発生し、利益を圧迫しています。
解決策：経営最適化AI「AI RetailBooster on IDX」
AI RetailBooster on IDXは、小売業の意思決定と実行を統合し、在庫と価格を最適化します。
データ統合（IDX）
POS(※)・在庫・仕入れ・顧客購買データを統合し、現状を即時に可視化・レポート
※ POSデータ等の大規模データは、AI分析の前段階として集計・構造化などの前処理を行った上で活用します。
AI分析・予測
需要予測 / 商品別売上分析 / 回転率・在庫リスク分析
売れる量とタイミングを予測
最適化エンジン
・在庫水準最適化
・価格最適化シミュレーション（最適価格帯の提案・シナリオ分析）
・仕入れ最適化
最適化AIが、利益を最大化する意思決定の根拠と推奨アクションを提示
AI PMO（実行・運用最適化）
・在庫・価格戦略の進捗確認・レポーティング支援
・KPIデータに基づく達成状況分析・アラート提案
・継続的改善（Loop）
“実行される最適化”を実現
期待される導入効果
在庫削減（10〜30%）
廃棄ロス削減
値引き率最適化
売上・利益の同時改善を支援
キャッシュフロー改善
同じ売上でも、利益が大きく変わります。
メッセージ
これまで小売業は、
売上拡大
店舗努力 によって成長してきました。
しかしこれからは、努力だけでは利益は出ません。必要なのは、“在庫と価格の最適化”です。
最後に
売上はあるのに、利益がない。それは最適化の問題です。
AI RetailBooster on IDXは、小売の“判断”と“実行”を最適化します。
AIデータ株式会社について
名 称：AIデータ株式会社 設 立：2015年4月
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木 隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL: https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
FACT BOX ・ 要点整理
- 出典：PR TIMES
- 分類：製品/サービスリリース
- 関連組織：AIデータ株式会社 / Tokkyo.Ai