為何工程持續延遲？— AI數據株式會社發表「AI Builder on IDX」優化AI，以「工程優化」重新設計建築業

企業數據與AI應用公司AI數據株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI數據社）針對建築業長期存在的工程延遲問題，開始提供利用優化AI「AI孔明 on IDX」的「AI Builder on IDX」“工程優化解決方案”。

本解決方案旨在整合優化工程規劃、人員配置、資材採購、施工管理，從根本上改善建築專案的生產力和收益性。

背景：為何建築業被「預設會延遲」？

建築業長期以來存在以下課題：

- 工程延遲常態化 - 人力短缺嚴重化 - 資材價格波動 - 多層次分包結構

結果導致：

- 工期延長 - 成本增加 - 利潤率下降

在許多專案中發生。其結構已成為「預設會延遲」。

問題的本質：分散的工程管理

在建築專案中：

- 工程規劃 - 人員配置 - 資材採購 - 現場施工

往往各自獨立管理，存在著未經整體優化設計的結構。

結果導致：

- 等待時間與重複作業 - 人員配置效率低下 - 資材不足或過剩 - 工程進度偏差

進而導致延遲。問題不在於現場，而在於「結構優化不足」。

解決方案：工程優化AI「AI Builder on IDX」

「AI Builder on IDX」是一個整合AI平台，旨在「優化」整個建築專案。

1. 數據整合（IDX） - 工程數據 - 人員、工匠數據 - 資材、訂單數據 - 現場進度數據

將數據匯集到知識驅動器中，實現專案整體狀況的統一管理和可視化。

2. AI分析、預測 - 分析和早期掌握工程延遲風險 - 分析人員稼動狀況 - 分析資材供應風險

根據累積數據，提前掌握延遲的預兆。

3. 優化引擎 - 重新審視和改進工程排程的建議 - 人員配置的優化建議 - 資材採購的時間和數量建議

AI支援決策以防止延遲。

4. AI PMO（執行、運營優化） - 工程規劃的進度管理、確認支援 - 現場資訊共享、行動建議 - KPI監控 - 持續改進（循環）

實現「不延遲的現場」。

預期導入效果

- 減少工程延遲 - 提高人員稼動率 - 減少資材浪費 - 縮短工期 - 提高利潤率

即使是相同的人員和資源，成果也會改變。

訊息

迄今為止，建築業一直依賴於：

- 現場能力 - 經驗 - 協調能力

然而，從今以後，將是「能夠優化工程的企業」獲勝的時代。工程是應當優化的經營領域。

未來發展

繼製造業、物流、零售、建築業之後，AI數據社將把「優化AI × AI PMO」推廣到各行各業，包括：

- 人力資源、服務 - 觀光、飯店 - 不動產 - 醫療

「所有行業都是優化問題」。

關於AI數據株式會社

名稱：AI數據株式會社 成立：2015年4月 資本金：1億日圓（資本準備金15億2500萬日圓） 代表取締役社長：佐佐木隆仁 所在地：東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4F 網址：https://www.aidata.co.jp/

AI數據株式會社以數據基礎設施和知識產權基礎設施為基礎，20多年來一直致力於保護和利用企業及個人的數據資產。已獲得超過1萬家企業和100萬以上客戶的信任。在涵蓋數據共享、備份、恢復、遷移、清除的「數據生態系統業務」中，連續17年榮獲BCN獎銷售量第一。在數據基礎設施方面，提供IDX雲端數據管理和恢復服務，並透過獲得經濟產業大臣獎的鑑識調查和證據披露服務，在法律領域也獲得高度評價。

另一方面，在知識產權基礎設施方面，透過集團公司的專利檢索、申請支援系統「Tokkyo.Ai」和建立專利交易的IP市場，支援知識產權管理和收益化。整合這些，部署了利用生成式AI「AI孔明」的數據與知識產權融合平台。此外，還與防衛省合作，致力於培養年輕工程師，透過數據管理和知識產權保護，為強化社會基礎設施做出貢獻。