醫療AI與醫院AI PMO公司 MedTech Group 股份有限公司（總公司：東京都港區，代表取締役社長：前田清貴，以下簡稱 MedTech G 公司）與企業數據及AI應用公司 AI Data 股份有限公司（總公司：東京都港區，代表取締役社長：佐々木隆仁，以下簡稱 AI Data 公司），在搭載了旨在支援醫療現場決策的新AI功能「醫療Loop（Medical Loop）」的AI平台「AI Hippo」上，開始提供醫師診察語音記錄及護理語音時間序列記錄功能。

▼醫療AI平台「AI Hippo 醫療 Loop」 https://www.aihippo.ai

背景 — 醫療現場面臨的結構性問題

在當前的醫療現場，以下問題日益嚴重。

・醫師與護理師的記錄工作，正擠壓著原本應用於診療與照護的時間 ・夜間值班或非專科診療時的「判斷孤獨感」與資訊不足 ・在長期人手不足的情況下，業務效率化的量化證明成為必要

在此背景下，2026年的診療報酬改定以及數位化、AI導入補助金中，「業務效率化」被定位為共同的評估標準，一個要求透過AI應用來展現量化成果的時代已經來臨。

然而，許多醫療機構仍然面臨著「該從何處著手？」、「如何證明導入的依據？」等障礙。

關於 AI Hippo 語音記錄功能

AI Hippo 醫療Loop的語音記錄功能，正面回應了這項挑戰。

（１） 醫師診察語音記錄 ・自動辨識診察過程中的語音，並自動生成SOAP格式的病歷記錄 ・只需點擊電子病歷中的一個按鈕即可啟動，不中斷診療流程 ・可從生成的SOAP內容，透過聊天HIPPO功能搜尋推薦問題或醫療相關資訊 ・即使在非專科診療或夜間值班時，也能快速創建結構化的記錄

（２） 護理語音時間序列記錄 ・將照護患者時的對話直接轉換為時間序列記錄 ・大幅縮短記錄製作時間，確保能有更多時間與患者互動 ・自動生成護理摘要，提升交班品質

【實證數據】 護理記錄製作時間：約2小時 → 約30分鐘（減少約75%） 這項成果亦可作為申請補助金時，「業務效率化量化依據」的證明。

特點

・無需修改電子病歷 — 只需透過API整合至現有系統 ・可在30天內完成概念驗證（PoC）導入 — 配合診療報酬改定及補助金申請的時程 ・院內專用私有環境 — 數據不會傳出院外，也不會被用於外部AI的學習 ・人機協作（Human in the Loop） — 設計上確保最終判斷必定由醫療人員執行

代表感言

MedTech Group 股份有限公司 CEO 前田 清貴

「減少記錄工作不僅僅是為了效率化，更是為了讓醫師和護理師能重拾專注於本業醫療的時間。如今，這樣的努力也正好符合診療報酬和補助金的申請要件。AI Hippo 將透過現場的實際數據來證明這一點。」

未來發展

目前正與電子病歷製造商及醫療機構合作，共同推進多個概念驗證（PoC）專案。

未來計畫： ・強化與電子病歷製造商的合作 ・推動醫療AI的標準化

聯絡方式 [email protected]

針對電子病歷供應商 免費PoC與導入諮詢服務受理中

我們正在受理電子病歷整合、PoC支援的相關諮詢。（限定3家醫院）

對於利用院內電子病歷建構AI平台有興趣的事業單位，歡迎隨時與我們聯繫。

關於 MedTech Group 股份有限公司

名稱：MedTech Group 股份有限公司 設立：2019年2月 資本額：4000萬日圓 代表取締役社長：前田清貴 地址：東京都港區虎之門5-13-1 虎之門40MT大樓7樓 網址：https://www.medtechgroup.co.jp/

MedTech Group 股份有限公司以「將醫療數據轉化為價值，支持現場與經營的醫療AI企業」為理念，於2019年由展開醫院、診所、居家醫療、照護服務的醫療整合集團「OHISAMA Group」所設立。

該公司結合了 AI Data 股份有限公司的先進AI技術基礎，以及 OHISAMA Group 所擁有的醫療現場知識，致力於解決地方及中小型醫院面臨的醫師不足、資訊孤島等結構性問題。其核心產品便是開發並提供醫療專用的私有AI「AI Hippo」。

AI Hippo 是以在醫療現場實際應用為前提所設計，用以支持醫療人員思考的決策支援AI。它實現了無需修改電子病歷、30天內即可導入的目標，並透過在院內完成數據處理的私有環境，從結構上阻斷了數據外洩的風險。基於「人機協作」（Human in the Loop）的理念，徹底執行最終判斷必須由醫療人員進行的設計。在實證導入的設施中，已確認其在臨床現場的量化成果，例如將護理記錄的製作時間從約2小時大幅縮短至30分鐘。

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  • 來源：PR TIMES
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