具体的なプロンプトほどAI推薦ホテルはOTAと乖離—150クエリ調査で個性派宿の新機会を確認｜CHILLNN AIO Lab

株式会社CHILLNNは、運営する調査機関「CHILLNN AIO Lab」にて、国内5シーン・3AIモデル・150クエリを対象に「パーソナライズされたニッチなプロンプトが、AIのホテル推薦に与える影響」を調査しました。その結果、旅行者が目的やシチュエーションを絞った具体的な問いかけをするほど、AIが推薦するホテルとOTA上位の重複率が下がることが判明しました。これにより、大手OTAや有名まとめサイトへの掲載に依存しない、個性的なホテルの新たな集客機会が浮かび上がりました。

調査では、エリアを問わずニッチなクエリにおいて「AIが推薦するがOTA上位には登場しないホテル」の比率が通常クエリより平均18ポイント、最大35ポイント高いことが確認されました。AIは受け取ったクエリをサブクエリに分解し、公式サイトや地域の観光サイト、UGCなど多様なソースを横断して答えを探していると推察されます。このプロセスにより、OTAの定量的なランキングロジックとは異なる基準でホテルが選ばれています。

今後は、宿泊施設がAI時代に個性を届けるためのコンテンツ設計の実践的な知見を蓄積し、発信していく予定です。