Atlassian 公布關於 AI 時代團隊協作的調查結果

Atlassian 團隊協作實驗室 (Atlassian Teamwork Lab) 公布了一項針對六個國家、共 12,035 名知識工作者及 172 名財富 1,000 強企業高階主管的大規模調查結果。

該調查揭示，儘管 AI 提升了個人工作速度，但同時也對團隊的協作、決策及優先順序的整合帶來了新的負擔。報告建議，AI 時代真正的競爭優勢不僅僅是執行速度，更在於團隊的協同作戰能力。

調查揭示的挑戰

1. **領導者陷入 AI 帶來的速度陷阱** 高達 89% 的主管表示 AI 提升了工作速度，但僅有 48% 認為協作得到改善。這凸顯出 AI 大幅提升個人生產力的同時，卻未能對整個團隊的協作發揮同等效果。

2. **無法證明投資回報（ROI）的管理層** 僅有 6% 的主管確信能明確展示 AI 投資的 ROI，更有 58% 承認他們甚至不知道如何衡量。主要原因是企業的 AI 策略有 67% 偏重於個人層級或特定領域，而僅有 24% 專注於團隊層級的應用。

3. **日益擴大的 AI 應用能力差距** 55% 的主管表示 AI 擴大了團隊間的績效差距。雖然有 85% 的知識工作者使用 AI，但實際將其融入日常工作流程的僅佔 29%，而能將 AI 視為「隊友」般協作的更只有 15%。

4. **數據負債引發信任危機** 僅有 22% 的知識工作者完全信任 AI 工具的準確性。69% 的人表示公司的數據和知識基礎設施並未為 AI 進行優化，顯示數據品質問題已成為 AI 應用的障礙。

5. **每年 1,610 億美元的「協作斷裂的代價」** 缺乏策略的 AI 導入所導致的重複工作、優先順序不一致和協作混亂，估計每年為財富 500 強企業帶來 1,610 億美元的損失。

頂尖團隊實踐的「三大支柱」

調查發現，成功運用 AI 並取得持續成果的頂尖團隊，正實踐以下三大支柱： - **1. 情境（Context）：** 跨團隊共享明確目標，並建立一個人類與 AI 代理都能存取的、可信賴的知識庫。（效果：目標不一致的發生率降低了 12 分之 1。） - **2. 工作流程（Workflow）：** 明確定義人類與 AI 代理的角色，並設計跨團隊的工作流程。（效果：AI 應用的一致性提升了 13 倍。） - **3. 文化（Culture）：** 培養鼓勵持續學習和實驗的組織風氣，推動人與 AI 的協同合作。（效果：將 AI 視為隊友的可能性提高了 2.3 倍。）

轉向以團隊為中心的 AI 策略

基於此調查結果，Atlassian 團隊協作實驗室向企業提出以下建議： - **從個人最適化轉向「團隊最適化」：** AI 策略的焦點應從個人生產力轉移到提升整個團隊的協作品質。 - **整備共享情境：** 建立一個人類與 AI 代理都能存取的、統一的知識庫和明確的目標設定，是有效利用 AI 的先決條件。 - **重新設計整體工作流程：** 應以人機協作為前提，重新建構整個工作流程，而非僅將 AI 片段地加入現有流程中。 - **消弭 AI 應用能力差距：** 若不對人才進行持續的 AI 學習投資，技能差距只會不斷擴大。

此調查內容也預計將在 2026 年 6 月 16 日（星期二）舉行的 Atlassian Team on Tour 活動中分享。