Chloros Inc. 以福岡縣農林業綜合試驗場的水稻新品種培育為例,介紹了作物影像分析 AI 的應用案例。在氣候變遷的背景下,培育具備耐高溫與抗病性的作物新品種變得日益重要。該試驗場正利用 AI 影像診斷技術,致力於提升病害抗性評估的效率與精準度。過去,試驗田的目視調查耗時且耗力,而透過導入 AI,系統能自動評估發病程度。此舉預計將有助於評估標準化,並推動基於數據的品種選拔,進而縮短品種開發週期。
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- 來源:PR TIMES
- 分類:AgriTech
- 相關組織:Chloros Inc.