調查結果

【製造業AI代理人應用實況調查,111人參與】逾九成認為「整備現場一手資訊是應用AI代理人的前提條件」,未來三年投資重點「資料收集基礎設施」佔58.3%居首

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月3日 20:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 19:20 ・閱讀約 13 分鐘・來源：PR TIMES

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【製造業AI代理人應用實況調查,111人參與】逾九成認為「整備現場一手資訊是應用AI代理人的前提條件」,未來三年投資重點「資料收集基礎設施」佔58.3%居首 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000252.000074154.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月3日

日本市佔率第一的現場表單系統「i-Reporter」供應商CIMTOPS株式會社(總公司:東京都品川區，代表取締役:奧畑和行)針對111名員工500人以上的製造業DX・AI推動負責人進行了製造業AI代理人應用實況調查，結果顯示擴大成果需要現場資料整備與人才培育雙管齊下，缺一不可。

01|逾九成DX・AI推動負責人已著手應用AI代理人

02|86.4%處於實施、PoC階段者表示「已見到成效」

03|推動應用的最大課題為「缺乏能靈活運用的人才」,佔46.6%最多

本調查下載處: https://application.i-reporter.jp/download.research22

調查概要

調查名稱:製造業AI代理人應用實況調查

調查方法:由IDEATECH提供的研究行銷「Respy®︎」企劃之網路調查

調查期間:2026年6月18日至同年6月19日

有效回答:員工500人以上的製造業DX・AI推動負責人共111名

※構成比為四捨五入至小數點以下第二位，故加總不一定等於100。

≪使用條件≫

1 請註明「i-Reporter」為資訊來源。

2 若用於網站，請設置以下連結作為資訊來源。

URL: https://i-reporter.jp/

逾九成DX・AI推動負責人已著手應用AI代理人，實施佔44.1%、PoC佔48.6%,取り組み趨於本格化

針對「Q1. 貴公司在AI代理人應用的哪個階段?請選擇最符合的一項。」(n=111)提問，回答「已正式實施並用於業務」者佔44.1%、「正處於PoC(概念驗證)階段」者佔48.6%。

Q1. 貴公司在AI代理人應用的哪個階段?請選擇最符合的一項。

・已正式實施並用於業務:44.1%

・正處於PoC(概念驗證)階段:48.6%

・處於検討階段，尚未實施:4.5%

・未特別著手:2.7%

・不清楚/無法回答:0.0%

應用、検討中的業務領域,「生產線的維護、預知保全」佔55.6%最多，設備相關業務成為AI應用的最前線

針對「Q2. 針對Q1回答「未特別著手」、「不清楚/無法回答」以外的受訪者。貴公司正在應用(或検討)AI代理人的業務領域為何?(複數回答)」(n=108)提問，回答「生產線的維護、預知保全」佔55.6%、「生產計畫、生產管理最適化」佔49.1%、「庫存管理、採購業務」佔42.6%。

Q2. 針對Q1回答「未特別著手」、「不清楚/無法回答」以外的受訪者。貴公司正在應用(或検討)AI代理人的業務領域為何?(複數回答)

・生產線的維護、預知保全:55.6%

・生產計畫、生產管理最適化:49.1%

・庫存管理、採購業務:42.6%

・製造現場的品質管理、檢測:36.1%

・銷售、客戶支援:34.3%

・文件製作、公司內部業務效率化:28.7%

・設計、開發支援:22.2%

・其他:0.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

86.4%的負責人表示在實施、PoC階段的AI代理人應用中「已見到成效」,投資進入有感階段

針對「Q3. 針對Q1回答「已正式實施並用於業務」、「正處於PoC(概念驗證)階段」的受訪者。貴公司在AI代理人應用方面，是否已達到當初預期的成效?」(n=103)提問，回答「成效已充分顯現」佔25.2%、「成效已達到一定程度」佔61.2%。

Q3. 針對Q1回答「已正式實施並用於業務」、「正處於PoC(概念驗證)階段」的受訪者。貴公司在AI代理人應用方面，是否已達到當初預期的成效?

・成效已充分顯現:25.2%

・成效已達到一定程度:61.2%

・成效不太顯著:10.7%

・成效完全未顯現:1.9%

・不清楚/無法回答:1.0%

AI代理人應用具體成效，第一名「解決人力短缺、省力化」,第二名「產品或服務品質穩定」,AI成效同時體現在人員與製造兩方面

針對「Q4. 針對Q3回答「成效已充分顯現」、「成效已達到一定程度」的受訪者。AI代理人應用帶來了哪些具體成效?(複數回答)」(n=89)提問，回答「有助於解決人力短缺、省力化」佔55.1%、「產品或服務品質趨於穩定」佔50.6%、「預防了設備故障或問題」佔43.8%。

Q4. 針對Q3回答「成效已充分顯現」、「成效已達到一定程度」的受訪者。AI代理人應用帶來了哪些具體成效?(複數回答)

・有助於解決人力短缺、省力化:55.1%

・產品或服務品質趨於穩定:50.6%

・預防了設備故障或問題:43.8%

・減少了不良品及人為失誤:38.2%

・縮短了作業或行政處理時間:34.8%

・實現了資深人員專業知識的共享、傳承:20.2%

・提高了需求預測及生產計畫的精確度:18.0%

・降低了成本:12.4%

・其他:0.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

應用推動課題「公司內部人才不足」佔46.6%最多，前幾項為人才、系統整合設計、工具選定等，營運層面的障礙集中

針對「Q5. 針對Q1回答「已正式實施並用於業務」、「正處於PoC(概念驗證)階段」的受訪者。貴公司在推動AI代理人應用時，認為哪些是課題?(複數回答)」(n=103)提問，回答「缺乏能靈活運用AI代理人的公司內部人才」佔46.6%、「業務系統與AI代理人的整合設計困難」佔44.7%、「AI代理人工具的選定困難」佔40.8%。

Q5. 針對Q1回答「已正式實施並用於業務」、「正處於PoC(概念驗證)階段」的受訪者。貴公司在推動AI代理人應用時，認為哪些是課題?(複數回答)

・缺乏能靈活運用AI代理人的公司內部人才:46.6%

・業務系統與AI代理人的整合設計困難:44.7%

・AI代理人工具的選定困難:40.8%

・對安全與資料治理有所顧慮:23.3%

・無法從現場一手資訊參照AI代理人:19.4%

・經營層與現場人員的AI素養存在落差:18.4%

・投資報酬難以顯現:11.7%

・其他:1.0%

・沒有特別的課題:1.9%

・不清楚/無法回答:1.0%

出現「調整提示詞耗時且最終無法完成」、「失敗時的責任歸屬」等意見，凸顯實際營運負擔與責任設計的難度

針對「Q6. 針對Q5回答「沒有特別的課題」、「不清楚/無法回答」以外的受訪者。除了Q5回答的內容外，在推動AI代理人應用時，您認為還有哪些課題?請自由回答。」(n=100)提問，共獲得43則回答。

<自由回答、部分摘錄>

・希望AI能理解作業意圖，代替人員或巨集執行作業，但即使是簡單作業也常無法完成，光是調整提示詞就要花費數倍時間，最後還是無法達成。

・不知道AI可以依賴到什麼程度，以及失敗時的責任歸屬問題。

・培養具備高度建構技術的人才很困難。

・對發言的根據與可靠性的擔保。

・應對產業特有現象。

91.0%的DX・AI推動負責人認為,「整備現場一手資訊是AI代理人應用的前提條件」,共通認知為「工具之前先整備資料」

針對「Q7. 您認為，要驅動AI代理人，整備現場一手資訊(作業紀錄、檢查紀錄、點檢紀錄等)是前提條件嗎?」(n=111)提問，回答「非常認同」佔34.2%、「稍微認同」佔56.8%。

Q7. 您認為，要驅動AI代理人，整備現場一手資訊(作業紀錄、檢查紀錄、點檢紀錄等)是前提條件嗎?

・非常認同:34.2%

・稍微認同:56.8%

・不太認同:6.3%

・完全不認同:1.8%

・不清楚/無法回答:0.9%

認為是前提條件的理由,「現場的專業知識只能從一手資訊中提取」佔56.4%最多，廣泛共享「沒有資料AI就無法運作」的認知

針對「Q8. 針對Q7回答「非常認同」、「稍微認同」的受訪者。請說明您認為整備現場一手資訊是驅動AI代理人前提條件的理由。(複數回答)」(n=101)提問，回答「因為現場的專業知識只能從一手資訊中提取」佔56.4%、「為了防止幻覺(Hallucination),資料品質是必須的」佔41.6%、「手寫或口頭資訊AI無法處理」佔35.6%。

Q8. 針對Q7回答「非常認同」、「稍微認同」的受訪者。請說明您認為整備現場一手資訊是驅動AI代理人前提條件的理由。(複數回答)

・因為現場的專業知識只能從一手資訊中提取:56.4%

・為了防止幻覺(Hallucination),資料品質是必須的:41.6%

・手寫或口頭資訊AI無法處理:35.6%

・為了提高精確度，必須整備學習資料:34.7%

・沒有可供參照的資訊就無法判斷:33.7%

・為了擴展未來AI應用的選擇範圍是不可或缺的:17.8%

・其他:1.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

未來三年投資重點,「整備現場資料收集基礎設施」佔58.3%居首，投資對象從「工具」轉向「資料基礎設施」

針對「Q9. 針對Q1回答「未特別著手」、「不清楚/無法回答」以外的受訪者。貴公司為了成功應用AI代理人，未來三年最應投資的領域為何?(可回答最多前三項)」(n=108)提問，回答「整備現場資料收集基礎設施(IoT・感測器等)」佔58.3%、「培育能靈活運用AI代理人的人才」佔45.4%、「導入AI代理人工具」佔40.7%。

Q9. 針對Q1回答「未特別著手」、「不清楚/無法回答」以外的受訪者。貴公司為了成功應用AI代理人，未來三年最應投資的領域為何?(可回答最多前三項)

・整備現場資料收集基礎設施(IoT・感測器等):58.3%

・培育能靈活運用AI代理人的人才:45.4%

・導入AI代理人工具:40.7%

・業務系統與AI代理人的整合設計:26.9%

・現場表單的數位化(紙本表單電子化):23.1%

・強化資料治理、安全性:12.0%

・經營層、現場人員的AI素養教育:5.6%

・其他:0.9%

・沒有特別的:0.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

總結

本次針對員工500人以上的製造業DX・AI推動負責人共111名，實施了製造業AI代理人應用實況調查。結果顯示,92.7%已著手應用,91.0%認知到「整備現場一手資訊是應用的前提條件」。

首先，應用階段方面,「PoC階段」佔48.6%、「正式實施」佔44.1%,應用、検討中的業務領域以「生產線的維護、預知保全」佔55.6%為最多。此外，實施、PoC階段的86.4%回答「已見到成效」,其中「解決人力短缺、省力化」(55.1%)、「品質穩定」(50.6%)位居前列。另一方面，應用推動的課題以「缺乏能靈活運用的人才」(46.6%)、「系統整合設計的困難度」(44.7%)為首。再者,「整備現場一手資訊是前提條件」的回答高達91.0%,未來三年應投資的領域以「整備現場資料收集基礎設施」(58.3%)最多。

本次調查顯示，製造業的AI代理人應用已擴展至實施、實證階段，並開始顯現解決人力短缺、品質穩定等成效。然而，在擴大應用的階段，除了工具的靈活運用人才與系統整合的整備外，如何整理AI應參照的現場一手資訊，將是決定成效能否持續的關鍵。

本調查下載處: https://application.i-reporter.jp/download.research22

現場表單電子化就選「i-Reporter(艾報報)」

本次調查顯示，約七成的製造業年輕員工認為現場業務「數位化程度不如入職前預期」,具體情境包括「手動轉錄資料」(57.3%)、「從紙本檔案中尋找過去紀錄」(38.7%)、「在紙本表單或日報上手寫」(21.3%)。進一步調查發現，考慮離職的年輕員工中約三成(29.9%)將「現場業務的類比化、數位化遲緩」列為離職原因。然而，若現場業務數位化程度提高,「會想繼續留在現在的公司」的年輕員工約佔六成(64.8%),顯示紙本與手寫作業為主的類比現場環境，正是影響年輕員工留任的關鍵點。

i-Reporter能將習慣的紙本、Excel表單版面そのまま重現於平板電腦上，同時將年輕員工感到落差的手寫、轉錄作業轉變為數位化。

紙本表單そのまま電子化:將習慣的表單版面無損重現於平板電腦。消除手動轉錄及手寫輸入，解決年輕員工感到「類比化」的場景。

無程式碼現場主導:無需程式設計知識，現場人員即可自行推動數位化。即使沒有專屬IT人才的現場也能導入，資深員工也能順利轉移。

多樣化數位輸入與自動彙整:透過勾選、數值選擇、相機、語音、條碼等方式輸入，並自動完成彙整及報告製作。減輕手動彙整、報告的負擔。

現場紀錄集中管理與搜尋:輸入同時進行資料集中管理，過去紀錄亦可立即調閱。消除尋找紙本檔案的麻煩，並可作為結構化資料進行二次利用。

約八成的年輕員工表示「選擇內定公司時，會選擇數位化程度更高的公司」,在選擇轉職公司時也有25.9%重視「現場業務數位化程度」,現場數位化已成為直接影響年輕員工招募與留任的議題。在導入預算與IT人才不足的課題下,i-Reporter能以無程式碼方式從小規模開始，支援打造讓年輕員工「想在此工作」的現場。

關於CIMTOPS株式會社

公司名稱:CIMTOPS株式會社

總公司地址:〒141-0021 東京都品川區上大崎2-25-2 新目黑東急Building 10樓

代表者姓名:代表取締役 CEO 奧畑和行

設立日期:1991年10月1日

資本額:1千6百5十萬日圓

營業額:23億2千5百萬日圓(2025年度營業額)

員工人數:合計92名(截至2026年3月底)

<事業內容>

個別訂單生產用生產排程器、生產管理系統DIRECTOR的開發/銷售

無程式碼現場表單無紙化解決方案i-Reporter的開發/銷售

各種i-Repo Family產品、服務的開發/銷售

BOP製程編輯器MPPCreator的開發/銷售

CIMTOPS創立於1991年，是日本國產生產排程器專業公司的先驅。

透過在眾多客戶端建構、營運生產排程及工程管理系統所累積的經驗，回饋至產品中，開發出適用於製造現場的生產排程器、工程管理系統、IoT資料收集解決方案、「現場表單」電子化系統等套裝產品，支援客戶的現場DX。

企業網站| https://www.cimtops.co.jp/

アイレポちゃん(企業官方角色)X(舊Twitter)帳號| https://x.com/i_reporter_jp

CIMTOPS株式會社官方Facebook帳號| https://www.facebook.com/profile.php?id=61550755513117

※富士Chimera綜合研究所2024年8月8日發刊

產業別IT投資/數位解決方案市場2024年版

I-2現場表單無紙化解決方案市場佔有率48.6%

(2023年度廠商市佔率、數量)

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：調查結果
相關組織：IDEATECH

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images present a summary and detailed charts from a survey on AI agent utilization in manufacturing. They highlight key findings such as the high adoption rate of AI agents, the perceived success in achieving results, and the primary challenges and investment areas.

This image summarizes the survey findings, stating that over 90% of DX/AI managers are using AI agents, 86.4% in implementation/PoC stages see results, and the biggest challenge is a lack of skilled internal staff (46.6%).
A pie chart shows that 44.1% of companies are actively implementing and utilizing AI agents, while 48.6% are in the PoC (Proof of Concept) stage, indicating widespread adoption.
A bar chart illustrates the top business areas for AI agent utilization, with 'Manufacturing line maintenance/predictive maintenance' at 55.6% and 'Production planning/optimization' at 49.1%.
This pie chart shows that 25.2% of respondents feel AI agent utilization has 'sufficiently yielded results,' and 61.2% believe it has 'yielded results to some extent,' totaling 86.4% positive outcomes.
A bar chart details the specific achievements from AI agent use, with 'Resolution of labor shortages/labor saving' at 55.1% and 'Stabilization of product/service quality' at 50.6%.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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發表　2026年7月3日 20:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月3日 11:34
AI 結構化、分析完成　2026年7月3日 11:34
編輯部審稿、發布　2026年7月3日 20:00

常見問題

本文重點是什麼？

日本市佔率第一的現場表單系統「i-Reporter」供應商CIMTOPS株式會社(總公司:東京都品川區，代表取締役:奧畑和行)針對111名員工500人以上的製造業DX・AI推動負責人進行了製造業AI代理人應用實況調查，結果顯示擴大成果需要現場資料整備與人才培育雙管齊下，缺一不可。 01|逾九成DX・AI推動負責人已著手應用AI代理人 02|86.4%處於實施、PoC階段者表示「已見到成效」 03|推動應用的最大課題為「缺乏能靈活運用的人才」,佔46.6%最多本調查下載處: https://application.i-reporter.jp/download.research22 ■調查概要調查名稱:製造業AI代理人應用實況調查調查方法:由IDEATECH提供的研究行銷「Respy®︎」企劃之網路調查調

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000252.000074154.html

何時發布？

2026年7月3日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「【製造業AI代理人應用實況調查,111人參與】逾九成認為「整備現場一手資訊是應用AI代理人的前提條件」,未來三年投資重點「資料收集基礎設施」佔58.3%居首」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月3日。https://aeo.idaeo.ai/ai/cimtops-com/zh/news/2026-07-03-%E8%A3%BD%E9%80%A0%E6%A5%AD%E3%81%AEai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E6%B4%BB%E7%94%A8-111%E5%90%8D%E3%81%AE%E5%AE%9F%E6%85%8B%E8%AA%BF%E6%9F%BB-9%E5%89%B2%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%8C-ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月22日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.7萬

最後 2026年8月22日

ClaudeBot

bot_visits_summary

189.9萬

最後 2026年8月22日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月22日

Amazonbot

bot_visits_summary

78.1萬

最後 2026年8月22日

Bingbot

bot_visits_summary

51.8萬

最後 2026年8月22日

Meta AI

bot_visits_summary

43.9萬

最後 2026年8月22日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

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